Υπολογίστε την TPS του Arc B570 σε τοπικά AI μοντέλα

Intel 10 GB GDDR6 380 GB/s January 2025

Κάθε μοντέλο στον κατάλογό μας αξιολογήθηκε σε σχέση με αυτή την ΚΑΡΤΑ στη διάρκεια του CONTEXT LENGTH και της ελάχιστης ποιότητας που επιλέγετε. Η ταχύτητα είναι μια εκτίμηση για ένα μόνο αίτημα, υπολογισμένη από το MEMORY BANDWIDTH αυτής της ΚΑΡΤΑΣ και το μέγεθος κάθε μοντέλου μόλις συμπιεστεί..

Υπολογίστηκε για αυτήν την κάρτα

381 μοντέλα που μπορεί να εκτελέσει

679 μοντέλα στον κατάλογό μας συνολικά

Το μεγαλύτερο μοντέλο που κρατάει

Ling-lite-1.5 ("Bailing")

16.8B · Q3_K_M · 16.8 tok/s

Ταχύτερο μοντέλο

Gemma 3 QAT 1B

105 tok/s · 1B

Ποια AI μοντέλα μπορούν να τρέξουν σε μια Arc B570?

Ορίστε τις εισόδους, διαβάστε την απάντηση

Μήκος συμφραζομένων μουσικά κομμάτια

Περισσότερα συμφραζόμενα σημαίνει περισσότερη μνήμη για την κρυφή μνήμη της συνομιλίας. Η ταχύτητα είναι για μια νέα συνομιλία και δεν αλλάζει με αυτή τη ρύθμιση..

Ελάχιστη ποιότητα

Κρύβει μοντέλα που θα χωρούσαν μόνο αν συμπιεστούν κάτω από αυτό το σημείο.

Αναζήτηση μοντέλων

Μέγεθος μοντέλου

Απελευθερώθηκε

Επίσης δείξτε μοντέλα που δεν μπορεί να τρέξει

381 τα μοντέλα ταιριάζουν

Υπολογισμός

						Ποσοτικοποίηση	Καλά
105 tok/s 63–167 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k μουσικά κομμάτια	Q8_0	Άνετο
105 tok/s 63–167 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k μουσικά κομμάτια	Q8_0	Άνετο
105 tok/s 63–167 · χαμηλή εμπιστοσύνη	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
105 tok/s 63–167 · χαμηλή εμπιστοσύνη	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
105 tok/s 63–167 · χαμηλή εμπιστοσύνη	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
105 tok/s 63–167 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
98.0 tok/s 59–157 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DeepSeekMoE-16B	16B	Jan 2024	8.1 GB	4k μουσικά κομμάτια	Q3_K_M	Στενά
96.9 tok/s 58–155 · χαμηλή εμπιστοσύνη	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
95.1 tok/s 57–152 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
95.1 tok/s 57–152 · χαμηλή εμπιστοσύνη	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
95.1 tok/s 57–152 · χαμηλή εμπιστοσύνη	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
95.1 tok/s 57–152 · χαμηλή εμπιστοσύνη	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
87.2 tok/s 52–139 · χαμηλή εμπιστοσύνη	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
87.2 tok/s 52–139 · χαμηλή εμπιστοσύνη	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
87.2 tok/s 52–139 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
87.2 tok/s 52–139 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
85.1 tok/s 51–136 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k μουσικά κομμάτια	Q8_0	Άνετο
83.9 tok/s 50–134 · χαμηλή εμπιστοσύνη	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
80.5 tok/s 48–129 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
80.5 tok/s 48–129 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
80.5 tok/s 48–129 · χαμηλή εμπιστοσύνη	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
80.5 tok/s 48–129 · χαμηλή εμπιστοσύνη	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
80.5 tok/s 48–129 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
80.5 tok/s 48–129 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο
80.5 tok/s 48–129 · χαμηλή εμπιστοσύνη	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k μουσικά κομμάτια ?	Q8_0	Άνετο

Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για ένα μόνο αίτημα — μία συνομιλία τη φορά — υπολογισμένες από την μνήμη, το μέγεθος του μοντέλου και την ποσοτικοποίηση. Η πραγματική διακύμανση έξοδου ποικίλλει με τον χρόνο εκτέλεσης συμπερασμάτων και την έκδοσή του. Οι αριθμοί που δημοσιεύονται από τους προμηθευτές υλικού μετρούν πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις και είναι πολύ υψηλότεροι..

