Υπολογίστε την TPS του T600 σε τοπικά AI μοντέλα

NVIDIA 4 GB GDDR6 160 GB/s April 2021

Κάθε μοντέλο στον κατάλογό μας αξιολογήθηκε σε σχέση με αυτή την ΚΑΡΤΑ στη διάρκεια του CONTEXT LENGTH και της ελάχιστης ποιότητας που επιλέγετε. Η ταχύτητα είναι μια εκτίμηση για ένα μόνο αίτημα, υπολογισμένη από το MEMORY BANDWIDTH αυτής της ΚΑΡΤΑΣ και το μέγεθος κάθε μοντέλου μόλις συμπιεστεί..

Υπολογίστηκε για αυτήν την κάρτα

97 μοντέλα που μπορεί να εκτελέσει

679 μοντέλα στον κατάλογό μας συνολικά

Το μεγαλύτερο μοντέλο που κρατάει

DeciLM 6B

5.7B · Q3_K_M · 32.1 tok/s

Ταχύτερο μοντέλο

Gemma 3 QAT 1B

67.8 tok/s · 1B

Ποια AI μοντέλα μπορούν να τρέξουν σε μια T600?

Ορίστε τις εισόδους, διαβάστε την απάντηση

Μήκος συμφραζομένων μουσικά κομμάτια

Περισσότερα συμφραζόμενα σημαίνει περισσότερη μνήμη για την κρυφή μνήμη της συνομιλίας. Η ταχύτητα είναι για μια νέα συνομιλία και δεν αλλάζει με αυτή τη ρύθμιση..

Ελάχιστη ποιότητα

Κρύβει μοντέλα που θα χωρούσαν μόνο αν συμπιεστούν κάτω από αυτό το σημείο.

Αναζήτηση μοντέλων

Μέγεθος μοντέλου

Απελευθερώθηκε

Επίσης δείξτε μοντέλα που δεν μπορεί να τρέξει

97 τα μοντέλα ταιριάζουν

Υπολογισμός

						Ποσοτικοποίηση	Καλά
67.8 tok/s 58–81	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k μουσικά κομμάτια	Q8_0	Άνετο
67.8 tok/s 58–81	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k μουσικά κομμάτια	Q8_0	Άνετο
67.8 tok/s 41–108 · χαμηλή εμπιστοσύνη	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
67.8 tok/s 41–108 · χαμηλή εμπιστοσύνη	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
67.8 tok/s 41–108 · χαμηλή εμπιστοσύνη	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
67.8 tok/s 41–108 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
62.8 tok/s 38–100 · χαμηλή εμπιστοσύνη	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
61.6 tok/s 37–99 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
61.6 tok/s 37–99 · χαμηλή εμπιστοσύνη	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
61.6 tok/s 37–99 · χαμηλή εμπιστοσύνη	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
61.6 tok/s 37–99 · χαμηλή εμπιστοσύνη	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
56.5 tok/s 34–90 · χαμηλή εμπιστοσύνη	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
56.5 tok/s 34–90 · χαμηλή εμπιστοσύνη	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
56.5 tok/s 34–90 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
56.5 tok/s 34–90 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
55.1 tok/s 47–66	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	54k μουσικά κομμάτια	Q8_0	Άνετο
54.3 tok/s 33–87 · χαμηλή εμπιστοσύνη	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
52.1 tok/s 31–83 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
52.1 tok/s 31–83 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
52.1 tok/s 31–83 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
52.1 tok/s 31–83 · χαμηλή εμπιστοσύνη	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
52.1 tok/s 31–83 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
52.1 tok/s 31–83 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
52.1 tok/s 31–83 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
52.1 tok/s 31–83 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Phi-1 ≈	1.3B	Oct 2023	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο

Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για ένα μόνο αίτημα — μία συνομιλία τη φορά — υπολογισμένες από την μνήμη, το μέγεθος του μοντέλου και την ποσοτικοποίηση. Η πραγματική διακύμανση έξοδου ποικίλλει με τον χρόνο εκτέλεσης συμπερασμάτων και την έκδοσή του. Οι αριθμοί που δημοσιεύονται από τους προμηθευτές υλικού μετρούν πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις και είναι πολύ υψηλότεροι..

