Claude 3.5 Sonnet
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Anthropic
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 20 June 2024
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Vision
- Tarea
- Chat, Image captioning, Code generation, Language modeling/generation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómputo de entrenamiento
- 2.7 × 10²⁵ FLOP
- Cómo se estableció
- Cost
Blog post by Dario Amodei includes some info on 3.5 Sonnet compute: https://darioamodei.com/on-deepseek-and-export-controls "Claude 3.5 Sonnet is a mid-sized model that cost a few $10M's to train (I won't give an exact number). Also, 3.5 Sonnet was not trained in any way that involved a larger or more expensive model (contrary to some rumors)." Using assumptions about GPU pricing, this lets us estimate compute. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-p-ab6t6dkUM6T7GwnFp85ePTMpZMW7LFY7fW2t8POs/
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Costo de cómputo
- $25,870,993
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Modelo Frontier
- Yes
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Por qué se rastrea
- Significant use,SOTA improvement
- Confianza de registro
- Speculative
"It also sets new performance standards in evaluations of graduate level science knowledge (GPQA) [1], general reasoning (MMLU) [2], and coding proficiency (HumanEval) [3]."
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Claude 3.5 Sonnet
- Última actualización
- 24 April 2026
Qué significan los números
Fondo
Claude 3.5 Sonnet fue publicado por Anthropic, en el país registrado como United States of America, durante June 2024. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, y se registra como realizando la tarea de chat, Image captioning, Code generation, Language modeling/generation.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Entrenamiento y procedencia
Producirlo requirió una aritmética que totaliza alrededor de 2.7 × 10²⁵ FLOP. Esa cifra mide lo que costó producir el modelo, y no tiene relación con qué tan rápido responde.
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: significant use,SOTA improvement.
Respuestas
Claude 3.5 Sonnet — preguntas comunes
Claude 3.5 Sonnet— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Claude 3.5 Sonnet— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Claude 3.5 Sonnet— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Claude 3.5 Sonnet— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Anthropic, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Claude 3.5 Sonnet— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en June 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Claude 3.5 Sonnet— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, y se registra como manejando la tarea de chat, Image captioning, Code generation, Language modeling/generation. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Claude 3.5 Sonnet— cuánto compute se utilizó para entrenarlo?
El entrenamiento consumió alrededor 2.7 × 10²⁵ FLOP. Eso mide cuánto costó producir el modelo y no dice nada sobre cuán rápido responde una vez entrenado — la velocidad de inferencia proviene del ancho de banda de memoria, no del presupuesto de entrenamiento.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.