Υπολογίστε την TPS του Data Center GPU Max 1100 σε τοπικά AI μοντέλα

Intel 48 GB HBM2e 1,230 GB/s January 2023

Κάθε μοντέλο στον κατάλογό μας αξιολογήθηκε σε σχέση με αυτή την ΚΑΡΤΑ στη διάρκεια του CONTEXT LENGTH και της ελάχιστης ποιότητας που επιλέγετε. Η ταχύτητα είναι μια εκτίμηση για ένα μόνο αίτημα, υπολογισμένη από το MEMORY BANDWIDTH αυτής της ΚΑΡΤΑΣ και το μέγεθος κάθε μοντέλου μόλις συμπιεστεί..

Υπολογίστηκε για αυτήν την κάρτα

607 μοντέλα που μπορεί να εκτελέσει

721 μοντέλα στον κατάλογό μας συνολικά

Το μεγαλύτερο μοντέλο που κρατάει

Qwen3-Coder-Next

80B · IQ4_XS · 57.7 tok/s

Ταχύτερο μοντέλο

Gemma 3 QAT 1B

339 tok/s · 1B

Ποια AI μοντέλα μπορούν να τρέξουν σε μια Data Center GPU Max 1100?

Ορίστε τις εισόδους, διαβάστε την απάντηση

Μήκος συμφραζομένων μουσικά κομμάτια

Περισσότερα συμφραζόμενα σημαίνει περισσότερη μνήμη για την κρυφή μνήμη της συνομιλίας. Η ταχύτητα είναι για μια νέα συνομιλία και δεν αλλάζει με αυτή τη ρύθμιση..

Ελάχιστη ποιότητα

Κρύβει μοντέλα που θα χωρούσαν μόνο αν συμπιεστούν κάτω από αυτό το σημείο.

Αναζήτηση μοντέλων

Μέγεθος μοντέλου

Απελευθερώθηκε

Επίσης δείξτε μοντέλα που δεν μπορεί να τρέξει

607 τα μοντέλα ταιριάζουν

Υπολογισμός

						Ποσοτικοποίηση	Καλά
339 tok/s 203–542 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k μουσικά κομμάτια	Q8_0	Άνετο
339 tok/s 203–542 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k μουσικά κομμάτια	Q8_0	Άνετο
339 tok/s 203–542 · χαμηλή εμπιστοσύνη	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
339 tok/s 203–542 · χαμηλή εμπιστοσύνη	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
339 tok/s 203–542 · χαμηλή εμπιστοσύνη	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
339 tok/s 203–542 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
314 tok/s 188–502 · χαμηλή εμπιστοσύνη	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
308 tok/s 185–493 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
308 tok/s 185–493 · χαμηλή εμπιστοσύνη	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
308 tok/s 185–493 · χαμηλή εμπιστοσύνη	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
308 tok/s 185–493 · χαμηλή εμπιστοσύνη	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
282 tok/s 169–451 · χαμηλή εμπιστοσύνη	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
282 tok/s 169–451 · χαμηλή εμπιστοσύνη	LFM2-1.2B ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
282 tok/s 169–451 · χαμηλή εμπιστοσύνη	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
282 tok/s 169–451 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
282 tok/s 169–451 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
275 tok/s 165–440 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k μουσικά κομμάτια	Q8_0	Άνετο
271 tok/s 163–434 · χαμηλή εμπιστοσύνη	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
260 tok/s 156–417 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
260 tok/s 156–417 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
260 tok/s 156–417 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
260 tok/s 156–417 · χαμηλή εμπιστοσύνη	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
260 tok/s 156–417 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
260 tok/s 156–417 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
260 tok/s 156–417 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο

Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για ένα μόνο αίτημα — μία συνομιλία τη φορά — υπολογισμένες από την μνήμη, το μέγεθος του μοντέλου και την ποσοτικοποίηση. Η πραγματική διακύμανση έξοδου ποικίλλει με τον χρόνο εκτέλεσης συμπερασμάτων και την έκδοσή του. Οι αριθμοί που δημοσιεύονται από τους προμηθευτές υλικού μετρούν πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις και είναι πολύ υψηλότεροι..

