Harrison.rad.1
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Harrison.ai
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- Australia
- Publicado
- 5 September 2024
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision, Medicine, Language, Multimodal
- Tarea
- Visual question answering, Medical diagnosis
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Unreleased
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement
- Confianza de registro
- Unknown
It surpasses other foundational models on the challenging Fellowship of the Royal College of Radiologists (FRCR) 2B Rapids examination – an exam that only 40-59% of human radiologists manage to pass on their first attempt. When reattempted within a year of passing, radiologists score an average of 50.88 out of 601. Harrison.rad.1 performed on par with accredited and experienced radiologists at 51.4 out of 60, while other competing models such as OpenAI’s GPT-4o, Anthropic’s Claude-3.5-sonnet, Go…
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Harrison.ai launches world-leading AI model to transform healthcare
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
Harrison.rad.1 fue publicado por Harrison.ai, en el país registrado como Australia, durante September 2024. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Vision, Medicine, Language, Multimodal, y se registra como realizando la tarea de visual question answering, Medical diagnosis.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Entrenamiento y procedencia
Su criterio de inclusión: sOTA improvement.
Respuestas
Harrison.rad.1 — preguntas comunes
Harrison.rad.1— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Harrison.rad.1— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Harrison.rad.1— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Harrison.rad.1— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Harrison.ai, basado en Australia, una organización categorizada como industry.
Harrison.rad.1— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en September 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Harrison.rad.1— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, Medicine, Language, Multimodal, y se registra como manejando la tarea de visual question answering, Medical diagnosis. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.