Aramco Metabrain AI

Pesos cerrados Saudi Aramco 250B parámetros March 2024

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Saudi Aramco
Tipo de Organización
Industry,Government
País
Saudi Arabia
Publicado
4 March 2024
Autores
Saudi Aramco

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Language
Tarea
Language modeling/generation
Enfoque
Supervised

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

parámetros
250B

"It has 250 billion parameters that are adjustable during training to generate outputs or make predictions."

Datos de entrenamiento
7,000,000,000,000 tokens

Cómputo de entrenamiento

La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.

Cómputo de entrenamiento
1 × 10²⁵ FLOP

6*250B*7T=1.05e+25

Cómo se estableció
Operation counting

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
Unreleased
Código de entrenamiento
Unreleased

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Probablemente por encima de 10²³ FLOP
Yes
Por qué se rastrea
Training cost
Confianza de registro
Likely

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Saudi Aramco unveils industry’s first generative AI model
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

Fondo

Aramco Metabrain AI fue publicado por Saudi Aramco, en el país registrado como Saudi Arabia, durante March 2024. Sale de una organización categorizada como industry,Government.

Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation.

Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.

Entrenamiento y procedencia

El entrenamiento consumió alrededor de 1 × 10²⁵ FLOP. Esa cifra mide lo que costó producir el modelo, y no tiene relación con qué tan rápido responde.

El entrenamiento consumió un corpus de alrededor de 7,000,000,000,000 tokens de texto

Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: training cost.

Respuestas

Aramco Metabrain AI — preguntas comunes

01

Aramco Metabrain AI— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en March 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.

02

Aramco Metabrain AI— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.

03

Aramco Metabrain AI— cuánto compute se utilizó para entrenarlo?

El entrenamiento consumió alrededor 1 × 10²⁵ FLOP. Eso mide cuánto costó producir el modelo y no dice nada sobre cuán rápido responde una vez entrenado — la velocidad de inferencia proviene del ancho de banda de memoria, no del presupuesto de entrenamiento.

04

Aramco Metabrain AI— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

05

Aramco Metabrain AI— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

06

Aramco Metabrain AI— ¿cuántos parámetros tiene?

Tiene un recuento de parámetros de 250B. "It has 250 billion parameters that are adjustable during training to generate outputs or make predictions.". Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.

07

Aramco Metabrain AI— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Saudi Aramco, basado en Saudi Arabia, una organización categorizada como industry,Government.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.