Υπολογίστε την TPS του Quadro RTX 4000 σε τοπικά AI μοντέλα

NVIDIA 8 GB GDDR6 416 GB/s November 2018

Κάθε μοντέλο στον κατάλογό μας αξιολογήθηκε σε σχέση με αυτή την ΚΑΡΤΑ στη διάρκεια του CONTEXT LENGTH και της ελάχιστης ποιότητας που επιλέγετε. Η ταχύτητα είναι μια εκτίμηση για ένα μόνο αίτημα, υπολογισμένη από το MEMORY BANDWIDTH αυτής της ΚΑΡΤΑΣ και το μέγεθος κάθε μοντέλου μόλις συμπιεστεί..

Υπολογίστηκε για αυτήν την κάρτα

337 μοντέλα που μπορεί να εκτελέσει

679 μοντέλα στον κατάλογό μας συνολικά

Το μεγαλύτερο μοντέλο που κρατάει

Baichuan 1-13B

13.3B · Q3_K_M · 35.8 tok/s

Ταχύτερο μοντέλο

Gemma 3 QAT 1B

176 tok/s · 1B

Ποια AI μοντέλα μπορούν να τρέξουν σε μια Quadro RTX 4000?

Ορίστε τις εισόδους, διαβάστε την απάντηση

Περισσότερα συμφραζόμενα σημαίνει περισσότερη μνήμη για την κρυφή μνήμη της συνομιλίας. Η ταχύτητα είναι για μια νέα συνομιλία και δεν αλλάζει με αυτή τη ρύθμιση..

Κρύβει μοντέλα που θα χωρούσαν μόνο αν συμπιεστούν κάτω από αυτό το σημείο.

337 τα μοντέλα ταιριάζουν

Υπολογισμός
Ποσοτικοποίηση Καλά
176 tok/s

150–211

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k μουσικά κομμάτια Q8_0 Άνετο
176 tok/s

150–211

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k μουσικά κομμάτια Q8_0 Άνετο
176 tok/s

106–282 · χαμηλή εμπιστοσύνη

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
176 tok/s

106–282 · χαμηλή εμπιστοσύνη

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
176 tok/s

106–282 · χαμηλή εμπιστοσύνη

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
176 tok/s

106–282 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
163 tok/s

98–261 · χαμηλή εμπιστοσύνη

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
160 tok/s

96–256 · χαμηλή εμπιστοσύνη

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
160 tok/s

96–256 · χαμηλή εμπιστοσύνη

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
160 tok/s

96–256 · χαμηλή εμπιστοσύνη

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
160 tok/s

96–256 · χαμηλή εμπιστοσύνη

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
147 tok/s

88–235 · χαμηλή εμπιστοσύνη

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
147 tok/s

88–235 · χαμηλή εμπιστοσύνη

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
147 tok/s

88–235 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
147 tok/s

88–235 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
143 tok/s

122–172

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k μουσικά κομμάτια Q8_0 Άνετο
141 tok/s

85–226 · χαμηλή εμπιστοσύνη

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
136 tok/s

81–217 · χαμηλή εμπιστοσύνη

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
136 tok/s

81–217 · χαμηλή εμπιστοσύνη

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
136 tok/s

81–217 · χαμηλή εμπιστοσύνη

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
136 tok/s

81–217 · χαμηλή εμπιστοσύνη

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
136 tok/s

81–217 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
136 tok/s

81–217 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
136 tok/s

81–217 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο
136 tok/s

81–217 · χαμηλή εμπιστοσύνη

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k μουσικά κομμάτια ? Q8_0 Άνετο

Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για ένα μόνο αίτημα — μία συνομιλία τη φορά — υπολογισμένες από την μνήμη, το μέγεθος του μοντέλου και την ποσοτικοποίηση. Η πραγματική διακύμανση έξοδου ποικίλλει με τον χρόνο εκτέλεσης συμπερασμάτων και την έκδοσή του. Οι αριθμοί που δημοσιεύονται από τους προμηθευτές υλικού μετρούν πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις και είναι πολύ υψηλότεροι..

