Eagle 2.5
Χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη αυτού του μοντέλου δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατεβεί ή να τρέξει σε δικό σας υλικό οποιουδήποτε μεγέθους. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει αυτό.
Σε εγγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα δεδομένα σχετικά με αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα περιγράφουν πώς εκπαιδεύτηκε παρά πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την αξιολόγηση του πόσο δουλειά απαιτήθηκε και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα.
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε;
- Οργάνωση
- NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University
- Τύπος οργάνωσης
- Industry,Academia,Academia,Academia
- Χώρα
- United States of America, China, Hong Kong
- Δημοσιευμένο
- 21 April 2025
- Συγγραφείς
- Guo Chen, Zhiqi Li, Shihao Wang, Jindong Jiang, Yicheng Liu, Lidong Lu, De-An Huang, Wonmin Byeon, Matthieu Le, Tuomas Rintamaki, Tyler Poon, Max Ehrlich, Tuomas Rintamaki, Tyler Poon, Tong Lu, Limin Wang, Bryan Catanzaro, Jan Kautz, Andrew Tao, Zhiding Yu, Guilin Liu
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες κατασκευάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να περιέχει αρκετές από κάθε μία.
- Τομέας
- Vision, Robotics, Language
- Βασικό μοντέλο
- Qwen2.5-7B
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα εκπαιδεύτηκε. Οι παράμετροι είναι το νούμερο που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- Παραμέτροι
- 8B
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
Table 8. "Full Model, 8B" Could be Qwen2.5-7B + MLP Connector (40M) https://nvlabs.github.io/EAGLE/ as of 2025-05-29: "Eagle-2.5 Weights (Coming Soon)"
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζει το πηγαίο σύνολο δεδομένων κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων, και πόσο σίγουρο είναι για την είσοδο.
- Καταγραφή εμπιστοσύνης
- Confident
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία.
- Αναφορά
- Eagle 2.5: Boosting Long-Context Post-Training for Frontier Vision-Language Models
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Ιστορικό
Eagle 2.5 was published by NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University, in United States of America, in April 2025. The organisation is categorised as industry,Academia,Academia,Academia.
It works in Vision, Robotics, Language.
Its starting point was Qwen2.5-7B — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
Τα βάρη του δεν δημοσιεύθηκαν ποτέ, οπότε μπορεί να αποκτηθεί μόνο μέσω του παρόχου του. Καμία κάρτα γραφικών δεν αλλάζει αυτό.
Απαντήσεις
Eagle 2.5 — Συχνές ερωτήσεις
When was Eagle 2.5 released?
Eagle 2.5 was published in April 2025.
What is Eagle 2.5 used for?
Eagle 2.5 works in Vision, Robotics, Language. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Eagle 2.5?
None. Eagle 2.5 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Eagle 2.5 open source?
The licensing for Eagle 2.5 was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Eagle 2.5 have?
Eagle 2.5 has 8B parameters. Table 8. "Full Model, 8B" Could be Qwen2.5-7B + MLP Connector (40M) https://nvlabs.github.io/EAGLE/ as of 2025-05-29: "Eagle-2.5 Weights (Coming Soon)". That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Eagle 2.5?
Eagle 2.5 was published by NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University, based in United States of America, categorised as industry,Academia,Academia,Academia.
Η άλλη κατεύθυνση
Βλέποντάς το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινάει από το μοντέλο. Αν ήδη διαθέτετε μια κάρτα και θέλετε να γνωρίζετε όλα όσα θα τρέξει, Ξεκινήστε από το υλικό αντί..