Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)

Pesos cerrados Google DeepMind November 2025

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Google DeepMind
Tipo de Organización
Industry
País
United States of America
Publicado
20 November 2025

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Image generation
Tarea
Image generation

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
API access

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Por qué se rastrea
Significant use

"Update: In the last 4 days, @GeminiApp has added: + 13M more first-time users (23M+ total now) + 300M more images (500M+ total now)" from Josh Woodward on X (https://x.com/joshwoodward/status/1965175199411925060)

Confianza de registro
Likely

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Introducing Nano Banana Pro
Última actualización
8 April 2026

Qué significan los números

De dónde vino

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) fue publicado por Google DeepMind, en el país registrado como United States of America, durante November 2025. Sale de una organización categorizada como industry.

Funciona en el dominio de Image generation, y se registra como realizando la tarea de image generation.

Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.

Cómo fue entrenado

Su criterio de inclusión: significant use.

Respuestas

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) — preguntas comunes

01

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

02

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Google DeepMind, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.

03

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en November 2025.

04

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Image generation, y se registra como manejando la tarea de image generation. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.

05

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

06

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 8 April 2026

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.