SDXL-Lightning
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo son OPEN WEIGHT, pero no se ha publicado ninguna cuenta de parámetros para él. Cada figura de MEMORY y velocidad comienza a partir de ese número, así que preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- ByteDance
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 24 February 2024
- Autores
- Shanchuan Lin, Anran Wang, Xiao Yang
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Image generation
- Tarea
- Image generation, Text-to-image
- Modelo base
- Stable Diffusion XL (SDXL)
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA A100 SXM4 80 GB
- Chips utilizados
- 64
- Consumo de energía
- 50.7 kW
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Open — downloadable
- Acceso al modelo
- Open weights (restricted use)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
- Hugging Face
- ByteDance
Openrail++ license https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- SDXL-Lightning: Progressive Adversarial Diffusion Distillation
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
SDXL-Lightning fue publicado por ByteDance, en el país registrado como China, durante February 2024. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Image generation, y se registra como realizando la tarea de image generation, Text-to-image.
Se basa en Stable Diffusion XL (SDXL). Esa es la forma habitual en que se produce un modelo especializado.
El hecho de que los pesos sean abiertos es lo que coloca esta página en la calculadora en lugar de solo en el catálogo: es un modelo que puedes sostener. En Hugging Face está publicado bajo la organización ByteDance.
Respuestas
SDXL-Lightning — preguntas comunes
SDXL-Lightning— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Image generation, y se registra como manejando la tarea de image generation, Text-to-image. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
SDXL-Lightning— ¿Dónde puedo descargarlo?
Sus pesos están publicados en Hugging Face, bajo la organización ByteDance. No alojamos archivos de modelo — este sitio calcula qué hardware se necesita para ejecutarlos.
SDXL-Lightning— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
No podemos decir. Tiene pesos abiertos, pero no se ha publicado ningún conteo de parámetros para él, y todos los cálculos de memoria y velocidad comienzan desde ese número. Preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada.
SDXL-Lightning— ¿Es de código abierto?
Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.
SDXL-Lightning— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
SDXL-Lightning— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por ByteDance, basado en China, una organización categorizada como industry.
SDXL-Lightning— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en February 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.