Step-2

Pesos cerrados StepFun 1T Parámetros March 2024

Sin estimación

No hay requisitos de hardware para este modelo

Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.

En registro

Especificación completa

Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.

Origen

¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?

Organización
StepFun
Tipo de organización
Industry
País
China
Publicado
1 March 2024

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Language
Tarea
Language modeling/generation, Question answering

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Parámetros
1T

"The company has already launched the Step series of foundation models, which includes Step-2, a cutting-edge trillion-parameter Mixture of Experts (MoE) language model" according to the organization card on HF. https://huggingface.co/stepfun-ai

Datos de entrenamiento
tokens

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo cual es lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
API access

Cómo se clasifica

Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.

Probablemente por encima de 10²³ FLOP
Yes
Registrar confianza
Likely

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.

Referencia
100天后,阶跃星辰交出了第二份答卷
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

Qué es este modelo

Step-2 was published by StepFun, in China, in March 2024. The organisation is categorised as industry.

Funciona en Idioma, y se registra como haciendo modelado/generación de lenguaje, respuesta a preguntas.

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a ellos a través de su proveedor. Ninguna tarjeta gráfica cambia eso.

Respuestas

Step-2 — Preguntas frecuentes

01

Who created Step-2?

Step-2 was published by StepFun, based in China, categorised as industry.

02

When was Step-2 released?

Step-2 was published in March 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

03

What is Step-2 used for?

Step-2 works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

04

What GPU do I need to run Step-2?

None. Step-2 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

05

Is Step-2 open source?

No. El paso-2 no ha tenido sus pesos publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

06

How many parameters does Step-2 have?

Step-2 has 1T parameters. "The company has already launched the Step series of foundation models, which includes Step-2, a cutting-edge trillion-parameter Mixture of Experts (MoE) language model" according to the organization card on HF. https://huggingface.co/stepfun-ai. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.

Fuente

Publicación original

Registro de la última actualización 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.