Inflection-2.5
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Inflection AI
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 7 March 2024
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Chat
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómputo de entrenamiento
- 8 × 10²⁴ FLOP
- Cómo se estableció
- Comparison with other models
"Inflection-1 used approximately 4% the training FLOPs of GPT-4 and, on average, performed at approximately 72% GPT-4 level on a diverse range of IQ-oriented tasks. Inflection-2.5, now powering Pi, achieves more than 94% the average performance of GPT-4 despite using only 40% the training FLOPs." This is a weird one - we estimated GPT-4 at 2.1e25 FLOP (which could be off somewhat, or Inflection could believe a different number). 40% of that is ~8e24.
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Costo de cómputo
- $11,804,593
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Hosted access (no API)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Por qué se rastrea
- Significant use
- Confianza de registro
- Likely
one million daily users; six million monthly
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Inflection-2.5: meet the world's best personal AI
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
Inflection-2.5 fue publicado por Inflection AI, en el país registrado como United States of America, durante March 2024. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de chat.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Cómo fue entrenado
El entrenamiento consumió alrededor de 8 × 10²⁴ FLOP, en hardware registrado como NVIDIA H100 SXM5 80GB. Esa cifra mide lo que costó producir el modelo, y no tiene relación con qué tan rápido responde.
Su criterio de inclusión: significant use.
Respuestas
Inflection-2.5 — preguntas comunes
Inflection-2.5— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en March 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Inflection-2.5— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de chat. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
Inflection-2.5— cuánto compute se utilizó para entrenarlo?
El entrenamiento consumió alrededor 8 × 10²⁴ FLOP, en hardware registrado como NVIDIA H100 SXM5 80GB. Eso mide cuánto costó producir el modelo y no dice nada sobre cuán rápido responde una vez entrenado — la velocidad de inferencia proviene del ancho de banda de memoria, no del presupuesto de entrenamiento.
Inflection-2.5— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Inflection-2.5— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Inflection-2.5— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Inflection-2.5— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Inflection AI, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.