MiniMax-VL-01 Υπολογιστής TPS
Κάθε κάρτα παρακάτω αξιολογείται σύμφωνα με αυτό το μοντέλο στη διάρκεια συμφραζομένων και την ελάχιστη ποιότητα που επιλέγετε. Η ταχύτητα είναι μια εκτίμηση για ένα μόνο αίτημα, υπολογισμένη από το εύρος ζώνης μνήμης της κάρτας και το μέγεθος του μοντέλου μόλις συμπιεστεί..
Υπολογίστηκε για αυτό το μοντέλο
818 κάρτες που κρατάμε προδιαγραφές για
Η μικρότερη κάρτα που χωράει
Radeon Instinct MI325X
256 GB · IQ4_XS · 59.3 tok/s
Ταχύτερη κάρτα
B300
95.2 tok/s · 288 GB
Ποιες GPU μπορούν να τρέξουν MiniMax-VL-01?
Ορίστε τις εισόδους, διαβάστε την απάντηση
Μια μεγαλύτερη συζήτηση χρειάζεται περισσότερη μνήμη, γεγονός που μπορεί να απομακρύνει αυτό το μοντέλο από μικρότερες κάρτες..
Κρύβει κάρτες που θα χωρούσαν μόνο το μοντέλο συμπιέζοντας το κάτω από αυτό το σημείο.
4 οι κάρτες ταιριάζουν
Υπολογισμός| Χρειάζεται | Ποσοτικοποίηση | Καλά | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
95.2
tok/s
57–152 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 252.1 GB | Q4_K_M | Στενά |
|
76.1
tok/s
46–122 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 252.1 GB | Q4_K_M | Στενά |
|
76.1
tok/s
46–122 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 252.1 GB | Q4_K_M | Στενά |
|
59.3
tok/s
36–95 · χαμηλή εμπιστοσύνη |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 225.5 GB | IQ4_XS | Στενά |
Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για ένα μόνο αίτημα — μία συνομιλία τη φορά — υπολογισμένες από την μνήμη, το μέγεθος του μοντέλου και την ποσοτικοποίηση. Η πραγματική διακύμανση έξοδου ποικίλλει με τον χρόνο εκτέλεσης συμπερασμάτων και την έκδοσή του. Οι αριθμοί που δημοσιεύονται από τους προμηθευτές υλικού μετρούν πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις και είναι πολύ υψηλότεροι..
Σε καταγραφή
Πλήρης προδιαγραφή
Όλα τα καταγεγραμμένα για αυτό το μοντέλο. Τα περισσότερα από αυτά περιγράφουν το πώς εκπαιδεύτηκε παρά το πώς τρέχει — χρήσιμο πλαίσιο για την εκτίμηση του πόση εργασία έχει επενδυθεί σε αυτό, και πώς συγκρίνεται με μοντέλα που έχουν κατασκευαστεί σε διαφορετική κλίμακα..
Προέλευση
Ποιος κατασκεύασε αυτό το μοντέλο, πού και πότε δημοσιεύθηκε.
- Οργάνωση
- MiniMax
- Τύπος οργανισμού
- Industry
- Χώρα
- China
- Δημοσιευμένο
- 14 January 2025
- Συγγραφείς
- MiniMax, Aonian Li, Bangwei Gong, Bo Yang, Boji Shan, Chang Liu, Cheng Zhu, Chunhao Zhang, Congchao Guo, Da Chen, Dong Li, Enwei Jiao, Gengxin Li, Guojun Zhang, Haohai Sun, Houze Dong, Jiadai Zhu, Jiaqi Zhuang, Jiayuan Song, Jin Zhu, Jingtao Han, Jingyang Li, Junbin Xie, Junhao Xu, Junjie Yan, Kaishun Zhang, Kecheng Xiao, Kexi Kang, Le Han, Leyang Wang, Lianfei Yu, Liheng Feng, Lin Zheng, Linbo Ch…
Τι κάνει
Οι προβληματικές περιοχές για τις οποίες σχεδιάστηκε το μοντέλο. Ένα μοντέλο μπορεί να διαθέτει αρκετές από κάθε μία.
- τομέας
- Vision, Language, Multimodal
- Εργασία
- Visual question answering, Language modeling/generation, Question answering
- Βασικό μοντέλο
- MiniMax-Text-01
Μέγεθος
Πόσο μεγάλο είναι το μοντέλο και πόσα δεδομένα έχει εκπαιδευτεί. Οι παράμετροι είναι ο αριθμός που αποφασίζει αν χωράει σε μια δεδομένη κάρτα γραφικών.