Σε καταγραφή

Arc B570 Πλήρης προδιαγραφή

Τα πάντα σε αρχείο για αυτήν την κάρτα, ταξινομημένα κατά πόσο σχετίζονται με τη λειτουργία ενός AI μοντέλου παρά σύμφωνα με το πώς θα το κατέγραφε ένα φύλλο προδιαγραφών. Η ΜΝΗΜΗ έρχεται πρώτη γιατί αποφασίζει το αποτέλεσμα; το υπόλοιπο είναι CONTEXT..

Μνήμη

Οι δύο προδιαγραφές που αποφασίζουν ποιο μοντέλο μπορεί να τρέξει αυτή η ΚΑΡΤΑ και με ποια ταχύτητα. Η ικανότητα καθορίζει ποια μοντέλα ταιριάζουν· το bandwidth καθορίζει πόσα tokens ανά δευτερόλεπτο παράγουν μόλις ταιριάξουν.

Μέγεθος μνήμης: 10 GB
Μνήμη εύρους ζώνης: 380 GB/s
Τύπος μνήμης: GDDR6
Πλάτος διαύλου μνήμης: 160 bit
Ρολογιά μνήμης: 2.38 GHz

Το τσιπ

Ποιος επεξεργαστής είναι πάνω στην πλακέτα και πώς κατασκευάστηκε. Ένα μικρότερο μέγεθος διαδικασίας γενικά σημαίνει περισσότερη απόδοση για την ίδια ισχύ.

Γραφικός επεξεργαστής: BMG-G21
Αρχιτεκτονική: Xe2-HPG
Γενιά: Battlemage(Arc 5)
Μέταλλο: TSMC
Μέγεθος διαδικασίας: 5 nm
Τρανζίστορ: 19.6 billion
Πυκνότητα τρανζίστορ: 72,100 K/mm²
Μέγεθος τσιπ: 272 mm²
Απελευθερώθηκε: 16 January 2025

Ταχύτητες ρολογιού

Πόσο γρήγορα λειτουργεί ο επεξεργαστής. Αξίζει πολύ λιγότερο εδώ από ό,τι σε ένα gaming benchmark: η δημιουργία κειμένου περιορίζεται από το MEMORY BANDWIDTH, έτσι μια υψηλότερη συχνότητα barely moves το αποτέλεσμα.

Βασική συχνότητα: 2.5 GHz
Ωθήσει ρολογιού: 2.5 GHz

Μονάδες Επεξεργασίας

Τι περιέχει το τσιπ. Αυτά οδηγούν την απόδοση γραφικών και έχουν σημασία κυρίως για την επεξεργασία μιας μακράς προτροπής αντί για την παραγωγή της απάντησης.

Μονάδες σκίασης: 2,304
Μονάδες Χαρτογράφησης Υφής: 144
Μονάδες εξόδου απόδοσης: 80
Πυρήνες ακτίνων-ιχνηλασίας: 18
L1 κρυφή μνήμη: 250 KB
L2 κρυφή μνήμη: 18 MB

Θεωρητική Απόδοση

Οι κορυφαίοι ρυθμοί αριθμητικών υπολογισμών που δημοσιεύθηκαν για την κάρτα. Αυτές είναι ανώτατα όρια που καμία πραγματική εργασία δεν φτάνει, και η παραγωγή κειμένου φτάνει μόνο σε ένα μικρό ποσοστό αυτών επειδή περιορίζεται από τη μνήμη αντί για την αριθμητική.