Σε καταγραφή

T600 Πλήρης προδιαγραφή

Τα πάντα σε αρχείο για αυτήν την κάρτα, ταξινομημένα κατά πόσο σχετίζονται με τη λειτουργία ενός AI μοντέλου παρά σύμφωνα με το πώς θα το κατέγραφε ένα φύλλο προδιαγραφών. Η ΜΝΗΜΗ έρχεται πρώτη γιατί αποφασίζει το αποτέλεσμα; το υπόλοιπο είναι CONTEXT..

Μνήμη

Οι δύο προδιαγραφές που αποφασίζουν ποιο μοντέλο μπορεί να τρέξει αυτή η ΚΑΡΤΑ και με ποια ταχύτητα. Η ικανότητα καθορίζει ποια μοντέλα ταιριάζουν· το bandwidth καθορίζει πόσα tokens ανά δευτερόλεπτο παράγουν μόλις ταιριάξουν.

Μέγεθος μνήμης: 4 GB
Μνήμη εύρους ζώνης: 160 GB/s
Τύπος μνήμης: GDDR6
Πλάτος διαύλου μνήμης: 128 bit
Ρολογιά μνήμης: 1.25 GHz

Το τσιπ

Ποιος επεξεργαστής είναι πάνω στην πλακέτα και πώς κατασκευάστηκε. Ένα μικρότερο μέγεθος διαδικασίας γενικά σημαίνει περισσότερη απόδοση για την ίδια ισχύ.

Γραφικός επεξεργαστής: TU117
Αρχιτεκτονική: Turing
Γενιά: Quadro Turing(Tx000)
Μέταλλο: TSMC
Μέγεθος διαδικασίας: 12 nm
Τρανζίστορ: 4.7 billion
Πυκνότητα τρανζίστορ: 23,500 K/mm²
Μέγεθος τσιπ: 200 mm²
Πακέτο: BGA-960
Απελευθερώθηκε: 12 April 2021

Ταχύτητες ρολογιού

Πόσο γρήγορα λειτουργεί ο επεξεργαστής. Αξίζει πολύ λιγότερο εδώ από ό,τι σε ένα gaming benchmark: η δημιουργία κειμένου περιορίζεται από το MEMORY BANDWIDTH, έτσι μια υψηλότερη συχνότητα barely moves το αποτέλεσμα.

Βασική συχνότητα: 735 MHz
Ωθήσει ρολογιού: 1.34 GHz

Μονάδες Επεξεργασίας

Τι περιέχει το τσιπ. Αυτά οδηγούν την απόδοση γραφικών και έχουν σημασία κυρίως για την επεξεργασία μιας μακράς προτροπής αντί για την παραγωγή της απάντησης.

Μονάδες σκίασης: 640
Μονάδες Χαρτογράφησης Υφής: 40
Μονάδες εξόδου απόδοσης: 32
Ροή πολλών επεξεργαστών: 10
L1 κρυφή μνήμη: 64 KB
L2 κρυφή μνήμη: 1 MB

Θεωρητική Απόδοση

Οι κορυφαίοι ρυθμοί αριθμητικών υπολογισμών που δημοσιεύθηκαν για την κάρτα. Αυτές είναι ανώτατα όρια που καμία πραγματική εργασία δεν φτάνει, και η παραγωγή κειμένου φτάνει μόνο σε ένα μικρό ποσοστό αυτών επειδή περιορίζεται από τη μνήμη αντί για την αριθμητική.

Μισή ακρίβεια (FP16): 3.4 TFLOPS
Μονή ακρίβεια (FP32): 1.7 TFLOPS
Διπλή ακρίβεια (FP64): 53.4 GFLOPS
Ρυθμός εικονοστοιχείων: 43 GPixel/s
Ρυθμός υφής: 53 GTexel/s

Η πλακέτα

Τι απαιτείται για να εγκαταστήσετε φυσικά και να τροφοδοτήσετε την ΚΑΡΤΑ — οι πρακτικοί περιορισμοί που αποφασίζουν αν ταιριάζει στη μηχανή που ήδη έχετε.