- παράμετροι
- 456.3B
- Δεδομένα εκπαίδευσης
- tokens
"MiniMax-VL-01 undergoes additional training with 512 billion vision-language tokens"
Εκπαίδευση υπολογιστών
Η αριθμητική που πραγματοποιήθηκε για την εκπαίδευση του μοντέλου, μετρημένη σε πράξεις κινητής υποδιαστολής. Είναι ένα μέτρο του κόστους της προπόνησης, όχι της ταχύτητας με την οποία το ολοκληρωμένο μοντέλο σας απαντά.
- Εκπαίδευση υπολογιστών
- 2.1 × 10²⁴ FLOP
- Πώς ιδρύθηκε
- Operation counting
- Ρύθμιση υπολογιστών
- 1.4 × 10²³ FLOP
1.98288e+24 FLOP [base model compute] + 1.410048e+23 FLOP [addtional vision-language finetune compute] = 2.1238848e+24 FLOP
Assuming same amount of activated parameters (45.9 * 10^9) as for the base model: 6 FLOP / parameter / token * 45.9 * 10^9 activated parameters * 512 * 10^9 tokens = 1.410048e+23 FLOP
Η εκπαίδευση run
Τι απαιτήθηκε φυσικά για την εκπαίδευση: ποιες κάρτες, πόσες, για πόσο καιρό, και τι αυτό απαιτούσε από το ρεύμα.
- Υλικό εκπαίδευσης
- NVIDIA H800 SXM5
Διαθεσιμότητα
Εάν μπορείτε να αποκτήσετε το μοντέλο και να το τρέξετε στο δικό σας υλικό, το οποίο αποφασίζει αν οποιαδήποτε από τις αριθμούς της κάρτας γραφικών σε αυτή τη σελίδα ισχύει.
- Βάρη
- Open — downloadable
- Πρόσβαση μοντέλου
- Open weights (restricted use)
- Κωδικός εκπαίδευσης
- Unreleased
- Αγκαλιάζοντας το Πρόσωπο
- MiniMaxAI
https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-VL-01 "MiniMax may terminate this Agreement if you are in breach of any term or condition of this Agreement." code seems to be just inference code: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01
Πώς ταξινομείται
Ετικέτες το πηγαίο σύνολο δεδομένων εφαρμόζει όταν παρακολουθεί σημαντικά μοντέλα, και πόσο βέβαιο είναι στην είσοδο.
- Πιθανώς πάνω από 10²³ FLOP
- Yes
- Εγγραφή εμπιστοσύνης
- Likely
Πηγές
Από πού προήλθε αυτή η καταγραφή και πότε ελέγχθηκε τελευταία φορά.
- Αναφορά
- MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention
- Τελευταία ενημέρωση
- 28 November 2025
Οι ακραίοι
Οι δέκα ταχύτερες GPUs που τρέχουν MiniMax-VL-01
Καταταγμένο κατά εκτιμώμενα tokens ανά δευτερόλεπτο, η νέα κάρτα πρώτα όπου οι ταχύτητες ισοφαρίζουν. Επειδή η γενιά εξαρτάται από την μνήμη μπάδνγουθ, αυτή η ταξινόμηση ακολουθεί την μπάδνγουθ παρά οποιοδήποτε benchmark παιχνιδιού..
Οι μικρότερες GPUs που ακόμη λειτουργούν MiniMax-VL-01
Η φθηνότερη διαδρομή, κατά χωρητικότητα μνήμης. Μια σφιχτή εφαρμογή τρέχει το μοντέλο αλλά δεν αφήνει τίποτα επιπλέον για μια μεγαλύτερη συνομιλία..
- 01 Radeon Instinct MI325X 256 GB · Χρειάζεται 225.5 GB · IQ4_XS · Στενά 59.3 tok/s
- 02 B300 288 GB · Χρειάζεται 252.1 GB · Q4_K_M · Στενά 95.2 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI350X 288 GB · Χρειάζεται 252.1 GB · Q4_K_M · Στενά 76.1 tok/s
- 04 Radeon Instinct MI355X 288 GB · Χρειάζεται 252.1 GB · Q4_K_M · Στενά 76.1 tok/s
Τι σημαίνουν οι αριθμοί
Η υλική πλευρά
Ελάχιστη κάρτα
Radeon Instinct MI325X
Μνήμη που απαιτείται
225.5 GB
Ταχύτερος
95.2 tok/s
MiniMax-VL-01 φτάνει σε αριθμό παραμέτρων του 456.3B. Αυτό είναι πέρα από ό,τι κρατάει οποιαδήποτε μεμονωμένη κάρτα γραφικών. Η εκτέλεσή του σημαίνει είτε να το χωρίσετε σε αρκετές κάρτες είτε να νοικιάσετε υλικό κατασκευασμένο για τη δουλειά, και κάθε κάρτα που μπορεί να το κρατήσει μόνη της είναι μέρος ενός datacentre. Ο αριθμός που μπορεί: 4.