Σε καταγραφή

Data Center GPU Max 1100 Πλήρης προδιαγραφή

Τα πάντα σε αρχείο για αυτήν την κάρτα, ταξινομημένα κατά πόσο σχετίζονται με τη λειτουργία ενός AI μοντέλου παρά σύμφωνα με το πώς θα το κατέγραφε ένα φύλλο προδιαγραφών. Η ΜΝΗΜΗ έρχεται πρώτη γιατί αποφασίζει το αποτέλεσμα; το υπόλοιπο είναι CONTEXT..

Μνήμη

Οι δύο προδιαγραφές που αποφασίζουν ποιο μοντέλο μπορεί να τρέξει αυτή η ΚΑΡΤΑ και με ποια ταχύτητα. Η ικανότητα καθορίζει ποια μοντέλα ταιριάζουν· το bandwidth καθορίζει πόσα tokens ανά δευτερόλεπτο παράγουν μόλις ταιριάξουν.

Μέγεθος μνήμης: 48 GB
Μνήμη εύρους ζώνης: 1,230 GB/s
Τύπος μνήμης: HBM2e
Πλάτος διαύλου μνήμης: 8,192 bit
Ρολογιά μνήμης: 600 MHz

Το τσιπ

Ποιος επεξεργαστής είναι πάνω στην πλακέτα και πώς κατασκευάστηκε. Ένα μικρότερο μέγεθος διαδικασίας γενικά σημαίνει περισσότερη απόδοση για την ίδια ισχύ.

Γραφικός επεξεργαστής: Ponte Vecchio
Αρχιτεκτονική: Generation 12.5
Γενιά: Data Center GPU(Ponte Vecchio)
Μέταλλο: Intel
Μέγεθος διαδικασίας: 10 nm
Τρανζίστορ: 100 billion
Πυκνότητα τρανζίστορ: 78,100 K/mm²
Μέγεθος τσιπ: 1,280 mm²
Απελευθερώθηκε: 10 January 2023

Ταχύτητες ρολογιού

Πόσο γρήγορα λειτουργεί ο επεξεργαστής. Αξίζει πολύ λιγότερο εδώ από ό,τι σε ένα gaming benchmark: η δημιουργία κειμένου περιορίζεται από το MEMORY BANDWIDTH, έτσι μια υψηλότερη συχνότητα barely moves το αποτέλεσμα.

Βασική συχνότητα: 1 GHz
Ωθήσει ρολογιού: 1.55 GHz

Μονάδες Επεξεργασίας

Τι περιέχει το τσιπ. Αυτά οδηγούν την απόδοση γραφικών και έχουν σημασία κυρίως για την επεξεργασία μιας μακράς προτροπής αντί για την παραγωγή της απάντησης.

Μονάδες σκίασης: 7,168
Μονάδες Χαρτογράφησης Υφής: 448
Πυρήνες ακτίνων-ιχνηλασίας: 56
L1 κρυφή μνήμη: 64 KB
L2 κρυφή μνήμη: 204 MB

Θεωρητική Απόδοση

Οι κορυφαίοι ρυθμοί αριθμητικών υπολογισμών που δημοσιεύθηκαν για την κάρτα. Αυτές είναι ανώτατα όρια που καμία πραγματική εργασία δεν φτάνει, και η παραγωγή κειμένου φτάνει μόνο σε ένα μικρό ποσοστό αυτών επειδή περιορίζεται από τη μνήμη αντί για την αριθμητική.

Μισή ακρίβεια (FP16): 22.2 TFLOPS
Μονή ακρίβεια (FP32): 22.2 TFLOPS
Διπλή ακρίβεια (FP64): 22.2 TFLOPS
Ρυθμός υφής: 694 GTexel/s

Η πλακέτα

Τι απαιτείται για να εγκαταστήσετε φυσικά και να τροφοδοτήσετε την ΚΑΡΤΑ — οι πρακτικοί περιορισμοί που αποφασίζουν αν ταιριάζει στη μηχανή που ήδη έχετε.

