Stable Video 4D (SV4D)
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo son OPEN WEIGHT, pero no se ha publicado ninguna cuenta de parámetros para él. Cada figura de MEMORY y velocidad comienza a partir de ese número, así que preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Stability AI,Northeastern University
- Tipo de Organización
- Industry,Academia
- País
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Publicado
- 24 July 2024
- Autores
- Yiming Xie, Chun-Han Yao, Vikram Voleti, Huaizu Jiang, Varun Jampani
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision, Video, 3D modeling
- Tarea
- 3D reconstruction
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Chips utilizados
- 8
- Consumo de energía
- 11.0 kW
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Open — downloadable
- Acceso al modelo
- Open weights (restricted use)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or less, regardless of the source of that revenue. https://huggingface.co/stabilityai/sv4d
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- SV4D: Dynamic 3D Content Generation with Multi-Frame and Multi-View Consistency
- Última actualización
- 11 February 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
Stable Video 4D (SV4D) fue publicado por Stability AI,Northeastern University, en el país registrado como United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante July 2024. La organización editora está clasificada como industry,Academia.
Funciona en el dominio de Vision, Video, 3D modeling, y se registra como realizando la tarea de 3D reconstruction.
Debido a que sus pesos fueron liberados, nada sobre ejecutar el modelo depende de un proveedor que permanezca disponible — es tuyo una vez descargado. En Hugging Face está publicado bajo la organización stabilityai.
Respuestas
Stable Video 4D (SV4D) — preguntas comunes
Stable Video 4D (SV4D)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
No podemos decir. Tiene pesos abiertos, pero no se ha publicado ningún conteo de parámetros para él, y todos los cálculos de memoria y velocidad comienzan desde ese número. Preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada.
Stable Video 4D (SV4D)— ¿Es de código abierto?
Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.
Stable Video 4D (SV4D)— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Stable Video 4D (SV4D)— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Stability AI,Northeastern University, basado en United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, una organización categorizada como industry,Academia.
Stable Video 4D (SV4D)— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en July 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Stable Video 4D (SV4D)— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, Video, 3D modeling, y se registra como manejando la tarea de 3D reconstruction. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Stable Video 4D (SV4D)— ¿Dónde puedo descargarlo?
Sus pesos están publicados en Hugging Face, bajo la organización stabilityai. No alojamos archivos de modelo — este sitio calcula qué hardware se necesita para ejecutarlos.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.