Στο χαμηλό άκρο καταφέρνει να διαχειρίζεται Radeon Instinct MI325X, με χωρητικότητα μνήμης 256 GB, τρέχοντας το σε μια συμπίεση του IQ4_XS και παράγοντας περίπου 59.3 tokens ανά δευτερόλεπτο
Κορυφαία κατηγορία είναι B300, γεννά προσεγγιστικά 95.2 tokens ανά δευτερόλεπτο με βάση τη μνήμη bandwidth ενός 8,000 GB/s.
Υπόβαθρο
MiniMax-VL-01 δημοσιεύθηκε από MiniMax, στην χώρα καταγεγραμμένη ως China, κατά τη διάρκεια January 2025. Προέρχεται από έναν οργανισμό που κατατάσσεται ως industry.
Λειτουργεί στον τομέα της Vision, Language, Multimodal, και καταγράφεται ότι εκτελεί την εργασία του visual question answering, Language modeling/generation, Question answering.
Το σημείο εκκίνησής του ήταν ένα υπάρχον μοντέλο βάσης, MiniMax-Text-01. Οι περισσότεροι μοντέλα σε αυτή την κλίμακα προσαρμόζονται από μια υπάρχουσα βάση παρά κατασκευάζονται από το μηδέν.
Τα ανοιχτά βάρη είναι αυτά που τοποθετούν αυτή τη σελίδα στον υπολογιστή αντί να είναι μόνο στον κατάλογο: είναι ένα μοντέλο που μπορείς να κρατήσεις πραγματικά. Στο Hugging Face δημοσιεύεται υπό την οργάνωση MiniMaxAI.
Διαβάζοντας τα νούμερα απόδοσης
Η διάμεση τιμή είναι γύρω από 76.1 δεδομένα ανά δευτερόλεπτο 4 τους
Η δαχτυλίτσα μίξης των ειδικών είναι ο λόγος που οι ταχύτητες εδώ φαίνονται υψηλές για τον αριθμό παραμέτρων. Μόνο μια μικρή κλάση διαβάζεται ανά token, αλλά όλο το πράγμα πρέπει να φορτωθεί.
Χωρίς τη διάταξη προσοχής σε αρχείο, η στήλη μνήμης είναι μια προσέγγιση. Είναι αρκετά κοντά για να επιλέξετε υλικό, και λιγότερο αξιόπιστη σε μεγάλο context.
Πώς εκπαιδεύτηκε
Η εκπαίδευση απαιτούσε έναν υπολογιστικό προϋπολογισμό περίπου 2.1 × 10²⁴ FLOP, σε υλικό καταγεγραμμένο ως NVIDIA H800 SXM5. Αυτή η τιμή μετράει το κόστος παραγωγής του μοντέλου και δεν έχει σχέση με το πόσο γρήγορα απαντά.
Βήμα προς βήμα
Πώς να επιλέξετε μια GPU για MiniMax-VL-01
Ο πίνακας παραπάνω έχει ήδη αξιολογήσει κάθε κάρτα για την οποία έχουμε προδιαγραφές σε σχέση με αυτό το μοντέλο. Η εύρεση της απάντησής σας απαιτεί έξι βήματα.
-
01
Αρχίστε από τη στήλη μνήμης
Αρχίστε από αυτό που πραγματικά χρειάζεται, το οποίο είναι η απαίτηση του MiniMax-VL-01, χρειάζεστε γύρω 225.5 GB σε συμπίεση ενός IQ4_XS. Καμία ποσότητα επεξεργαστικής ισχύος δεν μπορεί να αντισταθμίσει μια κάρτα που δεν μπορεί να την κρατήσει.
-
02
Ταιριάξτε το πλαίσιο με την πραγματική σας χρήση
Ρυθμίστε το πλαίσιο σε αυτό που θα χρησιμοποιήσετε πραγματικά. Η μνήμη αυξάνεται με την συνομιλία, και είναι ο συνηθισμένος λόγος που μια κάρτα που φαινόταν εντάξει σταματά να ταιριάζει. MiniMax-VL-01.
