El directorio
Dónde comprar un GPU para IA local
Vendedores que enumeran tarjetas gráficas adecuadas para ejecutar modelos de lenguaje en tu propio hardware. Cada listado nombra la placa exacta que recibirías y enlaza a lo que esa placa puede realmente ejecutar..
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Compra para inferencia
Qué es este directorio
Cada proveedor enumerado aquí vende tarjetas gráficas adecuadas para ejecutar modelos de lenguaje en tu propio hardware. Esa es una afirmación más limitada de lo que parece: una tarjeta está en este sitio porque tenemos su especificación completa y podemos averiguar qué modelos puede contener y qué tan rápido generará texto en ellos. Si estás comprando hardware para ejecutar un LLM localmente en lugar de jugar, esta es la parte del mercado que importa.
Una lista está adjunta a una variante específica de placa en lugar de a un nombre de tarjeta, lo cual es una distinción que importa más aquí que en casi cualquier otro lugar. El mismo nombre a menudo se vende en varias capacidades de memoria, y la capacidad es lo que decide si un modelo se ajusta en absoluto — así que la lista que está viendo nombra exactamente la placa que recibiría y enlaza a la página que muestra lo que esa placa ejecuta.
Comprar una GPU para AI no es comprar una GPU para juegos.
El orden que importa para la inferencia casi nunca es el orden que produce un benchmark de juegos. Generar un token significa leer los pesos del modelo de la memoria una vez, así que las dos especificaciones que deciden el resultado son cuánta memoria tiene la tarjeta — que establece si un modelo encaja en absoluto — y qué tan rápido lee esa memoria, lo que establece qué tan rápidamente salen los tokens. Los conteos de núcleos y las velocidades de reloj apenas influyen.
La consecuencia práctica es que una tarjeta más lenta con más memoria frecuentemente supera a una tarjeta más rápida con menos, porque la tarjeta más rápida simplemente no puede contener el modelo. Es el único lugar donde la opción que parece económica es a menudo la correcta, y la razón por la que una página de tarjeta en este sitio se centra en la capacidad en lugar de en una puntuación de referencia.
Determina qué tarjeta quieres antes de comenzar a comparar precios. Abre cualquier lista aquí y puedes ver qué tan bien funciona esa placa exacta y aproximadamente qué tan rápido, lo cual es una mejor base para una compra que un número destacado en una caja.
Cómo comparar proveedores aquí
El precio es el eje obvio y el menos completo. Un listado muestra el precio y el costo de envío por separado porque ambos son dinero gastado para poseer la tarjeta, y un precio bajo con un envío caro desde otro continente no es la ganga que parece. Donde una página de tarjeta muestra varios listados, están ordenados por ese total en lugar de por la cifra principal.
Más allá del precio: si la tarjeta está en stock en este momento, en qué condiciones se encuentra, cuánto dura la garantía, de qué país se envía y si se incluye una fuente de alimentación — lo cual vale más de lo que parece en las tarjetas más grandes, ya que a menudo necesitan más de lo que proporciona una fuente de alimentación típica de escritorio. La página del vendedor recoge todo lo que venden en una tabla, para que puedas ver si son un especialista o si listan una única tarjeta.
Lo que hacemos, y lo que no hacemos
No vendemos hardware, aceptamos pagos, mantenemos inventario, ni manejamos ninguna parte de una transacción. Cada lista es publicada por el propio vendedor y cada compra ocurre en su sitio, bajo sus términos. Nada aquí es una recomendación de un vendedor en particular, y ningún vendedor paga por aparecer o por rankear más alto — el orden es vendedores verificados primero, luego quien liste más.
Los precios se muestran como los suministró el vendedor y pueden volverse obsoletos entre su sitio y esta página, así que trata la cifra aquí como un punto de partida en lugar de una cotización. Los enlaces salientes no llevan señal de clasificación, lo cual es una elección deliberada: un directorio que pasara su autoridad a cada listado en él sería una granja de enlaces en lugar de una referencia.
Lo que añadimos es la parte que es difícil de encontrar en otro lugar: la respuesta a lo que una determinada CARD realmente ejecutará, calculada en lugar de citada, a un clic de la oferta.
Paso a paso
Cómo comprar una GPU para ejecutar modelos de IA
El pedido que ahorra más dinero no es el obvio: averigua lo que necesitas para ejecutar antes de empezar a comparar precios..
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01
Decide qué necesitas para ejecutar primero
Empieza desde el modelo que deseas en lugar de un presupuesto. El catálogo de modelos enumera cada modelo en nuestra base de datos, y cada uno nombra las tarjetas que pueden soportarlo — lo que convierte "cuánto debo gastar" en una pregunta mucho más respondible.