Κατανάλωση ενέργειας (TDP): 300 W
Προτεινόμενη τροφοδοσία: 700 W
Συνδέσεις ρεύματος: 1x 12-pin
Διασύνδεση λεωφορείου: PCIe 5.0 x16
Πλάτος υποδοχής: Dual-slot
Διαστάσεις: 267 mm

Υποστήριξη λογισμικού

Ποιες γραφικές και υπολογιστικές διεπαφές υποστηρίζει η κάρτα. Η δυνατότητα υπολογισμού CUDA είναι αυτή που επηρεάζει την εκτίμηση: κάτω από 7.0 δεν υπάρχουν πυρήνες tensor, και το σύγχρονο λογισμικό εκτίμησης επιστρέφει σε πιο αργούς κωδικούς.

DirectX: 12.1
OpenGL: 4.6
OpenCL: 3.0
Μοντέλο Σκίασης: 6.6

Καταχωρίσεις

Πού να αγοράσω ένα Data Center GPU Max 1100

Κανένας προμηθευτής δεν καταχωρεί αυτήν την κάρτα αυτή τη στιγμή. Οι καταχωρίσεις προέρχονται από προμηθευτές που τις δημοσιεύουν εδώ απευθείας. — περιηγηθείτε στον κατάλογο προμηθευτών να δεις ποιος πουλάει τι.

Τι σημαίνουν οι αριθμοί

Χωρητικότητα και εύρος ζώνης

Μνήμη

48 GB

Εύρος ζώνης

1,230 GB/s

Μεγαλύτερο μοντέλο

Qwen3-Coder-Next

Data Center GPU Max 1100 φερεί 48 GB του HBM2e. Αυτό καλύπτει τα μεσαίου μεγέθους μοντέλα που τρέχουν οι περισσότεροι άνθρωποι. Μόλις ο χρόνος εκτέλεσης και ο οδηγός κρατήσουν τον χώρο εργασίας τους, περίπου αυτό το ποσό μένει: 43.2 GB.

Η μνημονική εύρος ζώνης φτάνει 1,230 GB/s πέρα από ένα λεωφορείο του 8,192 μπίτ. Η δημιουργία ενός τοκέτα σημαίνει την ανάγνωση κάθε βάρους μία φορά, έτσι ώστε αυτός ο αριθμός να καθορίζει τον ρυθμό περισσότερο από οποιονδήποτε άλλο αριθμό εδώ, και σε αυτό το επίπεδο το κείμενο φτάνει γρηγορότερα από ότι διαβάζουν οι περισσότεροι άνθρωποι.

Το bandwidth είναι συχνότητα επί πλάτους του λεωφορείου, και αυτή η κάρτα ρολογίζει τη μνήμη της στο 600 MHz. Και οι δύο μισοί είναι σημαντικοί, και κανένας δεν είναι ορατός σε μία αναφορά παιχνιδιών.

Το μεγαλύτερο πράγμα που κρατάει είναι Qwen3-Coder-Next, 80B, συμπιεσμένο σε IQ4_XS και δημιουργώντας γύρω 57.7 tokens ανά δευτερόλεπτο

Το τσιπ και πώς κατασκευάστηκε

Data Center GPU Max 1100 είναι κατασκευασμένο πάνω στον επεξεργαστή γραφικών Ponte Vecchio, χρησιμοποιώντας την αρχιτεκτονική Generation 12.5 από Intel, ως μέρος της γενιάς Data Center GPU(Ponte Vecchio).

Το τσιπ κατασκευάζεται από Intel, σε μια διαδικασία της 10 νμ, με ένα ζάρι που μετράει 1,280 mm², κρατώντας 100 billion Τρανζίστορ. Μια μικρότερη διαδικασία σημαίνει γενικά περισσότερη απόδοση για την ίδια ισχύ, αν και για τα γλωσσικά μοντέλα έχει πολύ λιγότερη σημασία από το υποσύστημα μνήμης.