Μισή ακρίβεια (FP16): 23 TFLOPS
Μονή ακρίβεια (FP32): 11.5 TFLOPS
Διπλή ακρίβεια (FP64): 1.4 TFLOPS
Ρυθμός εικονοστοιχείων: 200 GPixel/s
Ρυθμός υφής: 360 GTexel/s

Η πλακέτα

Τι απαιτείται για να εγκαταστήσετε φυσικά και να τροφοδοτήσετε την ΚΑΡΤΑ — οι πρακτικοί περιορισμοί που αποφασίζουν αν ταιριάζει στη μηχανή που ήδη έχετε.

Κατανάλωση ενέργειας (TDP): 150 W
Προτεινόμενη τροφοδοσία: 450 W
Συνδέσεις ρεύματος: 1x 8-pin
Διασύνδεση λεωφορείου: PCIe 4.0 x8
Πλάτος υποδοχής: Dual-slot
Διαστάσεις: 272 mm
Εμφάνιση εξόδων: 1x HDMI 2.1a, 3x DisplayPort 2.1

Υποστήριξη λογισμικού

Ποιες γραφικές και υπολογιστικές διεπαφές υποστηρίζει η κάρτα. Η δυνατότητα υπολογισμού CUDA είναι αυτή που επηρεάζει την εκτίμηση: κάτω από 7.0 δεν υπάρχουν πυρήνες tensor, και το σύγχρονο λογισμικό εκτίμησης επιστρέφει σε πιο αργούς κωδικούς.

DirectX: 12.2
OpenGL: 4.6
Βούλκαν: 1.4
OpenCL: 3.0
Μοντέλο Σκίασης: 6.6

Καταχωρίσεις

Πού να αγοράσω ένα Arc B570

Κανένας προμηθευτής δεν καταχωρεί αυτήν την κάρτα αυτή τη στιγμή. Οι καταχωρίσεις προέρχονται από προμηθευτές που τις δημοσιεύουν εδώ απευθείας. — περιηγηθείτε στον κατάλογο προμηθευτών να δεις ποιος πουλάει τι.

Τι σημαίνουν οι αριθμοί

Τι σημαίνει το υποσύστημα μνήμης για AI

Μνήμη

10 GB

Εύρος ζώνης

380 GB/s

Μεγαλύτερο μοντέλο

Ling-lite-1.5 ("Bailing")

Arc B570 κρατά μόνο 10 GB του GDDR6. Αυτό περιορίζει το μοντέλο στο μικρότερο άκρο του καταλόγου, και ένα μοντέλο πρέπει να χωράει ολόκληρο πριν δημιουργήσει οτιδήποτε. Ένα runtime στην πραγματικότητα παίρνει περίπου 9 GB.

Η μνημονική εύρος ζώνης φτάνει 380 GB/s πέρα από ένα λεωφορείο του 160 μπίτ. Αυτος είναι ο αριθμός που κυβερνά την ταχύτητα παραγωγής — η αριθμητική ανά byte ανάγνωση είναι αρκετά μικρή ώστε το λεωφορείο, όχι οι πυρήνες, να είναι αυτό που περιμένει τα πάντα.

Η τιμή είναι το πλάτος του λεωφορείου πολλαπλασιασμένο με μια ροή μνήμης του 2.38 GHz. Διεύρυνση του λεωφορείου και αύξηση του ρολογιού είναι οι δύο μοχλοί που έχει ένας κατασκευαστής, γι' αυτό και μια κάρτα με αδιάφορους πυρήνες μπορεί ακόμα να παράγει γρήγορα.

Συνολικά, το μεγαλύτερο μοντέλο που ταιριάζει είναι Ling-lite-1.5 ("Bailing"), 16.8B, συμπιεσμένο σε Q3_K_M και δημιουργώντας γύρω 16.8 tokens ανά δευτερόλεπτο

Το τσιπ και πώς κατασκευάστηκε

Arc B570 είναι κατασκευασμένο πάνω στον επεξεργαστή γραφικών BMG-G21, χρησιμοποιώντας την αρχιτεκτονική Xe2-HPG από Intel, ως μέρος της γενιάς Battlemage(Arc 5).

