Xuanji Yuheng (璇玑玉衡)
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Zhuoshi Technology
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 20 March 2024
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Question answering, Medical diagnosis
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 100B
- Datos de entrenamiento
- tokens
The Xuanji Yuheng language interaction big model boasts enhanced industry capabilities, security and reliability, and full-stack localization support. It has developed multiple parameter sizes, including 9 billion, 13.9 billion, 57 billion, and 100 billion
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- CAC registry
- Última actualización
- 11 February 2026
Qué significan los números
Fondo
Xuanji Yuheng (璇玑玉衡) fue publicado por Zhuoshi Technology, en el país registrado como China, durante March 2024. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de question answering, Medical diagnosis.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
Xuanji Yuheng (璇玑玉衡) — preguntas comunes
Xuanji Yuheng (璇玑玉衡)— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Zhuoshi Technology, basado en China, una organización categorizada como industry.
Xuanji Yuheng (璇玑玉衡)— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en March 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Xuanji Yuheng (璇玑玉衡)— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de question answering, Medical diagnosis. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
Xuanji Yuheng (璇玑玉衡)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Xuanji Yuheng (璇玑玉衡)— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Xuanji Yuheng (璇玑玉衡)— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 100B. The Xuanji Yuheng language interaction big model boasts enhanced industry capabilities, security and reliability, and full-stack localization support. It has developed multiple parameter sizes, including 9 billion, 13.9 billion, 57 billion, and 100 billion. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.