Δημοσιεύτηκε το January 2023, χονδρικά 3.6765516726971 χρόνια πριν. Η υποστήριξη λογισμικού INFERENCE τείνει να ακολουθεί την υλικοτεχνική υποδομή κατά ένα ή δύο χρόνια, οπότε μια κάρτα αυτής της ηλικίας γενικά διαθέτει ώριμους, καλά βελτιστοποιημένους κώδικες που της είναι διαθέσιμοι.

Διαδικασία υπολογισμού, και γιατί έχει λιγότερη σημασία απ' ότι φαίνεται

FP16

22.2 TFLOPS

FP64

22.2 TFLOPS

Στο χαρτί Data Center GPU Max 1100 φθάνει 22.2 TFLOPS σε μισή ακρίβεια, και 22.2 TFLOPS σε απλή ακρίβεια. Αυτά είναι κορυφαία νούμερα που κανένα πραγματικό φορτίο δεν υποστηρίζει, και η γενετική κειμένων φτάνει μόνο σε ένα μικρό ποσοστό τους - η αποκωδικοποίηση περιορίζεται από τη μνήμη παρά από την αριθμητική, γι' αυτό μια κάρτα μπορεί να φαίνεται εξαιρετικά ισχυρή εδώ και να παράγει ακόμα μικρές μονάδες με έναν κανονικό ρυθμό.

Η διάβαση διπλής ακρίβειας φθάνει 22.2 TFLOPS. Δεν έχει καμία σχέση με την εκτέλεση ενός γλωσσικού ΜΟΝΤΕΛΟΥ — κανένας χρόνος εκτέλεσης συμπερασμού δεν το χρησιμοποιεί — αλλά χωρίζει τα μέρη των κέντρων δεδομένων από τα καταναλωτικά, καθώς τα τελευταία το περιορίζουν σκόπιμα.

Οι ρολόγια τρέχουν από μια βάση του 1 GHz σε μια αύξησηของ 1.55 GHz. Αξίζει πολύ λιγότερο εδώ από ό,τι σε ένα gaming benchmark: η αύξηση των ρολογιών επιταχύνει την αριθμητική, και η αριθμητική δεν είναι αυτό που περιμένει η γενιά.

Κρυφή μνήμη και μονάδες επεξεργασίας

Data Center GPU Max 1100 έχει L1 cache της 64 KB, υποστηριζόμενο από μια L2 cache του 204 MB. Η Cache απορροφά ένα μερίδιο της κίνησης μνήμης που αλλιώς θα έπληττε το κύριο λεωφορείο, το οποίο είναι το μόνο μέρος σε αυτή τη σελίδα όπου ένας αριθμός διαφορετικός από τη bandwidth επηρεάζει ήσυχα την ταχύτητα δημιουργίας - μια μεγάλη L2 επιτρέπει περισσότερα από το working set να παραμένουν κοντά στους πυρήνες.

Υπάρχουν 7,168 Μονάδες σκίασης, 448 Μονάδες Χαρτογράφησης Υφής. Αυτά οδηγούν τα γραφικά φορτία εργασίας και συμβάλλουν στην επεξεργασία εντολών, αλλά παραμένουν ανενεργά για μεγάλο μέρος του χρόνου που χρειάζεται ένα μοντέλο για να παράγει μια απάντηση.

Ικανότητα, μέγεθος και εγκατάσταση

Κατανάλωση ενέργειας

300 W

Data Center GPU Max 1100 βαθμολογείται σε 300 W, και η προτεινόμενη τροφοδοσία συστήματος είναι 700 W. Η εκτέλεση ενός γλωσσικού μοντέλου κρατά μια κάρτα απασχολημένη σε εκρήξεις παρά συνεχώς — απορροφά έντονα κατά τη διαδικασία παραγωγής και αδρανεί μεταξύ των αιτημάτων — έτσι η διαρκής κατανάλωση κατά τη διάρκεια μιας εργάσιμης ημέρας είναι συνήθως πολύ κάτω από την αναγραφόμενη τιμή.