Το τσιπ κατασκευάζεται από TSMC, σε μια διαδικασία της 5 νμ, με ένα ζάρι που μετράει 272 mm², κρατώντας 19.6 billion Τρανζίστορ. Μια μικρότερη διαδικασία σημαίνει γενικά περισσότερη απόδοση για την ίδια ισχύ, αν και για τα γλωσσικά μοντέλα έχει πολύ λιγότερη σημασία από το υποσύστημα μνήμης.

Δημοσιεύτηκε το January 2025, χονδρικά 1.539721584671 χρόνια πριν. Η υποστήριξη λογισμικού INFERENCE τείνει να ακολουθεί την υλικοτεχνική υποδομή κατά ένα ή δύο χρόνια, οπότε μια κάρτα αυτής της ηλικίας γενικά διαθέτει ώριμους, καλά βελτιστοποιημένους κώδικες που της είναι διαθέσιμοι.

Διαδικασία υπολογισμού, και γιατί έχει λιγότερη σημασία απ' ότι φαίνεται

FP16

23 TFLOPS

FP64

1.4 TFLOPS

Στο χαρτί Arc B570 φθάνει 23 TFLOPS σε μισή ακρίβεια, και 11.5 TFLOPS σε απλή ακρίβεια. Αυτά είναι κορυφαία νούμερα που κανένα πραγματικό φορτίο δεν υποστηρίζει, και η γενετική κειμένων φτάνει μόνο σε ένα μικρό ποσοστό τους - η αποκωδικοποίηση περιορίζεται από τη μνήμη παρά από την αριθμητική, γι' αυτό μια κάρτα μπορεί να φαίνεται εξαιρετικά ισχυρή εδώ και να παράγει ακόμα μικρές μονάδες με έναν κανονικό ρυθμό.

Η διάβαση διπλής ακρίβειας φθάνει 1.4 TFLOPS. Δεν έχει καμία σχέση με την εκτέλεση ενός γλωσσικού ΜΟΝΤΕΛΟΥ — κανένας χρόνος εκτέλεσης συμπερασμού δεν το χρησιμοποιεί — αλλά χωρίζει τα μέρη των κέντρων δεδομένων από τα καταναλωτικά, καθώς τα τελευταία το περιορίζουν σκόπιμα.

Οι ρολόγια τρέχουν από μια βάση του 2.5 GHz σε μια αύξησηของ 2.5 GHz. Αξίζει πολύ λιγότερο εδώ από ό,τι σε ένα gaming benchmark: η αύξηση των ρολογιών επιταχύνει την αριθμητική, και η αριθμητική δεν είναι αυτό που περιμένει η γενιά.

Κρυφή μνήμη και μονάδες επεξεργασίας

Arc B570 έχει L1 cache της 250 KB, υποστηριζόμενο από μια L2 cache του 18 MB. Η Cache απορροφά ένα μερίδιο της κίνησης μνήμης που αλλιώς θα έπληττε το κύριο λεωφορείο, το οποίο είναι το μόνο μέρος σε αυτή τη σελίδα όπου ένας αριθμός διαφορετικός από τη bandwidth επηρεάζει ήσυχα την ταχύτητα δημιουργίας - μια μεγάλη L2 επιτρέπει περισσότερα από το working set να παραμένουν κοντά στους πυρήνες.

Υπάρχουν 2,304 Μονάδες σκίασης, 144 Μονάδες Χαρτογράφησης Υφής, και 80 Μονάδες εξόδου απόδοσης. Αυτά οδηγούν τα γραφικά φορτία εργασίας και συμβάλλουν στην επεξεργασία εντολών, αλλά παραμένουν ανενεργά για μεγάλο μέρος του χρόνου που χρειάζεται ένα μοντέλο για να παράγει μια απάντηση.