Κατανάλωση ενέργειας (TDP): 40 W
Προτεινόμενη τροφοδοσία: 200 W
Συνδέσεις ρεύματος: None
Διασύνδεση λεωφορείου: PCIe 3.0 x16
Πλάτος υποδοχής: Single-slot
Εμφάνιση εξόδων: 4x mini-DisplayPort 1.4a

Υποστήριξη λογισμικού

Ποιες γραφικές και υπολογιστικές διεπαφές υποστηρίζει η κάρτα. Η δυνατότητα υπολογισμού CUDA είναι αυτή που επηρεάζει την εκτίμηση: κάτω από 7.0 δεν υπάρχουν πυρήνες tensor, και το σύγχρονο λογισμικό εκτίμησης επιστρέφει σε πιο αργούς κωδικούς.

ικανότητα υπολογισμού CUDA: 7.5
DirectX: 12.1
OpenGL: 4.6
Βούλκαν: 1.4
OpenCL: 3.0
Μοντέλο Σκίασης: 6.8

Καταχωρίσεις

Πού να αγοράσω ένα T600

Κανένας προμηθευτής δεν καταχωρεί αυτήν την κάρτα αυτή τη στιγμή. Οι καταχωρίσεις προέρχονται από προμηθευτές που τις δημοσιεύουν εδώ απευθείας. — περιηγηθείτε στον κατάλογο προμηθευτών να δεις ποιος πουλάει τι.

Τι σημαίνουν οι αριθμοί

Χωρητικότητα και εύρος ζώνης

Μνήμη

4 GB

Εύρος ζώνης

160 GB/s

Μεγαλύτερο μοντέλο

DeciLM 6B

T600 κρατά μόνο 4 GB του GDDR6. Αυτό περιορίζει το μοντέλο στο μικρότερο άκρο του καταλόγου, και ένα μοντέλο πρέπει να χωράει ολόκληρο πριν δημιουργήσει οτιδήποτε. Ένα runtime στην πραγματικότητα παίρνει περίπου 3.6 GB.

Η μνημονική εύρος ζώνης φτάνει 160 GB/s πέρα από ένα λεωφορείο του 128 μπίτ. Η διαύγεια είναι ο πραγματικός περιορισμός αυτής της κάρτας. Κάθε τοκέν απαιτεί την ανάγνωση ολόκληρου του μοντέλου από την VRAM, οπότε ένα μεγάλο μοντέλο θα αισθάνεται αργό εδώ ακόμα και όταν χωράει.

Η τιμή είναι το πλάτος του λεωφορείου πολλαπλασιασμένο με μια ροή μνήμης του 1.25 GHz. Διεύρυνση του λεωφορείου και αύξηση του ρολογιού είναι οι δύο μοχλοί που έχει ένας κατασκευαστής, γι' αυτό και μια κάρτα με αδιάφορους πυρήνες μπορεί ακόμα να παράγει γρήγορα.

Η πρακτική οροφή είναι DeciLM 6B, 5.7B, συμπιεσμένο σε Q3_K_M και δημιουργώντας γύρω 32.1 tokens ανά δευτερόλεπτο

Το τσιπ και πώς κατασκευάστηκε

T600 είναι κατασκευασμένο πάνω στον επεξεργαστή γραφικών TU117, χρησιμοποιώντας την αρχιτεκτονική Turing από NVIDIA, ως μέρος της γενιάς Quadro Turing(Tx000).

Το τσιπ κατασκευάζεται από TSMC, σε μια διαδικασία της 12 νμ, με ένα ζάρι που μετράει 200 mm², κρατώντας 4.7 billion Τρανζίστορ. Μια μικρότερη διαδικασία σημαίνει γενικά περισσότερη απόδοση για την ίδια ισχύ, αν και για τα γλωσσικά μοντέλα έχει πολύ λιγότερη σημασία από το υποσύστημα μνήμης.

Δημοσιεύτηκε το April 2021, χονδρικά 5.3036950438183 χρόνια πριν. Η υποστήριξη λογισμικού INFERENCE τείνει να ακολουθεί την υλικοτεχνική υποδομή κατά ένα ή δύο χρόνια, οπότε μια κάρτα αυτής της ηλικίας γενικά διαθέτει ώριμους, καλά βελτιστοποιημένους κώδικες που της είναι διαθέσιμοι.

