DeepL LLM
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- DeepL
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- Germany
- Publicado
- 16 July 2024
- Autores
- DeepL
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Translation
- Enfoque
- Supervised
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Hosted access (no API)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Significant use
- Confianza de registro
- Unknown
DeepL has ~10M monthly users: https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2023/08/08/deepl-is-trying-to-take-on-google-translate-and-chatgpt/#:~:text=DeepL%20boasts%20more%20than%2010,struggle%20with%20a%20language%20barrier.=
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- DeepL's next-gen LLM outperforms ChatGPT-4, Google, and Microsoft for translation quality
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
DeepL LLM fue publicado por DeepL, en el país registrado como Germany, durante July 2024. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de translation.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Entrenamiento y procedencia
La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: significant use.
Respuestas
DeepL LLM — preguntas comunes
DeepL LLM— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por DeepL, basado en Germany, una organización categorizada como industry.
DeepL LLM— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en July 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
DeepL LLM— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de translation. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
DeepL LLM— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
DeepL LLM— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
DeepL LLM— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.