Ικανότητα, μέγεθος και εγκατάσταση

Κατανάλωση ενέργειας

150 W

Arc B570 βαθμολογείται σε 150 W, και η προτεινόμενη τροφοδοσία συστήματος είναι 450 W. Η εκτέλεση ενός γλωσσικού μοντέλου κρατά μια κάρτα απασχολημένη σε εκρήξεις παρά συνεχώς — απορροφά έντονα κατά τη διαδικασία παραγωγής και αδρανεί μεταξύ των αιτημάτων — έτσι η διαρκής κατανάλωση κατά τη διάρκεια μιας εργάσιμης ημέρας είναι συνήθως πολύ κάτω από την αναγραφόμενη τιμή.

Η κάρτα καταλαμβάνει dual-slot, μετρήσεις 272 μμ μήκους, και χρειάζεται 1x 8-pin. Αξίζει να ελεγχθεί σε σχέση με την περίπτωση και την τροφοδοσία που είναι ήδη στη μηχανή, καθώς οι μεγαλύτερες κάρτες χρειάζονται σημαντικά περισσότερα και από τα δύο σε σύγκριση με ό,τι παρέχει ένα τυπικό επιτραπέζιο.

Συνδέεται μέσω PCIe 4.0 x8. Η διεπαφή ρυθμίζει πόσο γρήγορα ένα μοντέλο φορτώνεται από το δίσκο στην κάρτα, όχι πόσο γρήγορα εκτελείται μόλις εκεί, έτσι μια στενότερη σύνδεση κοστίζει μερικά δευτερόλεπτα στην εκκίνηση και τίποτα μετά από αυτό.

Οι ακραίοι

Οι μεγαλύτεροι AI μοντέλα που τρέχουν σε μια Arc B570

Τα μεγαλύτερα OPEN WEIGHT μοντέλα που ταιριάζουν σε αυτή την CARD, τα νεότερα πρώτα. Κάθε ένα εμφανίζεται με την καλύτερη συμπίεση που μπορεί να κρατήσει η CARD..

01 Ring-mini-linear-2.0 16.4B · Q3_K_M · Oct 2025 17.2 tok/s
02 Ling-mini-base-2.0-20T 16B · Q3_K_M · Sep 2025 17.6 tok/s
03 Ling-lite-1.5 ("Bailing") 16.8B · Q3_K_M · Mar 2025 16.8 tok/s
04 Nanbeige2-16B-Chat 15.8B · Q3_K_M · May 2024 17.9 tok/s
05 DeepSeekMoE-16B 16B · Q3_K_M · Jan 2024 98.0 tok/s
06 Nanbeige-16B 16B · Q3_K_M · Nov 2023 17.6 tok/s
07 CodeT5+ 16B · Q3_K_M · May 2023 17.6 tok/s
08 CodeGen2 16B · Q3_K_M · May 2023 17.6 tok/s
09 MOSS-Moon-003 16B · Q3_K_M · Apr 2023 17.6 tok/s
10 CodeGen-Mono 16.1B 16.1B · Q3_K_M · Feb 2023 17.5 tok/s

Οι ταχύτεροι AI μοντέλα σε μια Arc B570

Όπου αυτή η ΚΑΡΤΑ παράγει τούβλα γρηγορότερα. Μικρότερα μοντέλα κυριαρχούν εδώ, επειδή η παραγωγή κάθε τούβλου σημαίνει να διαβάζουμε ολόκληρο το μοντέλο από τη μνήμη μία φορά..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 105 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 105 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 105 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 105 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 105 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 105 tok/s
07 DeepSeekMoE-16B 16B · Q3_K_M · 8.1 GB 98.0 tok/s
08 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 96.9 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 95.1 tok/s
10 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 95.1 tok/s

Βήμα προς βήμα

Πώς να υπολογίσετε τους TOKENS ανά ΔΕΥΤΕΡΟΛΕΠΤΟ ενός Arc B570

Δεν χρειάζεται να υπολογίσετε τίποτα με το χέρι — ο υπολογιστής gputps.com σε αυτή τη σελίδα έχει ήδη υπολογίσει για κάθε μοντέλο που μπορεί να κρατήσει αυτή η κάρτα. Η ανάγνωση της απάντησης απαιτεί έξι βήματα..