Διαδικασία υπολογισμού, και γιατί έχει λιγότερη σημασία απ' ότι φαίνεται

FP16

3.4 TFLOPS

FP64

53.4 GFLOPS

Στο χαρτί T600 φθάνει 3.4 TFLOPS σε μισή ακρίβεια, και 1.7 TFLOPS σε απλή ακρίβεια. Αυτά είναι κορυφαία νούμερα που κανένα πραγματικό φορτίο δεν υποστηρίζει, και η γενετική κειμένων φτάνει μόνο σε ένα μικρό ποσοστό τους - η αποκωδικοποίηση περιορίζεται από τη μνήμη παρά από την αριθμητική, γι' αυτό μια κάρτα μπορεί να φαίνεται εξαιρετικά ισχυρή εδώ και να παράγει ακόμα μικρές μονάδες με έναν κανονικό ρυθμό.

Η διάβαση διπλής ακρίβειας φθάνει 53.4 GFLOPS. Δεν έχει καμία σχέση με την εκτέλεση ενός γλωσσικού ΜΟΝΤΕΛΟΥ — κανένας χρόνος εκτέλεσης συμπερασμού δεν το χρησιμοποιεί — αλλά χωρίζει τα μέρη των κέντρων δεδομένων από τα καταναλωτικά, καθώς τα τελευταία το περιορίζουν σκόπιμα.

Οι ρολόγια τρέχουν από μια βάση του 735 MHz σε μια αύξησηของ 1.34 GHz. Αξίζει πολύ λιγότερο εδώ από ό,τι σε ένα gaming benchmark: η αύξηση των ρολογιών επιταχύνει την αριθμητική, και η αριθμητική δεν είναι αυτό που περιμένει η γενιά.

Κρυφή μνήμη και μονάδες επεξεργασίας

T600 έχει L1 cache της 64 KB, υποστηριζόμενο από μια L2 cache του 1 MB. Η Cache απορροφά ένα μερίδιο της κίνησης μνήμης που αλλιώς θα έπληττε το κύριο λεωφορείο, το οποίο είναι το μόνο μέρος σε αυτή τη σελίδα όπου ένας αριθμός διαφορετικός από τη bandwidth επηρεάζει ήσυχα την ταχύτητα δημιουργίας - μια μεγάλη L2 επιτρέπει περισσότερα από το working set να παραμένουν κοντά στους πυρήνες.

Υπάρχουν 640 Μονάδες σκίασης, 40 Μονάδες Χαρτογράφησης Υφής, και 32 Μονάδες εξόδου απόδοσης. Αυτά οδηγούν τα γραφικά φορτία εργασίας και συμβάλλουν στην επεξεργασία εντολών, αλλά παραμένουν ανενεργά για μεγάλο μέρος του χρόνου που χρειάζεται ένα μοντέλο για να παράγει μια απάντηση.

Ικανότητα, μέγεθος και εγκατάσταση

Κατανάλωση ενέργειας

40 W

T600 βαθμολογείται σε 40 W, και η προτεινόμενη τροφοδοσία συστήματος είναι 200 W. Η εκτέλεση ενός γλωσσικού μοντέλου κρατά μια κάρτα απασχολημένη σε εκρήξεις παρά συνεχώς — απορροφά έντονα κατά τη διαδικασία παραγωγής και αδρανεί μεταξύ των αιτημάτων — έτσι η διαρκής κατανάλωση κατά τη διάρκεια μιας εργάσιμης ημέρας είναι συνήθως πολύ κάτω από την αναγραφόμενη τιμή.

Η κάρτα καταλαμβάνει single-slot. Αξίζει να ελεγχθεί σε σχέση με την περίπτωση και την τροφοδοσία που είναι ήδη στη μηχανή, καθώς οι μεγαλύτερες κάρτες χρειάζονται σημαντικά περισσότερα και από τα δύο σε σύγκριση με ό,τι παρέχει ένα τυπικό επιτραπέζιο.

Συνδέεται μέσω PCIe 3.0 x16. Η διεπαφή ρυθμίζει πόσο γρήγορα ένα μοντέλο φορτώνεται από το δίσκο στην κάρτα, όχι πόσο γρήγορα εκτελείται μόλις εκεί, έτσι μια στενότερη σύνδεση κοστίζει μερικά δευτερόλεπτα στην εκκίνηση και τίποτα μετά από αυτό.