Σε καταγραφή

Quadro RTX 4000 Πλήρης προδιαγραφή

Τα πάντα σε αρχείο για αυτήν την κάρτα, ταξινομημένα κατά πόσο σχετίζονται με τη λειτουργία ενός AI μοντέλου παρά σύμφωνα με το πώς θα το κατέγραφε ένα φύλλο προδιαγραφών. Η ΜΝΗΜΗ έρχεται πρώτη γιατί αποφασίζει το αποτέλεσμα; το υπόλοιπο είναι CONTEXT..

Μνήμη

Οι δύο προδιαγραφές που αποφασίζουν ποιο μοντέλο μπορεί να τρέξει αυτή η ΚΑΡΤΑ και με ποια ταχύτητα. Η ικανότητα καθορίζει ποια μοντέλα ταιριάζουν· το bandwidth καθορίζει πόσα tokens ανά δευτερόλεπτο παράγουν μόλις ταιριάξουν.

Μέγεθος μνήμης
8 GB
Μνήμη εύρους ζώνης
416 GB/s
Τύπος μνήμης
GDDR6
Πλάτος διαύλου μνήμης
256 bit
Ρολογιά μνήμης
1.63 GHz

Το τσιπ

Ποιος επεξεργαστής είναι πάνω στην πλακέτα και πώς κατασκευάστηκε. Ένα μικρότερο μέγεθος διαδικασίας γενικά σημαίνει περισσότερη απόδοση για την ίδια ισχύ.

Γραφικός επεξεργαστής
TU104
Αρχιτεκτονική
Turing
Γενιά
Quadro Turing(Tx000)
Μέταλλο
TSMC
Μέγεθος διαδικασίας
12 nm
Τρανζίστορ
13.6 billion
Πυκνότητα τρανζίστορ
25,000 K/mm²
Μέγεθος τσιπ
545 mm²
Πακέτο
BGA-2228
Απελευθερώθηκε
13 November 2018

Ταχύτητες ρολογιού

Πόσο γρήγορα λειτουργεί ο επεξεργαστής. Αξίζει πολύ λιγότερο εδώ από ό,τι σε ένα gaming benchmark: η δημιουργία κειμένου περιορίζεται από το MEMORY BANDWIDTH, έτσι μια υψηλότερη συχνότητα barely moves το αποτέλεσμα.

Βασική συχνότητα
1.01 GHz
Ωθήσει ρολογιού
1.55 GHz

Μονάδες Επεξεργασίας

Τι περιέχει το τσιπ. Αυτά οδηγούν την απόδοση γραφικών και έχουν σημασία κυρίως για την επεξεργασία μιας μακράς προτροπής αντί για την παραγωγή της απάντησης.

Μονάδες σκίασης
2,304
Μονάδες Χαρτογράφησης Υφής
144
Μονάδες εξόδου απόδοσης
64
Ροή πολλών επεξεργαστών
36
Πυρήνες Tensor
288
Πυρήνες ακτίνων-ιχνηλασίας
36
L1 κρυφή μνήμη
64 KB
L2 κρυφή μνήμη
4 MB

Θεωρητική Απόδοση

Οι κορυφαίοι ρυθμοί αριθμητικών υπολογισμών που δημοσιεύθηκαν για την κάρτα. Αυτές είναι ανώτατα όρια που καμία πραγματική εργασία δεν φτάνει, και η παραγωγή κειμένου φτάνει μόνο σε ένα μικρό ποσοστό αυτών επειδή περιορίζεται από τη μνήμη αντί για την αριθμητική.

Μισή ακρίβεια (FP16)
14.2 TFLOPS
Μονή ακρίβεια (FP32)
7.1 TFLOPS
Διπλή ακρίβεια (FP64)
222.5 GFLOPS
Ρυθμός εικονοστοιχείων
99 GPixel/s
Ρυθμός υφής
223 GTexel/s

Η πλακέτα

Τι απαιτείται για να εγκαταστήσετε φυσικά και να τροφοδοτήσετε την ΚΑΡΤΑ — οι πρακτικοί περιορισμοί που αποφασίζουν αν ταιριάζει στη μηχανή που ήδη έχετε.