01

Μοντέλο AI που δεν χωράει σε GPU VRAM. Τεταμένη, σχεδόν εκτελέσιμη. Άνετη, τρέχει εύκολα. Ανοικτό βάρος AI μοντέλου που είναι διαθέσιμο στη βάση δεδομένων μας. Νέες GPU κυκλοφορίες. Οριακή μνήμη/δεσμευμένη μνήμη GPU VRAM/εύρος ζώνης. Κάρτα GPU. Μήκος συμφραζομένων AI.

Ο πίνακας απαριθμεί 381 μοντέλα που τρέχει αυτή η κάρτα. Η αναζήτηση περιορίζει τη λίστα κατά όνομα ή κατά μέγεθος.
02

Ορίστε το μήκος του πλαισίου (context length) που θα χρησιμοποιήσεις πραγματικά

Οι μεγαλύτερες συζητήσεις κοστίζουν VRAM πάνω από τα βάρη. Εναντίον 10 GB συνήθως είναι αυτό που σπρώχνει ένα μεγάλο μοντέλο πάνω από την άκρη.
03

Κλειδώστε τη σύγκριση σε ένα επίπεδο ποιότητας

Η Συμπίεση είναι αυτό που επιτρέπει σε μεγαλύτερα μοντέλα να χωρέσουν. Ο έλεγχος ποιότητας απορρίπτει οποιοδήποτε μοντέλο χρειάζεται περισσότερη από αυτό που είστε πρόθυμοι να δώσετε.
04

Διάβασε την ταχύτητα και την εμβέλεια

Οι αριθμοί υπολογίζονται, δεν μετρώνται. Το ταχύτερο αποτέλεσμα σε αυτή την κάρτα είναι 105 τόκ/σ σε Gemma 3 QAT 1B. Η ίδια κάρτα και μοντέλο διαφέρει κατά τριάντα έως πενήντα τοις εκατό μεταξύ των χρόνων εκτέλεσης συμπερασμάτων.
05

Έλέγξτε τον χώρο πριν αποφασίσετε

Σφιχτό σημαίνει ότι λειτουργεί σήμερα; Άνετο σημαίνει ότι λειτουργεί ακόμα όταν η συνομιλία μεγαλώνει. Συγκρίνετε τις ανάγκες κάθε μοντέλου με βάση το διαθέσιμο. 10 GB.
06

Έλεγξε το ίδιο μοντέλο από την άλλη πλευρά

Κάθε όνομα μοντέλου στον πίνακα συνδέεται με τη δική του σελίδα, η οποία εκτελεί τον ίδιο υπολογισμό σε κάθε κάρτα που διατηρούμε. Εκεί είναι που βλέπετε εάν η σωστή αγορά είναι Arc B570.

Απαντήσεις

Arc B570 — κοινές ερωτήσεις

Arc B570— μπορεί να τρέξει 7B μοντέλα;

Ναι. Για παράδειγμα τρέχει. DeepSeek Coder 6.7B σε Q4_K_M, χρησιμοποιώντας περίπου 8.3 GB μνήμης και δημιουργία γύρω από 36.1 tokens ανά δευτερόλεπτο

Arc B570— μπορεί να τρέξει 13B μοντέλα;

Ναι. Για παράδειγμα τρέχει. DeepSeekMoE-16B σε Q3_K_M, χρησιμοποιώντας περίπου 8.1 GB μνήμης και δημιουργία γύρω από 98.0 tokens ανά δευτερόλεπτο

Arc B570— πόση μνήμη έχει;

Αυτή η GPU έχει 10 GB του GDDR6. Γύρω από το ένα δέκατο είναι δεσμευμένο από την εκτέλεση συμπερασμού και τον οδηγό, αφήνοντας περίπου 9 GB διαθέσιμο για ένα μοντέλο και τη συζήτησή του.