Οι ακραίοι

Οι μεγαλύτεροι AI μοντέλα που τρέχουν σε μια T600

Τα μεγαλύτερα OPEN WEIGHT μοντέλα που ταιριάζουν σε αυτή την CARD, τα νεότερα πρώτα. Κάθε ένα εμφανίζεται με την καλύτερη συμπίεση που μπορεί να κρατήσει η CARD..

01 Qwen3.5-4B 4B · Q5_K_M · Feb 2026 30.3 tok/s
02 Voxtral Mini 4.7B · Q4_K_M · Jul 2025 33.3 tok/s
03 Typhoon 2.1 Gemma 4B 4B · Q4_K_M · May 2025 39.1 tok/s
04 Qwen3-4B 4B · Q3_K_M · Apr 2025 45.7 tok/s
05 Gemma 3 QAT 4B 4B · Q4_K_M · Apr 2025 39.1 tok/s
06 Gemma 3 4B 4B · Q4_K_M · Mar 2025 39.1 tok/s
07 Phi-4-Multimodal 5.6B · Q3_K_M · Mar 2025 32.7 tok/s
08 Minitron 4B 4.2B · Q4_K_M · Nov 2024 37.3 tok/s
09 XVERSE-MoE-A4.2B 4.2B · Q4_K_M · Apr 2024 37.3 tok/s
10 DeciLM 6B 5.7B · Q3_K_M · Sep 2023 32.1 tok/s

Οι ταχύτεροι AI μοντέλα σε μια T600

Όπου αυτή η ΚΑΡΤΑ παράγει τούβλα γρηγορότερα. Μικρότερα μοντέλα κυριαρχούν εδώ, επειδή η παραγωγή κάθε τούβλου σημαίνει να διαβάζουμε ολόκληρο το μοντέλο από τη μνήμη μία φορά..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 67.8 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 67.8 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 67.8 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 67.8 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 67.8 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 67.8 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 62.8 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 61.6 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 61.6 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 61.6 tok/s

Βήμα προς βήμα

Πώς να υπολογίσετε τους TOKENS ανά ΔΕΥΤΕΡΟΛΕΠΤΟ ενός T600

Δεν χρειάζεται να υπολογίσετε τίποτα με το χέρι — ο υπολογιστής gputps.com σε αυτή τη σελίδα έχει ήδη υπολογίσει για κάθε μοντέλο που μπορεί να κρατήσει αυτή η κάρτα. Η ανάγνωση της απάντησης απαιτεί έξι βήματα..

01

Βρείτε το μοντέλο στον πίνακα

Ο πίνακας απαριθμεί 97 μοντέλα που διαχειρίζεται η κάρτα. Το πλαίσιο αναζήτησης δέχεται ένα όνομα ή ένα μέγεθος όπως 27b, που ταιριάζει με τον αριθμό παραμέτρων.
02

Αποφασίστε πόσο πολύ διαρκούν οι συνομιλίες σας

Ρυθμίστε το πλαίσιο στο πραγματικό σας μήκος εργασίας. Οι σύντομες ερωτήσεις κοστίζουν σχεδόν τίποτα, αλλά ένα μεγάλο έγγραφο μπορεί να καταναλώσει ένα μεγάλο μερίδιο από 4 GB αυτό είναι συχνά η διαφορά μεταξύ ενός μοντέλου που ταιριάζει και ενός που δεν ταιριάζει.
03

Ρυθμίστε μια минимальная ποιότητα αν χρειάζεστε μία.

Από προεπιλογή, ο πίνακας επιλέγει την λιγότερο συμπιεσμένη αντιγραφή που χωράει. Η ρύθμιση ενός κατωφλιού αφαιρεί τα μοντέλα που πληρούν προϋποθέσεις μόνο μέσω βαριάς συμπίεσης.
04

Κοίτα το φάσμα, όχι μόνο τον αριθμό

Οι ταχύτητες συνοδεύονται από γραμμές σφάλματος για κάποιον λόγο. Η καλύτερη περίπτωση εδώ είναι 67.8 τόκ/σ σε Gemma 3 QAT 1B. Η ίδια κάρτα και μοντέλο διαφέρει κατά τριάντα έως πενήντα τοις εκατό μεταξύ των χρόνων εκτέλεσης συμπερασμάτων.
05