Κατανάλωση ενέργειας (TDP)
160 W
Προτεινόμενη τροφοδοσία
450 W
Συνδέσεις ρεύματος
1x 8-pin
Διασύνδεση λεωφορείου
PCIe 3.0 x16
Πλάτος υποδοχής
Single-slot
Διαστάσεις
241 mm
Εμφάνιση εξόδων
3x DisplayPort 1.4a, 1x USB Type-C

Υποστήριξη λογισμικού

Ποιες γραφικές και υπολογιστικές διεπαφές υποστηρίζει η κάρτα. Η δυνατότητα υπολογισμού CUDA είναι αυτή που επηρεάζει την εκτίμηση: κάτω από 7.0 δεν υπάρχουν πυρήνες tensor, και το σύγχρονο λογισμικό εκτίμησης επιστρέφει σε πιο αργούς κωδικούς.

ικανότητα υπολογισμού CUDA
7.5
DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Βούλκαν
1.4
OpenCL
3.0
Μοντέλο Σκίασης
6.8

Καταχωρίσεις

Πού να αγοράσω ένα Quadro RTX 4000

Κανένας προμηθευτής δεν καταχωρεί αυτήν την κάρτα αυτή τη στιγμή. Οι καταχωρίσεις προέρχονται από προμηθευτές που τις δημοσιεύουν εδώ απευθείας. — περιηγηθείτε στον κατάλογο προμηθευτών να δεις ποιος πουλάει τι.

Τι σημαίνουν οι αριθμοί

Τι σημαίνει το υποσύστημα μνήμης για AI

Μνήμη

8 GB

Εύρος ζώνης

416 GB/s

Μεγαλύτερο μοντέλο

Baichuan 1-13B

Quadro RTX 4000 κρατά μόνο 8 GB του GDDR6. Αυτό περιορίζει το μοντέλο στο μικρότερο άκρο του καταλόγου, και ένα μοντέλο πρέπει να χωράει ολόκληρο πριν δημιουργήσει οτιδήποτε. Ένα runtime στην πραγματικότητα παίρνει περίπου 7.2 GB.

Η μνημονική εύρος ζώνης φτάνει 416 GB/s πέρα από ένα λεωφορείο του 256 μπίτ. Αυτος είναι ο αριθμός που κυβερνά την ταχύτητα παραγωγής — η αριθμητική ανά byte ανάγνωση είναι αρκετά μικρή ώστε το λεωφορείο, όχι οι πυρήνες, να είναι αυτό που περιμένει τα πάντα.

Αυτό προέρχεται από ένα memory clock του 1.63 GHz. Γι’ αυτό οι μετρήσεις πυρήνων προβλέπουν την ταχύτητα της γενιάς τόσο φτωχά.

Στην πράξη, αυτός ο συνδυασμός φτάνει στο ανώτερο επίπεδο σε Baichuan 1-13B, 13.3B, συμπιεσμένο σε Q3_K_M και δημιουργώντας γύρω 35.8 tokens ανά δευτερόλεπτο

Το τσιπ και πώς κατασκευάστηκε

Quadro RTX 4000 είναι κατασκευασμένο πάνω στον επεξεργαστή γραφικών TU104, χρησιμοποιώντας την αρχιτεκτονική Turing από NVIDIA, ως μέρος της γενιάς Quadro Turing(Tx000).

Το τσιπ κατασκευάζεται από TSMC, σε μια διαδικασία της 12 νμ, με ένα ζάρι που μετράει 545 mm², κρατώντας 13.6 billion Τρανζίστορ. Μια μικρότερη διαδικασία σημαίνει γενικά περισσότερη απόδοση για την ίδια ισχύ, αν και για τα γλωσσικά μοντέλα έχει πολύ λιγότερη σημασία από το υποσύστημα μνήμης.