Arc B570— ποια είναι η εύρος ζώνης μνήμης της;

Η μνημονική εύρος ζώνης φτάνει 380 GB/s πέρα από ένα λεωφορείο του 160 μπίτ. Αυτή είναι η μοναδική καλύτερη πρόβλεψη για το πόσο γρήγορα παράγει κείμενο, επειδή η παραγωγή κάθε token σημαίνει την ανάγνωση ολόκληρου του μοντέλου έξω από τη μνήμη μία φορά.

Arc B570— ποιο τύπο μνήμης χρησιμοποιεί;

Χρησιμοποιεί GDDR6 χρονισμένος σε 2.38 GHz. Οι τύποι HBM βρίσκονται σε επιταχυντές κέντρων δεδομένων και διαθέτουν πολύ περισσότερη εύρυθμη απόδοση από την GDDR που χρησιμοποιείται σε GPU καρτών επιτραπέζιου υπολογιστή, γι' αυτό και δημιουργούν tokens σημαντικά πιο γρήγορα με την ίδια χωρητικότητα.

Arc B570— ποιος το κατασκευάζει;

Αυτό είναι ένα προϊόν του Intel, με το τσιπ που κατασκευάστηκε από TSMC, σε μια διαδικασία της 5 νμ.

Arc B570— πότε κυκλοφόρησε;

Δημοσιεύτηκε το January 2025.

Arc B570— πόση ισχύς χρησιμοποιεί;

Η αξιολογούμενη ισχύς της κάρτας είναι 150 W, και η προτεινόμενη τροφοδοσία συστήματος είναι 450 W. Η δημιουργία κειμένου απαιτεί ένταση σε εκρήξεις και είναι σε κατάσταση αναμονής μεταξύ των αιτημάτων, οπότε η μέση κατανάλωση κατά τη διάρκεια μιας εργάσιμης συνεδρίας είναι κανονικά πολύ κάτω από την αξιολογούμενη τιμή.

Arc B570— πόσο cache έχει;

Η μνήμη L1 είναι 250 KB, και η L2 cache είναι 18 MB. Η Cache απορροφά μέρος της μνήμης κυκλοφορίας που θα έφτανε αλλιώς στον κύριο διαδικτυακό κόμβο, έτσι μια μεγαλύτερη L2 δίνει μια μέτρια αύξηση στην ταχύτητα γενετικά πέρα από αυτό που προ predicts η μόνο πλά bandwidth.

Arc B570— ποιοι είναι οι TFLOPS του;

Αξιολογείται σε 23 TFLOPS σε μισή ακρίβεια και 11.5 TFLOPS σε μονή ακρίβεια. Αυτά είναι αιχμές αριθμητικών ανώτατων ορίων αντί για επιτεύξιμες τιμές, και η παραγωγή κειμένου φτάνει μόνο ένα μικρό κλάσμα αυτών επειδή περιορίζεται από την μπαλαντέρ μνήμης αντί.

Arc B570— υποστηρίζει CUDA;

Όχι. Η CUDA είναι αποκλειστική για την NVIDIA και αυτή είναι μια κάρτα από Intel. Εκτελεί τα μοντέλα γλώσσας μέσω ROCm, Vulkan ή Metal ανάλογα με το λογισμικό, τα οποία είναι λιγότερο ώριμα από την πορεία CUDA — οι εκτιμήσεις μας επιβάλλουν ποινή γι' αυτό.

Arc B570— ποια είναι η διεπαφή bus που χρησιμοποιεί;

Χρησιμοποιεί PCIe 4.0 x8. Αυτό διέπει πόσο γρήγορα φορτώνεται ένα μοντέλο στην κάρτα αντί για το πόσο γρήγορα τρέχει μόλις φορτωθεί, οπότε κοστίζει μερικά δευτερόλεπτα κατά την εκκίνηση και τίποτα κατά τη διάρκεια της γεννήσεως.