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02
Verifica la tarjeta contra ese modelo
Cada tarjeta tiene su propia página que lista los modelos que puede ejecutar, la memoria que necesita cada uno y una cifra estimada de tokens por segundo. Establece la longitud de contexto con la que realmente trabajas antes de leerlo: una conversación larga necesita considerablemente más memoria que una corta.
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03
Encuentra la lista de vendedores que enumeran esa tarjeta.
Las listas aparecen en la página propia de la tarjeta, total más barato primero. Desde ahí puedes abrir el vendedor para ver todo lo demás que venden, lo cual vale la pena hacer si estás comprando más de una tarjeta.
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04
Filtrar el directorio por donde estás
El costo de envío y el tiempo de entrega dependen de dónde provenga la tarjeta. El filtro de país reduce el directorio a los proveedores que envían desde un país dado, lo que suele ser una ruta más rápida hacia una lista corta razonable que comparar precios primero.
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05
Compara el total, no el precio.
Añadir envío al precio, luego evaluar la condición, la duración de la garantía y si la tarjeta está en stock. Una tarjeta usada con un año de garantía restante de un vendedor a dos días de distancia suele ser una mejor compra que una nueva que llega en tres semanas.
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06
Compra del vendedor, no de nosotros
Cada listado enlaza a la propia página del producto del vendedor, donde la compra se realiza bajo sus términos. Verifica que el precio aún coincida antes de pagar: los listados aquí son como el vendedor los proporcionó y pueden volverse obsoletos.
Respuestas
preguntas comunes
¿Qué GPU debería comprar para ejecutar modelos de IA localmente?
El que tenga suficiente memoria para el modelo que deseas, antes que nada. La capacidad de memoria decide si un modelo cabe o no; el ancho de banda de memoria decide qué tan rápido genera una vez que lo hace. Abre el modelo que tienes en mente y te nombrará las tarjetas que pueden ejecutarlo, la más pequeña que cabe y la más rápida primero — luego vuelve aquí para encontrar quién las vende.
¿Vendes tú las tarjetas gráficas?
No. No tenemos inventario, no aceptamos pagos y no formamos parte de ninguna transacción. Cada listado es publicado por el vendedor y cada compra se realiza en su propio sitio bajo sus términos.
¿Los proveedores pagan para ser incluidos o para clasificar más alto?
No. El pedido verifica primero a los vendedores autorizados, luego a quien tenga más tarjetas, y finalmente en orden alfabético. Nada sobre ese orden está a la venta, y los enlaces salientes a los vendedores no llevan ninguna señal de ranking.
¿Qué significa la insignia verificada?
Que hemos confirmado que el vendedor es quien dice ser. Es una verificación de identidad, no un respaldo de ninguna lista individual ni una garantía sobre una venta, y es por eso que los vendedores verificados aparecen en la parte superior.
¿Están los precios actualizados?
Están tal como el proveedor los suministró, y pueden desactualizarse entre su sitio y esta página. Trata un precio aquí como un punto de partida y revísalo en la propia página del proveedor antes de pagar. Los precios se muestran todos en una sola moneda, así que compara dentro de un proveedor en lugar de cruzar fronteras sin verificar.
¿Vale la pena comprar una GPU usada para inferencia de IA?
A menudo, sí. Nada sobre generar tokens es especialmente difícil en una tarjeta, y la capacidad de memoria — la especificación que decide lo que puedes ejecutar — no se degrada con la edad. Una tarjeta de generación anterior con más memoria frecuentemente ejecuta modelos que una tarjeta más nueva y pequeña no puede cargar en absoluto. Verifica la garantía y la condición en la lista, ambas las cuales los vendedores indican aquí.
¿Cómo puedo listar mis propias GPUs aquí?
Regístrate como proveedor, completa tu perfil y añade listados desde la configuración de tu proveedor. Cada listado está adjunto a una variante de placa específica de nuestro catálogo, por lo que aparece en la página de esa tarjeta junto a la respuesta de lo que la tarjeta puede ejecutar.
Antes de comprar
Determina lo que necesitas primero
Comienza desde una tarjeta que estás considerando, o desde el modelo que quieres ejecutar. Ambas direcciones terminan en la misma respuesta..
Vendiendo hardware
¿Interesado en convertirte en un proveedor?
Enumera tus GPU a la venta justo al lado de la respuesta a lo que realmente pueden ejecutar..