Δημοσιεύτηκε το November 2018, χονδρικά 7.7147400068028 χρόνια πριν. Η υποστήριξη λογισμικού INFERENCE τείνει να ακολουθεί την υλικοτεχνική υποδομή κατά ένα ή δύο χρόνια, οπότε μια κάρτα αυτής της ηλικίας γενικά διαθέτει ώριμους, καλά βελτιστοποιημένους κώδικες που της είναι διαθέσιμοι.

Διαδικασία υπολογισμού, και γιατί έχει λιγότερη σημασία απ' ότι φαίνεται

FP16

14.2 TFLOPS

FP64

222.5 GFLOPS

Πυρήνες Tensor

288

Στο χαρτί Quadro RTX 4000 φθάνει 14.2 TFLOPS σε μισή ακρίβεια, και 7.1 TFLOPS σε απλή ακρίβεια. Αυτά είναι κορυφαία νούμερα που κανένα πραγματικό φορτίο δεν υποστηρίζει, και η γενετική κειμένων φτάνει μόνο σε ένα μικρό ποσοστό τους - η αποκωδικοποίηση περιορίζεται από τη μνήμη παρά από την αριθμητική, γι' αυτό μια κάρτα μπορεί να φαίνεται εξαιρετικά ισχυρή εδώ και να παράγει ακόμα μικρές μονάδες με έναν κανονικό ρυθμό.

Η διάβαση διπλής ακρίβειας φθάνει 222.5 GFLOPS. Δεν έχει καμία σχέση με την εκτέλεση ενός γλωσσικού ΜΟΝΤΕΛΟΥ — κανένας χρόνος εκτέλεσης συμπερασμού δεν το χρησιμοποιεί — αλλά χωρίζει τα μέρη των κέντρων δεδομένων από τα καταναλωτικά, καθώς τα τελευταία το περιορίζουν σκόπιμα.

Η ΚΑΡΤΑ φέρει 288 Πυρήνες Tensor διάσπαρτα 36 Ροή πολλών επεξεργαστών. Αυτά επιταχύνουν τη μητρική αριθμητική που είναι στην καρδιά ενός μετασχηματιστή, και είναι αυτά που κάνουν την επεξεργασία προτροπών — διαβάζοντας ένα μεγάλο έγγραφο πριν απαντήσουν — δραματικά ταχύτερη από ό,τι θα ήταν διαφορετικά.

Οι ρολόγια τρέχουν από μια βάση του 1.01 GHz σε μια αύξησηของ 1.55 GHz. Αξίζει πολύ λιγότερο εδώ από ό,τι σε ένα gaming benchmark: η αύξηση των ρολογιών επιταχύνει την αριθμητική, και η αριθμητική δεν είναι αυτό που περιμένει η γενιά.

Κρυφή μνήμη και μονάδες επεξεργασίας

Quadro RTX 4000 έχει L1 cache της 64 KB, υποστηριζόμενο από μια L2 cache του 4 MB. Η Cache απορροφά ένα μερίδιο της κίνησης μνήμης που αλλιώς θα έπληττε το κύριο λεωφορείο, το οποίο είναι το μόνο μέρος σε αυτή τη σελίδα όπου ένας αριθμός διαφορετικός από τη bandwidth επηρεάζει ήσυχα την ταχύτητα δημιουργίας - μια μεγάλη L2 επιτρέπει περισσότερα από το working set να παραμένουν κοντά στους πυρήνες.

Υπάρχουν 2,304 Μονάδες σκίασης, 144 Μονάδες Χαρτογράφησης Υφής, και 64 Μονάδες εξόδου απόδοσης. Αυτά οδηγούν τα γραφικά φορτία εργασίας και συμβάλλουν στην επεξεργασία εντολών, αλλά παραμένουν ανενεργά για μεγάλο μέρος του χρόνου που χρειάζεται ένα μοντέλο για να παράγει μια απάντηση.