Η κάρτα καταλαμβάνει dual-slot, μετρήσεις 267 μμ μήκους, και χρειάζεται 1x 12-pin. Αξίζει να ελεγχθεί σε σχέση με την περίπτωση και την τροφοδοσία που είναι ήδη στη μηχανή, καθώς οι μεγαλύτερες κάρτες χρειάζονται σημαντικά περισσότερα και από τα δύο σε σύγκριση με ό,τι παρέχει ένα τυπικό επιτραπέζιο.

Συνδέεται μέσω PCIe 5.0 x16. Η διεπαφή ρυθμίζει πόσο γρήγορα ένα μοντέλο φορτώνεται από το δίσκο στην κάρτα, όχι πόσο γρήγορα εκτελείται μόλις εκεί, έτσι μια στενότερη σύνδεση κοστίζει μερικά δευτερόλεπτα στην εκκίνηση και τίποτα μετά από αυτό.

Οι ακραίοι

Οι μεγαλύτεροι AI μοντέλα που τρέχουν σε μια Data Center GPU Max 1100

Τα μεγαλύτερα OPEN WEIGHT μοντέλα που ταιριάζουν σε αυτή την CARD, τα νεότερα πρώτα. Κάθε ένα εμφανίζεται με την καλύτερη συμπίεση που μπορεί να κρατήσει η CARD..

01 Qwen3-Coder-Next 80B · IQ4_XS · Feb 2026 57.7 tok/s
02 Qwen3-Next-80B-A3B 80B · IQ4_XS · Sep 2025 57.7 tok/s
03 Kimi Dev 72b 72B · IQ4_XS · Jun 2025 11.6 tok/s
04 OpenThaiGPT 1.6 / OTG-1.6 (72B) 72B · IQ4_XS · Apr 2025 11.6 tok/s
05 InternVL2_5-78B 78.4B · Q3_K_M · Dec 2024 11.7 tok/s
06 Qwen2.5-72B 72.7B · Q4_K_M · Sep 2024 10.8 tok/s
07 Qwen2.5 Instruct (72B) 72.7B · Q4_K_M · Sep 2024 10.8 tok/s
08 InternVL2-Llama3-76B 76B · IQ4_XS · Jul 2024 10.9 tok/s
09 Qwen2-72B 72.7B · Q4_K_M · Jun 2024 10.8 tok/s
10 IDEFICS-80B 80B · Q3_K_M · Aug 2023 11.4 tok/s

Οι ταχύτεροι AI μοντέλα σε μια Data Center GPU Max 1100

Όπου αυτή η ΚΑΡΤΑ παράγει τούβλα γρηγορότερα. Μικρότερα μοντέλα κυριαρχούν εδώ, επειδή η παραγωγή κάθε τούβλου σημαίνει να διαβάζουμε ολόκληρο το μοντέλο από τη μνήμη μία φορά..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 339 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 339 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 339 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 339 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 339 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 339 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 314 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 308 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 308 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 308 tok/s

Βήμα προς βήμα

Πώς να υπολογίσετε τους TOKENS ανά ΔΕΥΤΕΡΟΛΕΠΤΟ ενός Data Center GPU Max 1100

Δεν χρειάζεται να υπολογίσετε τίποτα με το χέρι — ο υπολογιστής gputps.com σε αυτή τη σελίδα έχει ήδη υπολογίσει για κάθε μοντέλο που μπορεί να κρατήσει αυτή η κάρτα. Η ανάγνωση της απάντησης απαιτεί έξι βήματα..

01

Μοντέλο AI που δεν χωράει σε GPU VRAM. Τεταμένη, σχεδόν εκτελέσιμη. Άνετη, τρέχει εύκολα. Ανοικτό βάρος AI μοντέλου που είναι διαθέσιμο στη βάση δεδομένων μας. Νέες GPU κυκλοφορίες. Οριακή μνήμη/δεσμευμένη μνήμη GPU VRAM/εύρος ζώνης. Κάρτα GPU. Μήκος συμφραζομένων AI.