Έλέγξτε τον χώρο πριν αποφασίσετε

Η στήλη εφαρμογής χωρίζει τα μοντέλα που απλώς ταιριάζουν από αυτά που έχουν περιθώριο — αξίζει να ελεγχθεί πριν από την επιλογή ενός, σε σχέση με ένα διαθέσιμο 4 GB.
06

Διασταύρωση με άλλες συσκευές

Κάθε σελίδα μοντέλου επαναλαμβάνει αυτόν τον υπολογισμό για ολόκληρο τον κατάλογο. Αξίζει μια ματιά πριν αποφασίσετε: δείχνει τι άλλο τρέχει το ίδιο μοντέλο, δίπλα σε T600.

Απαντήσεις

T600 — κοινές ερωτήσεις

T600— ποια είναι η εύρος ζώνης μνήμης της;

Η μνημονική εύρος ζώνης φτάνει 160 GB/s πέρα από ένα λεωφορείο του 128 μπίτ. Αυτή είναι η μοναδική καλύτερη πρόβλεψη για το πόσο γρήγορα παράγει κείμενο, επειδή η παραγωγή κάθε token σημαίνει την ανάγνωση ολόκληρου του μοντέλου έξω από τη μνήμη μία φορά.

T600— ποιο τύπο μνήμης χρησιμοποιεί;

Χρησιμοποιεί GDDR6 χρονισμένος σε 1.25 GHz. Οι τύποι HBM βρίσκονται σε επιταχυντές κέντρων δεδομένων και διαθέτουν πολύ περισσότερη εύρυθμη απόδοση από την GDDR που χρησιμοποιείται σε GPU καρτών επιτραπέζιου υπολογιστή, γι' αυτό και δημιουργούν tokens σημαντικά πιο γρήγορα με την ίδια χωρητικότητα.

T600— ποιος το κατασκευάζει;

Αυτό είναι ένα προϊόν του NVIDIA, με το τσιπ που κατασκευάστηκε από TSMC, σε μια διαδικασία της 12 νμ.

T600— πότε κυκλοφόρησε;

Δημοσιεύτηκε το April 2021.

T600— πόση ισχύς χρησιμοποιεί;

Η αξιολογούμενη ισχύς της κάρτας είναι 40 W, και η προτεινόμενη τροφοδοσία συστήματος είναι 200 W. Η δημιουργία κειμένου απαιτεί ένταση σε εκρήξεις και είναι σε κατάσταση αναμονής μεταξύ των αιτημάτων, οπότε η μέση κατανάλωση κατά τη διάρκεια μιας εργάσιμης συνεδρίας είναι κανονικά πολύ κάτω από την αξιολογούμενη τιμή.

T600— πόσο cache έχει;

Η μνήμη L1 είναι 64 KB, και η L2 cache είναι 1 MB. Η Cache απορροφά μέρος της μνήμης κυκλοφορίας που θα έφτανε αλλιώς στον κύριο διαδικτυακό κόμβο, έτσι μια μεγαλύτερη L2 δίνει μια μέτρια αύξηση στην ταχύτητα γενετικά πέρα από αυτό που προ predicts η μόνο πλά bandwidth.

T600— ποιοι είναι οι TFLOPS του;

Αξιολογείται σε 3.4 TFLOPS σε μισή ακρίβεια και 1.7 TFLOPS σε μονή ακρίβεια. Αυτά είναι αιχμές αριθμητικών ανώτατων ορίων αντί για επιτεύξιμες τιμές, και η παραγωγή κειμένου φτάνει μόνο ένα μικρό κλάσμα αυτών επειδή περιορίζεται από την μπαλαντέρ μνήμης αντί.

T600— υποστηρίζει CUDA;

Ναι. Αναφέρει την ικανότητα υπολογισμού CUDA. 7.5. Η δυνατότητα 7.0 και άνω έχει πυρήνες τανυστών, τους οποίους χρησιμοποιεί λογισμικό σύγχρονης inference. Κάτω από αυτό, επιστρέφει σε πιο αργές διαδρομές κώδικα για μοντέλα ποσοτικοποίησης.