Ικανότητα, μέγεθος και εγκατάσταση

Κατανάλωση ενέργειας

160 W

Quadro RTX 4000 βαθμολογείται σε 160 W, και η προτεινόμενη τροφοδοσία συστήματος είναι 450 W. Η εκτέλεση ενός γλωσσικού μοντέλου κρατά μια κάρτα απασχολημένη σε εκρήξεις παρά συνεχώς — απορροφά έντονα κατά τη διαδικασία παραγωγής και αδρανεί μεταξύ των αιτημάτων — έτσι η διαρκής κατανάλωση κατά τη διάρκεια μιας εργάσιμης ημέρας είναι συνήθως πολύ κάτω από την αναγραφόμενη τιμή.

Η κάρτα καταλαμβάνει single-slot, μετρήσεις 241 μμ μήκους, και χρειάζεται 1x 8-pin. Αξίζει να ελεγχθεί σε σχέση με την περίπτωση και την τροφοδοσία που είναι ήδη στη μηχανή, καθώς οι μεγαλύτερες κάρτες χρειάζονται σημαντικά περισσότερα και από τα δύο σε σύγκριση με ό,τι παρέχει ένα τυπικό επιτραπέζιο.

Συνδέεται μέσω PCIe 3.0 x16. Η διεπαφή ρυθμίζει πόσο γρήγορα ένα μοντέλο φορτώνεται από το δίσκο στην κάρτα, όχι πόσο γρήγορα εκτελείται μόλις εκεί, έτσι μια στενότερη σύνδεση κοστίζει μερικά δευτερόλεπτα στην εκκίνηση και τίποτα μετά από αυτό.

Οι ακραίοι

Οι μεγαλύτεροι AI μοντέλα που τρέχουν σε μια Quadro RTX 4000

Τα μεγαλύτερα OPEN WEIGHT μοντέλα που ταιριάζουν σε αυτή την CARD, τα νεότερα πρώτα. Κάθε ένα εμφανίζεται με την καλύτερη συμπίεση που μπορεί να κρατήσει η CARD..

  1. 01 OLMo 2 Furious 13B 13B · Q3_K_M · Dec 2024 36.6 tok/s
  2. 02 Cambrian-1-13B 13B · Q3_K_M · Jun 2024 36.6 tok/s
  3. 03 Fugaku-LLM 13B · Q3_K_M · May 2024 36.6 tok/s
  4. 04 OpenThaiGPT v1.0.0 (13B) 13.1B · Q3_K_M · Apr 2024 36.3 tok/s
  5. 05 Aya 13B · Q3_K_M · Feb 2024 36.6 tok/s
  6. 06 Elyza 13B · Q3_K_M · Dec 2023 36.6 tok/s
  7. 07 NexusRaven-V2 13B · Q3_K_M · Dec 2023 36.6 tok/s
  8. 08 Baize-v2-13B (白泽) 13B · Q3_K_M · Dec 2023 36.6 tok/s
  9. 09 Stockmark-13B 13.2B · Q3_K_M · Oct 2023 36.0 tok/s
  10. 10 Baichuan 1-13B 13.3B · Q3_K_M · Jul 2023 35.8 tok/s

Οι ταχύτεροι AI μοντέλα σε μια Quadro RTX 4000

Όπου αυτή η ΚΑΡΤΑ παράγει τούβλα γρηγορότερα. Μικρότερα μοντέλα κυριαρχούν εδώ, επειδή η παραγωγή κάθε τούβλου σημαίνει να διαβάζουμε ολόκληρο το μοντέλο από τη μνήμη μία φορά..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 176 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 176 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 176 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 176 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 176 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 176 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 163 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 160 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 160 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 160 tok/s

Βήμα προς βήμα

Πώς να υπολογίσετε τους TOKENS ανά ΔΕΥΤΕΡΟΛΕΠΤΟ ενός Quadro RTX 4000

Δεν χρειάζεται να υπολογίσετε τίποτα με το χέρι — ο υπολογιστής gputps.com σε αυτή τη σελίδα έχει ήδη υπολογίσει για κάθε μοντέλο που μπορεί να κρατήσει αυτή η κάρτα. Η ανάγνωση της απάντησης απαιτεί έξι βήματα..