-
03
Ορίστε ένα ποιοτικό κατώφλι
Η στήλη ποσοτικοποίησης διαφέρει ανά κάρτα, διότι μια μεγαλύτερη κάρτα κρατά μια πιο ακριβή αντιγραφή., φτάνοντας σε μια συμπίεση του IQ4_XS στην μικρότερη κάρτα που χωρά. Η ρύθμιση μιας ελάχιστης ποιότητας απορρίπτει τις κάρτες που το διαχειρίζονται μόνο σφίγγοντας περισσότερο από αυτό που θα θέλατε, και διατηρεί τη σύγκριση σε ένα επίπεδο.
-
04
Ταξινόμηση κατά ταχύτητα
Η κατάταξη κατά τους αριθμούς ανά δευτερόλεπτο ακολουθεί την εύρος μνήμης αντί για τον αριθμό πυρήνων, για MiniMax-VL-01. Δεν θα ταιριάξει σε μια παραγγελία παιχνιδιών, επειδή η γενιά περιορίζεται από το memory bandwidth. Η κάρτα που είναι στην κορυφή της λίστας είναι B300, σε 95.2 τοκ/σ.
-
05
Διαβάστε την τελευταίο στήλη εφαρμογής
Η στήλη καταλληλότητας χωρίζει τις κάρτες που απλά τα καταφέρνουν από αυτές που έχουν περιθώριο, στην περίπτωση του MiniMax-VL-01. Άνετο σημαίνει ότι μπορείτε να επεκτείνετε το context αργότερα. Αυτή η διαφορά έχει μεγαλύτερη σημασία από μερικά tokens ανά δευτερόλεπτο, οπότε αγοράστε για άνετο αν το περιμένετε.
-
06
Έλεγξε την κάρτα από την άλλη πλευρά
Κάθε σελίδα κάρτας επαναλαμβάνει αυτή τη διαδικασία για κάθε μοντέλο που διαθέτουμε, απαντώντας σε το τι άλλο είναι καλό για το υλικό πέρα από MiniMax-VL-01.
Απαντήσεις
MiniMax-VL-01 — κοινές ερωτήσεις
MiniMax-VL-01— πού μπορώ να το κατεβάσω;
Τα βάρη του είναι δημοσιευμένα στο Hugging Face, υπό την οργάνωση MiniMaxAI. Δεν φιλοξενούμε αρχεία μοντέλων — αυτός ο ιστότοπος υπολογίζει ποιο υλικό απαιτείται για να τα εκτελέσετε.
MiniMax-VL-01— πόσο υπολογιστική ισχύς χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευσή του;
Η εκπαίδευση κατανάλωσε περίπου 2.1 × 10²⁴ FLOP, σε υλικό καταγεγραμμένο ως NVIDIA H800 SXM5. Αυτό μετράει το κόστος παραγωγής του μοντέλου και δεν λέει τίποτα για το πόσο γρήγορα απαντά μόλις εκπαιδευτεί — η ταχύτητα συμπερασμάτων προέρχεται από τον δίαυλο μνήμης, όχι από τον προϋπολογισμό εκπαίδευσης.
MiniMax-VL-01— μπορώ να το τρέξω αν δεν χωράει στην GPU μου;
Μόνο μέσω της εκφόρτωσης, η οποία είναι συνήθως μια ψευδής οικονομία: το μέρος που κρατιέται στη μνήμη του συστήματος τραβάει όλο το πράγμα κάτω. Η πλησιέστερη αποτυχία που υπολογίζουμε υπολείπεται κατά 79.3 GB Κάθε αριθμός εδώ υποθέτει ότι ολόκληρο το μοντέλο είναι εγκατεστημένο στην κάρτα.
MiniMax-VL-01— θα τρέξουν δύο GPU πιο γρήγορα;
Η ικανότητα προστίθεται σε κάρτες; η απόδοση δεν προστίθεται. Ο αριθμός των καρτών που το κρατούν ήδη μόνες τους: 4. Έτσι, μια δεύτερη κάρτα σπάνια είναι η απάντηση εδώ.
MiniMax-VL-01— γιατί διαφέρει η ποσοτικοποίηση μεταξύ των καρτών;
Κάθε κάρτα εμφανίζεται τρέχοντας την λιγότερο συμπιεσμένη έκδοση που μπορεί να κρατήσει. Ο αριθμός των διακριτών επιπέδων συμπίεσης στις κάρτες που ταιριάζουν σε αυτήν: 2. Οι μεγαλύτερες κάρτες παίρνουν την πιο ακριβή έκδοση, και η ποιότητα του δαπέδου πάνω από τις βελονίτσες συγκρατεί τη σύγκριση σε ένα επίπεδο.
