SenseChat 5.0
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- SenseTime
- Tipo de organización
- Industry
- País
- Hong Kong
- Publicado
- 23 April 2024
- Autores
- SenseNova Team
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Chat, Language modeling/generation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Parámetros
- 600B
- Datos de entrenamiento
- 1,835,000,000,000 tokens
This article claims the model is a 600B MoE: https://www.sensetime.com/cn/news-detail/51168158?categoryId=72
Words per gygabyte for Mandarin Chinese: 167M 10000*167000000 = 1670000000000 "is trained based on more than 10TB of tokens, covers a large amount of synthetic data" However, a later news article from SenseTime itself said: "In terms of data, SenseChat V5 uses a new generation of data production pipelines to produce 10T tokens of high-quality training data." (It also says "10T tokens" in the original untranslated version).
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo cual es lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Hosted access (no API)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Registrar confianza
- Likely
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
SenseChat 5.0 was published by SenseTime, in Hong Kong, in April 2024. The organisation is categorised as industry.
It works in Language, and is recorded as doing chat, Language modeling/generation.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Cómo fue entrenado
It was trained on about 1,835,000,000,000 tokens of text.
Respuestas
SenseChat 5.0 — Preguntas frecuentes
When was SenseChat 5.0 released?
SenseChat 5.0 was published in April 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is SenseChat 5.0 used for?
SenseChat 5.0 works in Language, and is recorded as handling chat, Language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run SenseChat 5.0?
None. SenseChat 5.0 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is SenseChat 5.0 open source?
No. SenseChat 5.0 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does SenseChat 5.0 have?
SenseChat 5.0 has 600B parameters. This article claims the model is a 600B MoE: https://www.sensetime.com/cn/news-detail/51168158?categoryId=72. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created SenseChat 5.0?
SenseChat 5.0 was published by SenseTime, based in Hong Kong, categorised as industry.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.