  1. 01

    Μοντέλο AI που δεν χωράει σε GPU VRAM. Τεταμένη, σχεδόν εκτελέσιμη. Άνετη, τρέχει εύκολα. Ανοικτό βάρος AI μοντέλου που είναι διαθέσιμο στη βάση δεδομένων μας. Νέες GPU κυκλοφορίες. Οριακή μνήμη/δεσμευμένη μνήμη GPU VRAM/εύρος ζώνης. Κάρτα GPU. Μήκος συμφραζομένων AI.

    Ο πίνακας απαριθμεί 337 μοντέλα που τρέχει αυτή η κάρτα. Η αναζήτηση περιορίζει τη λίστα κατά όνομα ή κατά μέγεθος.

  2. 02

    Ορίστε το μήκος του πλαισίου (context length) που θα χρησιμοποιήσεις πραγματικά

    Ρυθμίστε το πλαίσιο στο πραγματικό σας μήκος εργασίας. Οι σύντομες ερωτήσεις κοστίζουν σχεδόν τίποτα, αλλά ένα μεγάλο έγγραφο μπορεί να καταναλώσει ένα μεγάλο μερίδιο από 8 GB έτσι οι ρυθμίσεις αξίζουν να γίνουν σωστά.

  3. 03

    Κλειδώστε τη σύγκριση σε ένα επίπεδο ποιότητας

    Η Συμπίεση είναι αυτό που επιτρέπει σε μεγαλύτερα μοντέλα να χωρέσουν. Ο έλεγχος ποιότητας απορρίπτει οποιοδήποτε μοντέλο χρειάζεται περισσότερη από αυτό που είστε πρόθυμοι να δώσετε.

  4. 04

    Πάρτε την εύρος ως απόκριση

    Οι ταχύτητες συνοδεύονται από γραμμές σφάλματος για κάποιον λόγο. Η καλύτερη περίπτωση εδώ είναι 176 τόκ/σ σε Gemma 3 QAT 1B. Η ίδια κάρτα και μοντέλο διαφέρει κατά τριάντα έως πενήντα τοις εκατό μεταξύ των χρόνων εκτέλεσης συμπερασμάτων.

  5. 05

    Διαβάστε την απόφαση καταλληλότητας τελευταία

    Η στήλη εφαρμογής χωρίζει τα μοντέλα που απλώς ταιριάζουν από αυτά που έχουν περιθώριο — αξίζει να ελεγχθεί πριν από την επιλογή ενός, σε σχέση με ένα διαθέσιμο 8 GB.

  6. 06

    Άνοιξε το μοντέλο για να συγκρίνεις τις κάρτες

    Κάθε όνομα μοντέλου στον πίνακα συνδέεται με τη δική του σελίδα, η οποία εκτελεί τον ίδιο υπολογισμό σε κάθε κάρτα που διατηρούμε. Εκεί είναι που βλέπετε εάν η σωστή αγορά είναι Quadro RTX 4000.

Απαντήσεις

Quadro RTX 4000 — κοινές ερωτήσεις

01

Quadro RTX 4000— ποια AI μοντέλα μπορεί να εκτελέσει;

337 του 679 Οι ανοιχτού τύπου γλωσσικοί μοντέλοι που παρακολουθούμε ταιριάζουν σε αυτή την κάρτα και μπορούν να εκτελούνται τοπικά. Ο πίνακας σε αυτή τη σελίδα απαριθμεί τον καθένα, με τη μνήμη που χρειάζεται, την ποσοτικοποίηση στην οποία εκτελείται και μια εκτιμώμενη ταχύτητα παραγωγής.

02

Quadro RTX 4000— ποιο είναι το μεγαλύτερο AI μοντέλο που μπορεί να τρέξει;

Το μεγαλύτερο μοντέλο στον κατάλογό μας που χωράει είναι Baichuan 1-13B σε 13.3B παραμέτρους, συμπιεσμένο σε Q3_K_M. Παράγει περίπου 35.8 δεσμεύσεις ανά δευτερόλεπτο και χρειάζονται περίπου 7.2 GB της μνήμης της κάρτας.

