Kimi K2.6 υπολογιστής TPS
Κάθε κάρτα παρακάτω αξιολογείται σύμφωνα με αυτό το μοντέλο στο μήκος πλαισίου και την ελάχιστη ποιότητα που επιλέγετε. Η ταχύτητα είναι μια εκτίμηση για ένα μόνο αίτημα, υπολογισμένη από το εύρος μνήμης της κάρτας και το μέγεθος του μοντέλου μόλις συμπιεστεί..
Υπολογίστηκε για αυτό το μοντέλο
Ποιες GPU μπορούν να τρέξουν Kimi K2.6?
Ορίστε τα εισερχόμενα, διάβασε την απάντηση
Μια μακρύτερη συνομιλία χρειάζεται περισσότερη μνήμη, γεγονός που μπορεί να ωθήσει αυτό το μοντέλο εκτός από μικρότερα κάρτες..
Κρύβει κάρτες που θα ταίριαζαν μόνο στο μοντέλο συμπιέζοντάς το κάτω από αυτό το σημείο.
0 οι μοντέλα μπορούν να τρέξουν στο GPU. αυτό το μοντέλο δεν ταιριάζει. τρέχει άνετα.
Υπολογισμός| Χρειάζεται | Ποσοτικοποίηση | Κατάλληλο | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
No card in our catalogue can run this model with these settings. |
|||||||
Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για μια μόνο αίτηση — μια συνομιλία τη φορά — υπολογισμένες από την εύρος ζώνης μνήμης, το μέγεθος του μοντέλου και την ποσοστοποίηση. Η πραγματική διαμεταγωγή ποικίλλει με τον χρόνο εκτέλεσης της συμπερασματολογίας και την έκδοσή της. Οι αριθμοί που δημοσιεύονται από τις εταιρείες υλικού μετρούν πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις και είναι πολύ υψηλότεροι..
Σε καταγραφή
πλήρης προδιαγραφή
Τα πάντα είναι καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Το μεγαλύτερο μέρος περιγράφει πώς έχει εκπαιδευτεί παρά πώς εκτελείται — χρήσιμος πλαίσιο για να κρίνουμε πόση δουλειά έχει γίνει σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- Moonshot
- Τύπος οργάνωσης
- Industry
- Χώρα
- China
- Δημοσιευμένο
- 20 April 2026
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες χτίστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να φέρει αρκετές από κάθε μία.
- Δικτύου
- Language
- Language modeling/generation
- Βασικό μοντέλο
- Kimi K2.5
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν θα χωρέσει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παραμέτρους
- 1T
- Εκπαίδευση δεδομένων
- tokens
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στον δικό σας υλικό, το οποίο είναι αυτό που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύουν.
- Βάρη
- Open — downloadable
- Πρόσβαση μοντέλου
- Open weights (unrestricted)
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζονται στο σύνολο δεδομένων προέλευσης κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων και πόσο σίγουρο είναι για την καταχώρηση.
- Γιατί παρακολουθείται
- Discretionary
- Το μοντέλο δεν ταιριάζει στο VRAM του GPU.
- Confident
Cost-competitive and widely used in the open-weight AI industry
Ποιό μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν ταιριάζει. Τρέχει άνετα.
Όταν αυτό το αρχείο δημιουργήθηκε και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- Kimi K2.6: From Code to Creation, From One to Many
- Τι μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν χωράει. Πολύ σφιχτό. Άνετο.
- 13 May 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Τι απαιτείται για να τρέξει αυτό το μοντέλο
At 1T parameters, Kimi K2.6 is beyond what any single graphics card holds. Running it means either splitting it across several cards or renting hardware built for the job — 0 of the cards we track can hold it on their own, and all of them are datacentre parts.
Σχετικά με αυτό το μοντέλο
Kimi K2.6 was published by Moonshot, in China, in April 2026. The organisation is categorised as industry.
Λειτουργεί σε Γλώσσα και καταγράφεται ότι εκτελεί μοντελοποίηση/γεννήτρια γλώσσας.
Its starting point was Kimi K2.5 — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
Το γεγονός ότι τα βάρη είναι ανοιχτά είναι αυτό που βάζει αυτή τη σελίδα στον υπολογιστή αντί μόνο στον κατάλογο: είναι ένα μοντέλο που μπορείς πραγματικά να κρατήσεις.
Τι εισήλθε στην κατασκευή του
Ποιό μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU. Δεν χωράει. Είναι σφιχτό. Τρέχει άνετα.
Βήμα προς βήμα
Πώς να επιλέξετε μία GPU για Kimi K2.6
Ο πίνακας παραπάνω έχει ήδη αξιολογήσει κάθε κάρτα για την οποία έχουμε προδιαγραφές ενάντια σε αυτό το μοντέλο. Η απάντησή σας απαιτεί έξι βήματα..
-
01
Εκτελεί το μοντέλο AI / Εκτελούνται τα μοντέλα AI. δεν χωράει / δεν θα χωρέσει. σφιχτό = δύσκολα εκτελέσιμο, άνετο = εκτελεί εύκολα με περιθώριο.
Every card here has been checked against Kimi K2.6. Capacity is the gate — a card either holds it or it does not.
-
02
Αυτό το μοντέλο δεν ταιριάζει στην VRAM του GPU.
Longer conversations cost memory on top of what the weights need. Move the slider to your real working length before trusting any row for Kimi K2.6.
-
03
Choose how far you will compress it
The quantisation column varies by card, because a bigger card holds a more accurate copy of Kimi K2.6. Set a floor to hold the comparison at one level.
-
04
Ταξινόμηση κατά ταχύτητα
The speed ordering for Kimi K2.6 is effectively an ordering by memory bandwidth.
-
05
Έλεγξε την απόφαση κατάλληλης εφαρμογής πριν αγοράσεις
The fit column separates cards that just manage Kimi K2.6 from those with room to spare. Buy for the second if the context might grow.
-
06
Δες τι άλλο τρέχει αυτή η κάρτα
Following a card through to its own page shows every other model it can hold, which is the question that follows once Kimi K2.6 is settled.
Απαντήσεις
Kimi K2.6 — Αυτό το μοντέλο δεν χωράει στη VRAM της GPU.
Where can I download Kimi K2.6?
The weights for Kimi K2.6 are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
Can I run Kimi K2.6 if it does not fit in my GPU?
Only by offloading, which is usually a false economy: the part in system memory drags the whole thing down — the nearest miss we calculate is short by 370.7 GB. Our figures for Kimi K2.6 assume it is fully resident.
Would two GPUs run Kimi K2.6 faster?
Capacity adds across cards; throughput does not. Since 0 of the cards we track already hold Kimi K2.6 on their own, a second card is rarely the answer here.
Why does the quantisation differ between cards for Kimi K2.6?
Each card is shown running the least-compressed copy it can hold, and Kimi K2.6 appears at 1 different compression levels across the cards that fit it. Bigger cards get the more accurate version.
How accurate are these Kimi K2.6 speed estimates?
They are calculated from specifications rather than measured, and each carries a range — the range beneath each figure, for instance. The same model and card vary by thirty to fifty per cent depending on the inference software and its version.
Is Kimi K2.6 open source?
Its weights are published, so Kimi K2.6 can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does Kimi K2.6 have?
Kimi K2.6 has 1T parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Kimi K2.6?
Kimi K2.6 was published by Moonshot, based in China, categorised as industry.
When was Kimi K2.6 released?
Kimi K2.6 was published in April 2026.
What is Kimi K2.6 used for?
Kimi K2.6 works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Εάν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να ξέρετε τα πάντα που μπορεί να εκτελέσει., δεν χωράει.