T600— ποια είναι η διεπαφή bus που χρησιμοποιεί;

Χρησιμοποιεί PCIe 3.0 x16. Αυτό διέπει πόσο γρήγορα φορτώνεται ένα μοντέλο στην κάρτα αντί για το πόσο γρήγορα τρέχει μόλις φορτωθεί, οπότε κοστίζει μερικά δευτερόλεπτα κατά την εκκίνηση και τίποτα κατά τη διάρκεια της γεννήσεως.

T600— είναι καλό για να τρέξετε τοπικά AI μοντέλα;

Η μνήμη του περιορίζει τα μικρότερα μοντέλα, αν και το εύρος ζώνης του σημαίνει ότι η γενιά θα είναι αργή σε μεγαλύτερα μοντέλα. Στην συνολική του λειτουργία είναι 97 των μοντέλων που παρακολουθούμε. Εάν αυτό είναι αρκετό εξαρτάται αποκλειστικά από το ποιο μοντέλο θέλετε — ο παραπάνω πίνακας απαντά σε αυτό απευθείας.

T600— μπορεί να τρέξει ένα μοντέλο που δεν χωράει στη μνήμη του;

Μόνο μερικώς. Επίπεδα πέρα από την κάρτα. 4 GB τραβάει ολόκληρο το πράγμα κάτω, και κανένα από τα στοιχεία σε αυτή τη σελίδα δεν το υποθέτει.

Θα μπορούσαν δύο T600 οι κάρτες θα είναι δύο φορές πιο γρήγορες;

Όχι. Μια δεύτερη κάρτα διπλασιάζει τη μνήμη σε 8 GB που σας επιτρέπει να κρατάτε μοντέλα που κανένα από τα δύο δεν θα μπορούσε να κρατήσει μόνο του, αλλά η γενιά δεν χωρίζει με αυτόν τον τρόπο. Αυτές οι αριθμοί περιγράφουν μια κάρτα.

T600— ποια AI μοντέλα μπορεί να εκτελέσει;

97 του 679 Οι ανοιχτού τύπου γλωσσικοί μοντέλοι που παρακολουθούμε ταιριάζουν σε αυτή την κάρτα και μπορούν να εκτελούνται τοπικά. Ο πίνακας σε αυτή τη σελίδα απαριθμεί τον καθένα, με τη μνήμη που χρειάζεται, την ποσοτικοποίηση στην οποία εκτελείται και μια εκτιμώμενη ταχύτητα παραγωγής.

T600— ποιο είναι το μεγαλύτερο AI μοντέλο που μπορεί να τρέξει;

Το μεγαλύτερο μοντέλο στον κατάλογό μας που χωράει είναι DeciLM 6B σε 5.7B παραμέτρους, συμπιεσμένο σε Q3_K_M. Παράγει περίπου 32.1 δεσμεύσεις ανά δευτερόλεπτο και χρειάζονται περίπου 3.5 GB της μνήμης της κάρτας.

T600— πόσοι τόκεν ανά δευτερόλεπτο παράγει;

Εξαρτάται από το ΜΟΝΤΕΛΟ. Το πιο γρήγορο ΜΟΝΤΕΛΟ που παρακολουθούμε εδώ είναι Gemma 3 QAT 1B γύρω από 67.8 διακυμάνσεις ανά δευτερόλεπτο, ενώ μεγαλύτερα μοντέλα τρέχουν αναλογικά πιο αργά επειδή κάθε διακυμάνση απαιτεί την ανάγνωση ολόκληρου του μοντέλου από τη μνήμη μία φορά. Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για μία μόνο συνομιλία τη φορά.

T600— πόση μνήμη έχει;

Αυτή η GPU έχει 4 GB του GDDR6. Γύρω από το ένα δέκατο είναι δεσμευμένο από την εκτέλεση συμπερασμού και τον οδηγό, αφήνοντας περίπου 3.6 GB διαθέσιμο για ένα μοντέλο και τη συζήτησή του.

Η άλλη κατεύθυνση

Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;

Αυτή η σελίδα ξεκινά από το υλικό. Αν ήδη ξέρετε ποιο ΜΟΝΤΕΛ θέλετε και χρειάζεστε να ξέρετε τι απαιτείται για να το ΤΡΕΞΕΤΕ., Αρχίστε από το ΜΟΝΤΕΛΟ..

Όλες οι GPUs