03

Quadro RTX 4000— πόσοι τόκεν ανά δευτερόλεπτο παράγει;

Εξαρτάται από το ΜΟΝΤΕΛΟ. Το πιο γρήγορο ΜΟΝΤΕΛΟ που παρακολουθούμε εδώ είναι Gemma 3 QAT 1B γύρω από 176 διακυμάνσεις ανά δευτερόλεπτο, ενώ μεγαλύτερα μοντέλα τρέχουν αναλογικά πιο αργά επειδή κάθε διακυμάνση απαιτεί την ανάγνωση ολόκληρου του μοντέλου από τη μνήμη μία φορά. Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για μία μόνο συνομιλία τη φορά.

04

Quadro RTX 4000— μπορεί να τρέξει 7B μοντέλα;

Ναι. Για παράδειγμα τρέχει. MetaMath 7B (LLaMa finetune) σε Q4_K_M, χρησιμοποιώντας περίπου 6.5 GB μνήμης και δημιουργία γύρω από 58.1 tokens ανά δευτερόλεπτο

05

Quadro RTX 4000— μπορεί να τρέξει 13B μοντέλα;

Ναι. Για παράδειγμα τρέχει. Gemma 4 12B σε Q3_K_M, χρησιμοποιώντας περίπου 6.5 GB μνήμης και δημιουργία γύρω από 39.8 tokens ανά δευτερόλεπτο

06

Quadro RTX 4000— πόση μνήμη έχει;

Αυτή η GPU έχει 8 GB του GDDR6. Γύρω από το ένα δέκατο είναι δεσμευμένο από την εκτέλεση συμπερασμού και τον οδηγό, αφήνοντας περίπου 7.2 GB διαθέσιμο για ένα μοντέλο και τη συζήτησή του.

07

Quadro RTX 4000— ποια είναι η εύρος ζώνης μνήμης της;

Η μνημονική εύρος ζώνης φτάνει 416 GB/s πέρα από ένα λεωφορείο του 256 μπίτ. Αυτή είναι η μοναδική καλύτερη πρόβλεψη για το πόσο γρήγορα παράγει κείμενο, επειδή η παραγωγή κάθε token σημαίνει την ανάγνωση ολόκληρου του μοντέλου έξω από τη μνήμη μία φορά.

08

Quadro RTX 4000— ποιο τύπο μνήμης χρησιμοποιεί;

Χρησιμοποιεί GDDR6 χρονισμένος σε 1.63 GHz. Οι τύποι HBM βρίσκονται σε επιταχυντές κέντρων δεδομένων και διαθέτουν πολύ περισσότερη εύρυθμη απόδοση από την GDDR που χρησιμοποιείται σε GPU καρτών επιτραπέζιου υπολογιστή, γι' αυτό και δημιουργούν tokens σημαντικά πιο γρήγορα με την ίδια χωρητικότητα.

09

Quadro RTX 4000— ποιος το κατασκευάζει;

Αυτό είναι ένα προϊόν του NVIDIA, με το τσιπ που κατασκευάστηκε από TSMC, σε μια διαδικασία της 12 νμ.

10

Quadro RTX 4000— πότε κυκλοφόρησε;

Δημοσιεύτηκε το November 2018.

11

Quadro RTX 4000— πόση ισχύς χρησιμοποιεί;

Η αξιολογούμενη ισχύς της κάρτας είναι 160 W, και η προτεινόμενη τροφοδοσία συστήματος είναι 450 W. Η δημιουργία κειμένου απαιτεί ένταση σε εκρήξεις και είναι σε κατάσταση αναμονής μεταξύ των αιτημάτων, οπότε η μέση κατανάλωση κατά τη διάρκεια μιας εργάσιμης συνεδρίας είναι κανονικά πολύ κάτω από την αξιολογούμενη τιμή.

12

Quadro RTX 4000— πόσο cache έχει;

Η μνήμη L1 είναι 64 KB, και η L2 cache είναι 4 MB. Η Cache απορροφά μέρος της μνήμης κυκλοφορίας που θα έφτανε αλλιώς στον κύριο διαδικτυακό κόμβο, έτσι μια μεγαλύτερη L2 δίνει μια μέτρια αύξηση στην ταχύτητα γενετικά πέρα από αυτό που προ predicts η μόνο πλά bandwidth.