MiniMax-VL-01— πόσο ακριβείς είναι αυτές οι εκτιμήσεις ταχύτητας;
Αυτές είναι εκτιμήσεις με πραγματικά περιθώρια σφάλματος, και οποιαδήποτε από αυτές θα μπορούσε λογικά να βρεθεί οπουδήποτε εντός της δημοσιευμένης περιοχής της, ανάλογα με το ποιο τρέξιμο χρησιμοποιείτε. Το ταχύτερο αποτέλεσμα εδώ: 57–152 tok/s στον B300. Το ίδιο μοντέλο και κάρτα διαφέρουν κατά τριάντα έως πενήντα τοις εκατό ανάλογα με το λογισμικό συμπερασμού και την έκδοσή του.
MiniMax-VL-01— ποια GPU χρειάζομαι για να το τρέξω;
Η μικρότερη κάρτα στον κατάλογό μας που το κρατάει είναι Radeon Instinct MI325X, με χωρητικότητα μνήμης 256 GB. Τρέχει το μοντέλο σε συμπίεση της IQ4_XS χρησιμοποιώντας περίπου 225.5 GB, και παράγει περίπου 59.3 δεκάρια ανά δευτερόλεπτο. Ο αριθμός των καρτών που είναι ικανές να το εκτελέσουν συνολικά: 4.
MiniMax-VL-01— πώς γρήγορα είναι σε μια GPU;
Εξαρτάται από την ΚΑΡΤΑ. Ο πιο γρήγορος υπολογισμός που κάνουμε είναι B300, γύρω από 95.2 tokens ανά δευτερόλεπτο; ο πιο αργός που εξακολουθεί να τρέχει διαχειρίζεται σημαντικά λιγότερα. Η ταχύτητα ανάγνωσης είναι γύρω από δέκα tokens ανά δευτερόλεπτο, και ο αριθμός των καρτών που καθαρίζουν αυτό: 4.
MiniMax-VL-01— πόσο VRAM χρειάζεται;
Χρειάζεται περίπου 225.5 GB σε συμπίεση IQ4_XS, ποια είναι η μικρότερη κάρτα που το τρέχει. Λιγότερη συμπίεση χρειάζεται περισσότερα: οι αριθμοί στη στήλη μνήμης παραπάνω υπολογίζονται ξανά για κάθε κάρτα, επειδή κάθε μία κρατά την λιγότερο συμπιεσμένη έκδοση που μπορεί.
MiniMax-VL-01— είναι ανοιχτού κώδικα;
Οι βάσεις του είναι δημοσιευμένες, οπότε μπορεί να κατέβει και να τρέξει σε δικό σας υλικό. Σημειώστε ότι τα open weights δεν είναι το ίδιο με το open source με την πλήρη έννοια — δεν λέει τίποτα για τα δεδομένα εκπαίδευσης, τον κώδικα εκπαίδευσης ή τους εμπορικούς όρους που συσχετίζονται.
MiniMax-VL-01— πόσες παραμέτρους έχει;
Έχει αριθμό παραμέτρων 456.3B. Αυτή η φιγούρα είναι το σύνολο, και είναι αυτό που αποφασίζει πόση μνήμη χρειάζεται το μοντέλο - περίπου μισό γιγαμπάιτ ανά δισεκατομμύριο με τη συμπίεση που χρησιμοποιεί το πιο πολλοί άνθρωποι.
MiniMax-VL-01— ποιος το δημιούργησε;
Δημοσιεύθηκε από MiniMax, βασισμένο σε China, μία οργάνωση κατηγοριοποιημένη ως industry.
MiniMax-VL-01— πότε κυκλοφόρησε;
Δημοσιεύθηκε σε January 2025.
MiniMax-VL-01— για τί χρησιμοποιείται;
Λειτουργεί στον τομέα της Vision, Language, Multimodal, και καταγράφεται ως διαχείριση της εργασίας του visual question answering, Language modeling/generation, Question answering. Αυτές είναι οι περιοχές γύρω από τις οποίες σχεδιάστηκε; Περιγράφουν την πρόθεση παρά ένα αυστηρό όριο.
Η άλλη κατεύθυνση
Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;
Αυτή η σελίδα ξεκινά από το μοντέλο. Αν έχετε ήδη μια κάρτα και θέλετε να μάθετε τα πάντα για το τι θα τρέξει., ξεκινήστε από το υλικό αντ' αυτού.