Arc B570— είναι καλό για να τρέξετε τοπικά AI μοντέλα;

Η μνήμη του περιορίζει τα μικρότερα μοντέλα, αν και το εύρος ζώνης του σημαίνει ότι η γενιά θα είναι αργή σε μεγαλύτερα μοντέλα. Στην συνολική του λειτουργία είναι 381 των μοντέλων που παρακολουθούμε. Εάν αυτό είναι αρκετό εξαρτάται αποκλειστικά από το ποιο μοντέλο θέλετε — ο παραπάνω πίνακας απαντά σε αυτό απευθείας.

Arc B570— μπορεί να τρέξει ένα μοντέλο που δεν χωράει στη μνήμη του;

Μπορεί να διαχωριστεί, με την υπερχείλιση να κρατείται στη μνήμη συστήματος πέρα από την κάρτα. 10 GB είναι πιθανό και συνήθως μια ψευδής οικονομία: το ποσοστό μνήμης-συστήματος είναι αρκετά αργό ώστε να κυριαρχεί στο αποτέλεσμα.

Θα μπορούσαν δύο Arc B570 οι κάρτες θα είναι δύο φορές πιο γρήγορες;

Όχι. Μια δεύτερη κάρτα διπλασιάζει τη μνήμη σε 20 GB να εργάζεστε με αντί για διπλάσιο αριθμό τ tokens ανά δευτερόλεπτο — κάθε νούμερο εδώ αναφέρεται σε μία μόνο κάρτα.

Arc B570— ποια AI μοντέλα μπορεί να εκτελέσει;

381 του 679 Οι ανοιχτού τύπου γλωσσικοί μοντέλοι που παρακολουθούμε ταιριάζουν σε αυτή την κάρτα και μπορούν να εκτελούνται τοπικά. Ο πίνακας σε αυτή τη σελίδα απαριθμεί τον καθένα, με τη μνήμη που χρειάζεται, την ποσοτικοποίηση στην οποία εκτελείται και μια εκτιμώμενη ταχύτητα παραγωγής.

Arc B570— ποιο είναι το μεγαλύτερο AI μοντέλο που μπορεί να τρέξει;

Το μεγαλύτερο μοντέλο στον κατάλογό μας που χωράει είναι Ling-lite-1.5 ("Bailing") σε 16.8B παραμέτρους, συμπιεσμένο σε Q3_K_M. Παράγει περίπου 16.8 δεσμεύσεις ανά δευτερόλεπτο και χρειάζονται περίπου 8.9 GB της μνήμης της κάρτας.

Arc B570— πόσοι τόκεν ανά δευτερόλεπτο παράγει;

Εξαρτάται από το ΜΟΝΤΕΛΟ. Το πιο γρήγορο ΜΟΝΤΕΛΟ που παρακολουθούμε εδώ είναι Gemma 3 QAT 1B γύρω από 105 διακυμάνσεις ανά δευτερόλεπτο, ενώ μεγαλύτερα μοντέλα τρέχουν αναλογικά πιο αργά επειδή κάθε διακυμάνση απαιτεί την ανάγνωση ολόκληρου του μοντέλου από τη μνήμη μία φορά. Οι ταχύτητες είναι εκτιμήσεις για μία μόνο συνομιλία τη φορά.

Η άλλη κατεύθυνση

Κοιτάζοντας το από την άλλη πλευρά;

Αυτή η σελίδα ξεκινά από το υλικό. Αν ήδη ξέρετε ποιο ΜΟΝΤΕΛ θέλετε και χρειάζεστε να ξέρετε τι απαιτείται για να το ΤΡΕΞΕΤΕ., Αρχίστε από το ΜΟΝΤΕΛΟ..

Όλες οι GPUs