POKE´LLMON
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Georgia Institute of Technology
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- United States of America
- Publicado
- 2 April 2024
- Autores
- Sihao Hu, Tiansheng Huang, Ling Liu
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Games, Language
- Tarea
- Language modeling/generation, Pokemon battles
- Modelo base
- GPT-4 (Mar 2023)
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Hosted access (no API)
- Código de entrenamiento
- Open source
https://play.pokemonshowdown.com/ https://github.com/git-disl/PokeLLMon
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- PokeLLMon: A Human-Parity Agent for Pokemon Battles with Large Language Models
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
POKE´LLMON fue publicado por Georgia Institute of Technology, en el país registrado como United States of America, durante April 2024. La organización editora está clasificada como academia.
Funciona en el dominio de Games, Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Pokemon battles.
Se basa en GPT-4 (Mar 2023). Por eso comparte la forma y el tamaño general del modelo base.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
POKE´LLMON — preguntas comunes
POKE´LLMON— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en April 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
POKE´LLMON— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Games, Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Pokemon battles. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
POKE´LLMON— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
POKE´LLMON— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
POKE´LLMON— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
POKE´LLMON— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Georgia Institute of Technology, basado en United States of America, una organización categorizada como academia.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.