Meta's Generative Ads Model (GEM)
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Meta AI
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 10 November 2025
- Autores
- Huayu Li, Xiaoyi Liu, Jade Nie, Ellie Wen, Chunzhi Yang, Jiyan Yang, Nancy Yu, Habiya Beg, Gil Arditi, Neeraj Bhatia
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Recommendation
- Tarea
- Recommender system
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- Significant use
- Confianza de registro
- Likely
From - https://www.facebook.com/business/news/ai-innovation-in-metas-ads-ranking-driving-advertiser-performance - GEM is in use, and Meta's platforms have many millions or billions of monthly active users.
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Meta’s Generative Ads Model (GEM): The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation
- Última actualización
- 8 April 2026
Qué significan los números
De dónde vino
Meta's Generative Ads Model (GEM) fue publicado por Meta AI, en el país registrado como United States of America, durante November 2025. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Recommendation, y se registra como realizando la tarea de recommender system.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Entrenamiento y procedencia
Su criterio de inclusión: significant use.
Respuestas
Meta's Generative Ads Model (GEM) — preguntas comunes
Meta's Generative Ads Model (GEM)— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Meta AI, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Meta's Generative Ads Model (GEM)— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en November 2025.
Meta's Generative Ads Model (GEM)— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Recommendation, y se registra como manejando la tarea de recommender system. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Meta's Generative Ads Model (GEM)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Meta's Generative Ads Model (GEM)— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Meta's Generative Ads Model (GEM)— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.