Ο πίνακας απαριθμεί 607 μοντέλα που αυτή η κάρτα μπορεί να τρέξει. Αναζητήστε με όνομα, ή με μέγεθος — η πληκτρολόγηση 27b ταιριάζει στον αριθμό παραμέτρων ακόμα κι αν το όνομα δεν το αναφέρει ποτέ.
02

Ορίστε το μήκος του πλαισίου (context length) που θα χρησιμοποιήσεις πραγματικά

Ρυθμίστε το πλαίσιο στο πραγματικό σας μήκος εργασίας. Οι σύντομες ερωτήσεις κοστίζουν σχεδόν τίποτα, αλλά ένα μεγάλο έγγραφο μπορεί να καταναλώσει ένα μεγάλο μερίδιο από 48 GB αυτό είναι συχνά η διαφορά μεταξύ ενός μοντέλου που ταιριάζει και ενός που δεν ταιριάζει.
03

Επιλέξτε πόσο μακριά θα συμπιέσετε

Κάθε μοντέλο εμφανίζεται στη καλύτερη συμπίεση που μπορεί να κρατήσει αυτή η ΚΑΡΤΑ. Μια ελάχιστη ποιότητα κρύβει εκείνα που χωρούν μόνο αν σφίγγονται περισσότερο από ό,τι θα αποδεχόσασταν.
04

Διάβασε την ταχύτητα και την εμβέλεια

Οι ταχύτητες συνοδεύονται από γραμμές σφάλματος για κάποιον λόγο. Η καλύτερη περίπτωση εδώ είναι 339 τόκ/σ σε Gemma 3 QAT 1B. Η ίδια κάρτα και μοντέλο διαφέρει κατά τριάντα έως πενήντα τοις εκατό μεταξύ των χρόνων εκτέλεσης συμπερασμάτων.
05

Έλεγξε τη στήλη μνήμης πριν δεσμεύσεις

Μια στενή εφαρμογή τρέχει αλλά δεν αφήνει χώρο για να αυξήσει το context αργότερα; άνετη έχει περιθώριο. Η στήλη μνήμης δείχνει τι χρειάζεται κάθε μοντέλο σε σχέση με διαθέσιμο. 48 GB.
06

Άνοιξε το μοντέλο για να συγκρίνεις τις κάρτες

Κάθε όνομα μοντέλου στον πίνακα συνδέεται με τη δική του σελίδα, η οποία εκτελεί τον ίδιο υπολογισμό σε κάθε κάρτα που διατηρούμε. Εκεί είναι που βλέπετε εάν η σωστή αγορά είναι Data Center GPU Max 1100.

Απαντήσεις

Data Center GPU Max 1100 — κοινές ερωτήσεις

Data Center GPU Max 1100— ποια είναι η διεπαφή bus που χρησιμοποιεί;

Χρησιμοποιεί PCIe 5.0 x16. Αυτό διέπει πόσο γρήγορα φορτώνεται ένα μοντέλο στην κάρτα αντί για το πόσο γρήγορα τρέχει μόλις φορτωθεί, οπότε κοστίζει μερικά δευτερόλεπτα κατά την εκκίνηση και τίποτα κατά τη διάρκεια της γεννήσεως.

Data Center GPU Max 1100— είναι καλό για να τρέξετε τοπικά AI μοντέλα;

Η μνήμη του είναι αρκετά μεγάλη ώστε να υποστηρίζει μοντέλα που οι περισσότερες επιτραπέζιες συσκευές δεν μπορούν να αγγίξουν και το εύρος ζώνης του είναι αρκετά υψηλό ώστε να παράγει κείμενο πιο γρήγορα από ότι οι περισσότεροι άνθρωποι διαβάζουν. Συνολικά, εκτελεί 607 των μοντέλων που παρακολουθούμε. Εάν αυτό είναι αρκετό εξαρτάται αποκλειστικά από το ποιο μοντέλο θέλετε — ο παραπάνω πίνακας απαντά σε αυτό απευθείας.

Data Center GPU Max 1100— μπορεί να τρέξει ένα μοντέλο που δεν χωράει στη μνήμη του;

Μπορεί να διαχωριστεί, με την υπερχείλιση να κρατείται στη μνήμη συστήματος πέρα από την κάρτα. 48 GB τραβάει ολόκληρο το πράγμα κάτω, και κανένα από τα στοιχεία σε αυτή τη σελίδα δεν το υποθέτει.