13

Quadro RTX 4000— ποιοι είναι οι TFLOPS του;

Αξιολογείται σε 14.2 TFLOPS σε μισή ακρίβεια και 7.1 TFLOPS σε μονή ακρίβεια. Αυτά είναι αιχμές αριθμητικών ανώτατων ορίων αντί για επιτεύξιμες τιμές, και η παραγωγή κειμένου φτάνει μόνο ένα μικρό κλάσμα αυτών επειδή περιορίζεται από την μπαλαντέρ μνήμης αντί.

14

Quadro RTX 4000— πόσους πυρήνες τензόρ έχει;

Έχει 288 Πυρήνες Tensor διάσπαρτα 36 Ροή πολλών επεξεργαστών. επιταχύνουν την αρνητική άλγεβρα από την οποία είναι χτισμένος ένας μετασχηματιστής, ο οποίος κυρίως επιταχύνει την επεξεργασία μιας μεγάλης πρότασης παρά την παραγωγή της απάντησης.

15

Quadro RTX 4000— υποστηρίζει CUDA;

Ναι. Αναφέρει την ικανότητα υπολογισμού CUDA. 7.5. Η δυνατότητα 7.0 και άνω έχει πυρήνες τανυστών, τους οποίους χρησιμοποιεί λογισμικό σύγχρονης inference. Κάτω από αυτό, επιστρέφει σε πιο αργές διαδρομές κώδικα για μοντέλα ποσοτικοποίησης.

16

Quadro RTX 4000— ποια είναι η διεπαφή bus που χρησιμοποιεί;

Χρησιμοποιεί PCIe 3.0 x16. Αυτό διέπει πόσο γρήγορα φορτώνεται ένα μοντέλο στην κάρτα αντί για το πόσο γρήγορα τρέχει μόλις φορτωθεί, οπότε κοστίζει μερικά δευτερόλεπτα κατά την εκκίνηση και τίποτα κατά τη διάρκεια της γεννήσεως.

17

Quadro RTX 4000— είναι καλό για να τρέξετε τοπικά AI μοντέλα;

Οι περιορισμοί μνήμης του το περιορίζουν σε μικρότερα μοντέλα και το εύρος ζώνης του δίνει χρήσιμες, αν και μη εντυπωσιακές, ταχύτητες παραγωγής. Συνολικά, τρέχει 337 των μοντέλων που παρακολουθούμε. Εάν αυτό είναι αρκετό εξαρτάται αποκλειστικά από το ποιο μοντέλο θέλετε — ο παραπάνω πίνακας απαντά σε αυτό απευθείας.

18

Quadro RTX 4000— μπορεί να τρέξει ένα μοντέλο που δεν χωράει στη μνήμη του;

Μόνο μερικώς. Επίπεδα πέρα από την κάρτα. 8 GB είναι πιθανό και συνήθως μια ψευδής οικονομία: το ποσοστό μνήμης-συστήματος είναι αρκετά αργό ώστε να κυριαρχεί στο αποτέλεσμα.

19

Θα μπορούσαν δύο Quadro RTX 4000 οι κάρτες θα είναι δύο φορές πιο γρήγορες;

Η ζεύγωση τους αγοράζει περιθώριο αντί για ταχύτητα: 16 GB να εργάζεστε με αντί για διπλάσιο αριθμό τ tokens ανά δευτερόλεπτο — κάθε νούμερο εδώ αναφέρεται σε μία μόνο κάρτα.

Η άλλη κατεύθυνση

Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;

Αυτή η σελίδα ξεκινά από το υλικό. Αν ήδη ξέρετε ποιο ΜΟΝΤΕΛ θέλετε και χρειάζεστε να ξέρετε τι απαιτείται για να το ΤΡΕΞΕΤΕ., Αρχίστε από το ΜΟΝΤΕΛΟ..

Όλες οι GPUs