BindDM

Pesos cerrados Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University March 2024

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University
Tipo de Organización
Academia,Academia,Academia,Industry,Academia
País
China
Publicado
24 March 2024
Autores
Zhilin Huang, Ling Yang, Zaixi Zhang, Xiangxin Zhou, Yu Bao, Xiawu Zheng, Yuwei Yang, Yu Wang, Wenming Yang

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Biology
Tarea
Drug discovery, Protein-ligand contact prediction, Protein-ligand binding affinity prediction

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
10,000,000 tokens

100,000 protein-ligand pairs Total datapoints = 100,000 Final result = 1.0e5

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
Unreleased
Código de entrenamiento
Open (non-commercial)

no clear license https://github.com/YangLing0818/BindDM

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro
Confident
Citas
14

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Binding-Adaptive Diffusion Models for Structure-Based Drug Design
Última actualización
1 December 2025

Qué significan los números

Acerca de este modelo

BindDM fue publicado por Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University, en el país registrado como China, durante March 2024. Sale de una organización categorizada como academia,Academia,Academia,Industry,Academia.

Funciona en el dominio de Biology, y se registra como realizando la tarea de drug discovery, Protein-ligand contact prediction, Protein-ligand binding affinity prediction.

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.

Entrenamiento y procedencia

El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 10,000,000 tokens de texto

Respuestas

BindDM — preguntas comunes

01

BindDM— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Biology, y se registra como manejando la tarea de drug discovery, Protein-ligand contact prediction, Protein-ligand binding affinity prediction. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.

02

BindDM— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

03

BindDM— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

04

BindDM— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

05

BindDM— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Peng Cheng Laboratory,Peking University,University of Science and Technology of China (USTC),ByteDance,Tsinghua University, basado en China, una organización categorizada como academia,Academia,Academia,Industry,Academia.

06

BindDM— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en March 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 1 December 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.