Θα μπορούσαν δύο Data Center GPU Max 1100 οι κάρτες θα είναι δύο φορές πιο γρήγορες;

Η χωρητικότητα προστίθεται, η ροή δεν προστίθεται. Δύο από αυτά σας δίνουν 96 GB να εργάζεστε με αντί για διπλάσιο αριθμό τ tokens ανά δευτερόλεπτο — κάθε νούμερο εδώ αναφέρεται σε μία μόνο κάρτα.

Data Center GPU Max 1100— ποια AI μοντέλα μπορεί να εκτελέσει;

607 του 721 Οι ανοιχτού τύπου γλωσσικοί μοντέλοι που παρακολουθούμε ταιριάζουν σε αυτή την κάρτα και μπορούν να εκτελούνται τοπικά. Ο πίνακας σε αυτή τη σελίδα απαριθμεί τον καθένα, με τη μνήμη που χρειάζεται, την ποσοτικοποίηση στην οποία εκτελείται και μια εκτιμώμενη ταχύτητα παραγωγής.

Data Center GPU Max 1100— ποιο είναι το μεγαλύτερο AI μοντέλο που μπορεί να τρέξει;

Το μεγαλύτερο μοντέλο στον κατάλογό μας που χωράει είναι Qwen3-Coder-Next σε 80B παραμέτρους, συμπιεσμένο σε IQ4_XS. Παράγει περίπου 57.7 δεσμεύσεις ανά δευτερόλεπτο και χρειάζονται περίπου 38.8 GB της μνήμης της κάρτας.

Data Center GPU Max 1100— πόσοι τόκεν ανά δευτερόλεπτο παράγει;

Εξαρτάται από το ΜΟΝΤΕΛΟ. Το πιο γρήγορο ΜΟΝΤΕΛΟ που παρακολουθούμε εδώ είναι Gemma 3 QAT 1B γύρω από 339 διακυμάνσεις ανά δευτερόλεπτο, ενώ μεγαλύτερα μοντέλα τρέχουν αναλογικά πιο αργά επειδή κάθε διακυμάνση απαιτεί την ανάγνωση ολόκληρου του μοντέλου από τη μνήμη μία φορά. Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για μία μόνο συνομιλία τη φορά.

Data Center GPU Max 1100— μπορεί να τρέξει 7B μοντέλα;

Ναι. Για παράδειγμα τρέχει. Gemma 4 E4B σε Q8_0, χρησιμοποιώντας περίπου 9.8 GB μνήμης και δημιουργία γύρω από 75.3 tokens ανά δευτερόλεπτο

Data Center GPU Max 1100— μπορεί να τρέξει 13B μοντέλα;

Ναι. Για παράδειγμα τρέχει. DeepSeekMoE-16B σε Q8_0, χρησιμοποιώντας περίπου 17.5 GB μνήμης και δημιουργία γύρω από 118 tokens ανά δευτερόλεπτο

Data Center GPU Max 1100— μπορεί να τρέξει 30B μοντέλα;

Ναι. Για παράδειγμα τρέχει. ERNIE-4.5-VL-28B-A3B σε Q8_0, χρησιμοποιώντας περίπου 29.2 GB μνήμης και δημιουργία γύρω από 67.2 tokens ανά δευτερόλεπτο

Data Center GPU Max 1100— μπορεί να τρέξει 70B μοντέλα;

Ναι. Για παράδειγμα τρέχει. Qwen3-Coder-Next σε IQ4_XS, χρησιμοποιώντας περίπου 38.8 GB μνήμης και δημιουργία γύρω από 57.7 tokens ανά δευτερόλεπτο

Data Center GPU Max 1100— πόση μνήμη έχει;

Αυτή η GPU έχει 48 GB του HBM2e. Γύρω από το ένα δέκατο είναι δεσμευμένο από την εκτέλεση συμπερασμού και τον οδηγό, αφήνοντας περίπου 43.2 GB διαθέσιμο για ένα μοντέλο και τη συζήτησή του.

