Gemini 1.5 Flash 8B
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Google DeepMind
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 10 May 2024
- Autores
- Gemini Team
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Vision, Audio
- Tarea
- Chat, Image captioning, Visual question answering, Translation, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR)
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 8B
- Datos de entrenamiento
- tokens
8B
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- Google TPU v4
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
API access: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/models
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
Gemini 1.5 Flash 8B fue publicado por Google DeepMind, en el país registrado como United States of America, durante May 2024. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, Audio, y se registra como realizando la tarea de chat, Image captioning, Visual question answering, Translation, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR).
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
Gemini 1.5 Flash 8B — preguntas comunes
Gemini 1.5 Flash 8B— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 8B. 8B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Gemini 1.5 Flash 8B— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Google DeepMind, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Gemini 1.5 Flash 8B— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en May 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Gemini 1.5 Flash 8B— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, Audio, y se registra como manejando la tarea de chat, Image captioning, Visual question answering, Translation, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR). Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
Gemini 1.5 Flash 8B— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Gemini 1.5 Flash 8B— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.