Grok 3
χωρίς εκτίμηση
Δεν υπάρχουν απαιτήσεις υλικού για αυτό το μοντέλο
Τα βάρη για αυτό το μοντέλο δεν έχουν δημοσιευθεί, επομένως δεν μπορεί να κατέβει ή να τρέξει σε δικό σας υλικό σε κανένα μέγεθος. Είναι προσβάσιμο μόνο μέσω του παρόχου του, και καμία κάρτα γραφικών δεν το αλλάζει..
Σε καταγραφή
πλήρης προδιαγραφή
Τα πάντα είναι καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Το μεγαλύτερο μέρος περιγράφει πώς έχει εκπαιδευτεί παρά πώς εκτελείται — χρήσιμος πλαίσιο για να κρίνουμε πόση δουλειά έχει γίνει σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος δημιούργησε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- xAI
- Τύπος οργάνωσης
- Industry
- Χώρα
- United States of America
- Δημοσιευμένο
- 17 February 2025
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες χτίστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να φέρει αρκετές από κάθε μία.
- Δικτύου
- Language, Vision, Multimodal
- Chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν θα χωρέσει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παραμέτρους
- 3T
- Εκπαίδευση δεδομένων
- tokens
Υπολογιστική εκπαίδευση
Η αριθμητική που εκτελείται για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε floating-point operations. Είναι ένα μέτρο του κόστους της εκπαίδευσης, όχι της ταχύτητας που απαντά το ολοκληρωμένο μοντέλο.
- Υπολογιστική εκπαίδευση
- 3.5 × 10²⁶ FLOP
- Πώς ιδρύθηκε
- Hardware,Comparison with other models
- Plausible range
- 2.1 × 10²⁶ – 1.1 × 10²⁷ FLOP
Estimate based on a cluster of 80,000 H100s per the xai website and an estimated training time of approximately three months. Full estimate here: https://docs.google.com/document/d/1MIUFviULJ3YI_XjyzL8cwG0cBRANKNxVEB4DrUcFiNs/edit?usp=sharing
Η εκπαίδευση τρέχει
Τι χρειάστηκε φυσικά για την εκπαίδευση: ποια τσιπ, πόσα, για πόσο καιρό, και τι ρεύμα αντλήθηκε από το δίκτυο.
- Υλικό εκπαίδευσης
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Χρησιμοποιούμενοι επεξεργαστές
- 80,000
- Χρόνος ρολογιού
- 2,160 hours (90 days)
- Κατανάλωση ισχύος
- 109.9 MW
- Compute cost
- $217,835,546
- Data centre
- xAI Memphis Colossus 1
Estimated to be approximately 3 months. See compute estimate notes for more details.
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στον δικό σας υλικό, το οποίο είναι αυτό που αποφασίζει αν κάποια από τα στοιχεία της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύουν.
- Βάρη
- Closed — provider access only
- Πρόσβαση μοντέλου
- API access
- Κωδικός εκπαίδευσης
- Unreleased
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες που εφαρμόζονται στο σύνολο δεδομένων προέλευσης κατά την παρακολούθηση σημαντικών μοντέλων και πόσο σίγουρο είναι για την καταχώρηση.
- Μοντέλο Frontier
- Yes
- Πιθανώς πάνω από 10²³ FLOP
- Yes
- Γιατί παρακολουθείται
- Training cost
- Το μοντέλο δεν ταιριάζει στο VRAM του GPU.
- Likely
Ποιό μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν ταιριάζει. Τρέχει άνετα.
Όταν αυτό το αρχείο δημιουργήθηκε και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents
- Τι μοντέλο μπορεί να τρέξει η GPU; Δεν χωράει. Πολύ σφιχτό. Άνετο.
- 3 June 2026
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Σχετικά με αυτό το μοντέλο
Grok 3 was published by xAI, in United States of America, in February 2025. It comes out of industry.
It works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as doing chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering.
Επειδή τα βάρη δεν είναι διαθέσιμα, καμία από τις προδιαγραφές υλικού αλλού σε αυτό το site δεν ισχύει για αυτό.
Τι εισήλθε στην κατασκευή του
The training run consumed about 3.5 × 10²⁶ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That figure describes the cost of creating it and has no bearing on how quickly it generates text.
Its inclusion criterion is training cost.
Απαντήσεις
Grok 3 — Αυτό το μοντέλο δεν χωράει στη VRAM της GPU.
When was Grok 3 released?
Grok 3 was published in February 2025.
What is Grok 3 used for?
Grok 3 works in Language, Vision, Multimodal, and is recorded as handling chat, Language modeling/generation, Question answering, Code generation, Visual question answering. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
How much compute was used to train Grok 3?
Around 3.5 × 10²⁶ FLOP, on NVIDIA H100 SXM5 80GB. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Grok 3?
None. Grok 3 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Grok 3 open source?
No. Grok 3 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Grok 3 have?
Grok 3 has 3T parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Grok 3?
Grok 3 was published by xAI, based in United States of America, categorised as industry.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Εάν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να ξέρετε τα πάντα που μπορεί να εκτελέσει., δεν χωράει.