Data Center GPU Max 1100— ποια είναι η εύρος ζώνης μνήμης της;

Η μνημονική εύρος ζώνης φτάνει 1,230 GB/s πέρα από ένα λεωφορείο του 8,192 μπίτ. Αυτή είναι η μοναδική καλύτερη πρόβλεψη για το πόσο γρήγορα παράγει κείμενο, επειδή η παραγωγή κάθε token σημαίνει την ανάγνωση ολόκληρου του μοντέλου έξω από τη μνήμη μία φορά.

Data Center GPU Max 1100— ποιο τύπο μνήμης χρησιμοποιεί;

Χρησιμοποιεί HBM2e χρονισμένος σε 600 MHz. Οι τύποι HBM βρίσκονται σε επιταχυντές κέντρων δεδομένων και διαθέτουν πολύ περισσότερη εύρυθμη απόδοση από την GDDR που χρησιμοποιείται σε GPU καρτών επιτραπέζιου υπολογιστή, γι' αυτό και δημιουργούν tokens σημαντικά πιο γρήγορα με την ίδια χωρητικότητα.

Data Center GPU Max 1100— ποιος το κατασκευάζει;

Αυτό είναι ένα προϊόν του Intel, με το τσιπ που κατασκευάστηκε από Intel, σε μια διαδικασία της 10 νμ.

Data Center GPU Max 1100— πότε κυκλοφόρησε;

Δημοσιεύτηκε το January 2023.

Data Center GPU Max 1100— πόση ισχύς χρησιμοποιεί;

Η αξιολογούμενη ισχύς της κάρτας είναι 300 W, και η προτεινόμενη τροφοδοσία συστήματος είναι 700 W. Η δημιουργία κειμένου απαιτεί ένταση σε εκρήξεις και είναι σε κατάσταση αναμονής μεταξύ των αιτημάτων, οπότε η μέση κατανάλωση κατά τη διάρκεια μιας εργάσιμης συνεδρίας είναι κανονικά πολύ κάτω από την αξιολογούμενη τιμή.

Data Center GPU Max 1100— πόσο cache έχει;

Η μνήμη L1 είναι 64 KB, και η L2 cache είναι 204 MB. Η Cache απορροφά μέρος της μνήμης κυκλοφορίας που θα έφτανε αλλιώς στον κύριο διαδικτυακό κόμβο, έτσι μια μεγαλύτερη L2 δίνει μια μέτρια αύξηση στην ταχύτητα γενετικά πέρα από αυτό που προ predicts η μόνο πλά bandwidth.

Data Center GPU Max 1100— ποιοι είναι οι TFLOPS του;

Αξιολογείται σε 22.2 TFLOPS σε μισή ακρίβεια και 22.2 TFLOPS σε μονή ακρίβεια. Αυτά είναι αιχμές αριθμητικών ανώτατων ορίων αντί για επιτεύξιμες τιμές, και η παραγωγή κειμένου φτάνει μόνο ένα μικρό κλάσμα αυτών επειδή περιορίζεται από την μπαλαντέρ μνήμης αντί.

Data Center GPU Max 1100— υποστηρίζει CUDA;

Όχι. Η CUDA είναι αποκλειστική για την NVIDIA και αυτή είναι μια κάρτα από Intel. Εκτελεί τα μοντέλα γλώσσας μέσω ROCm, Vulkan ή Metal ανάλογα με το λογισμικό, τα οποία είναι λιγότερο ώριμα από την πορεία CUDA — οι εκτιμήσεις μας επιβάλλουν ποινή γι' αυτό.

Η άλλη κατεύθυνση

Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;

Αυτή η σελίδα ξεκινά από το υλικό. Αν ήδη ξέρετε ποιο ΜΟΝΤΕΛ θέλετε και χρειάζεστε να ξέρετε τι απαιτείται για να το ΤΡΕΞΕΤΕ., Αρχίστε από το ΜΟΝΤΕΛΟ..

Όλες οι GPUs