Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1

Pesos cerrados National Science and Technology Council 8B parámetros April 2024

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
National Science and Technology Council
Tipo de Organización
Government
País
Taiwan
Publicado
29 April 2024

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Language
Tarea
Chat
Modelo base
Llama 3-8B

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

parámetros
8B
Datos de entrenamiento
43,000,000,000 tokens

繁中訓練資料 token 量: 43B

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro
Confident

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

De dónde vino

Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 fue publicado por National Science and Technology Council, en el país registrado como Taiwan, durante April 2024. Sale de una organización categorizada como government.

Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de chat.

Su punto de partida fue un modelo base existente, Llama 3-8B. Por eso comparte la forma y el tamaño general del modelo base.

Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.

Qué se necesitó para construirlo

El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 43,000,000,000 tokens de texto

Respuestas

Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1 — preguntas comunes

01

Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por National Science and Technology Council, basado en Taiwan, una organización categorizada como government.

02

Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en April 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.

03

Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de chat. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.

04

Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

05

Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— ¿Es de código abierto?

La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.

06

Llama 3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1— ¿cuántos parámetros tiene?

Tiene un recuento de parámetros de 8B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.