Muse Image
No estimate
No se requieren requisitos de hardware para este modelo.
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware de ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica cambia eso..
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado más que cómo se ejecuta, un contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo se publicó?
- Organización
- Meta AI
- Tipo de organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 7 July 2026
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Image generation
- Tarea
- Image generation, Text-to-image, Image-to-image
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuánta data fue entrenada. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta a una GPU dada.
- Espacio entrenado
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Hosted access (no API)
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Modelo/modelos siempre significa modelos de IA. Ejecutar/ejecutando significa ejecutar un modelo de IA. Si solo obtienes la palabra ejecutar, es probable que provenga de una frase dividida, como qué modelo de IA puede ejecutar la GPU. no cabe/no encajará significa que el modelo de IA no cabe en la VRAM de la GPU. apretado = apenas ejecutable, cómodo = se ejecuta fácilmente con margen.
- Confident
Fuentes
Dónde proviene este registro y cuándo se verificó por última vez.
- Referencia
- Introducing Muse Image: Image Generation Built for Your World
- Última actualización
- 7 July 2026
Qué significan los números
Fondo
Muse Image was published by Meta AI, in United States of America, in July 2026. It comes out of industry.
It works in Image generation, and is recorded as doing image generation, Text-to-image, Image-to-image.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados se quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
Muse Image — Preguntas comunes
When was Muse Image released?
Muse Image was published in July 2026.
What is Muse Image used for?
Muse Image works in Image generation, and is recorded as handling image generation, Text-to-image, Image-to-image. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Muse Image?
None. Muse Image is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Muse Image open source?
No. Muse Image has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Muse Image have?
No parameter count has been published for Muse Image, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Muse Image?
Muse Image was published by Meta AI, based in United States of America, categorised as industry.
El otro camino
¿Viéndolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya tienes una tarjeta y quieres saber todo lo que puede ejecutar., iniciar desde el hardware.