GPT-4o mini
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- OpenAI
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 18 July 2024
- Autores
- Pre-training leads Aidan Clark, Alex Paino, Jacob Menick Post-training leads Liam Fedus, Luke Metz Architecture leads Clemens Winter, Lia Guy Optimization leads Sam Schoenholz, Daniel Levy Long-context lead Nitish Keskar Pre-training Data leads Alex Carney, Alex Paino, Ian Sohl, Qiming Yuan Tokenizer lead Reimar Leike Human data leads Arka Dhar, Brydon Eastman, Mia Glaese Eval lead Ben Sok…
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language, Multimodal, Vision
- Tarea
- Chat, Language modeling/generation, Code generation, Visual question answering
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómo se estableció
- Benchmarks
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Por qué se rastrea
- Significant use
- Confianza de registro
- Speculative
No public breakdown of GPT-4o mini users, but as of late 2024, it is one of the few main models available in ChatGPT and OpenAI's cheapest model. OpenAI has hundreds of millions of users.
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
GPT-4o mini fue publicado por OpenAI, en el país registrado como United States of America, durante July 2024. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Language, Multimodal, Vision, y se registra como realizando la tarea de chat, Language modeling/generation, Code generation, Visual question answering.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Qué se necesitó para construirlo
Su criterio de inclusión: significant use.
Respuestas
GPT-4o mini — preguntas comunes
GPT-4o mini— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por OpenAI, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
GPT-4o mini— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en July 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
GPT-4o mini— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, Multimodal, Vision, y se registra como manejando la tarea de chat, Language modeling/generation, Code generation, Visual question answering. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
GPT-4o mini— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
GPT-4o mini— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
GPT-4o mini— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.