GPT-4o
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- OpenAI
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 13 May 2024
- Autores
- Aidan Clark, Alex Paino, Jacob Menick, Liam Fedus, Luke Metz, Clemens Winter, Lia Guy, Sam Schoenholz, Daniel Levy, Nitish Keskar, Alex Carney, Alex Paino, Ian Sohl, Qiming Yuan, Reimar Leike, Arka Dhar, Brydon Eastman, Mia Glaese, Ben Sokolowsky, Andrew Kondrich, Felipe Petroski Such, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Jiayi Weng, Randall Lin, Youlong Cheng, Nick Ryder, Lauren Itow, Barret Zoph, J…
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision
- Tarea
- Chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómo se estableció
- Benchmarks
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Modelo Frontier
- Yes
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement,Significant use
- Confianza de registro
- Speculative
Outperforms GPT-4 Turbo and other models on text and especially on multimodal benchmarks, such as MMLU, GPQA, HumanEval, MMMU, etc See Model Evaluations: https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ GPT-4o is now the default model in ChatGPT, so it's one of the most widely used models.
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Hello GPT-4o
- Última actualización
- 3 March 2026
Qué significan los números
Acerca de este modelo
GPT-4o fue publicado por OpenAI, en el país registrado como United States of America, durante May 2024. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision, y se registra como realizando la tarea de chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Qué se necesitó para construirlo
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: sOTA improvement,Significant use.
Respuestas
GPT-4o — preguntas comunes
GPT-4o— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en May 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
GPT-4o— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision, y se registra como manejando la tarea de chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
GPT-4o— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
GPT-4o— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
GPT-4o— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
GPT-4o— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por OpenAI, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.