Gemini 1.0 Pro Vision
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Google DeepMind
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 15 February 2024
- Autores
- Gemini Team
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision, Language, Video
- Tarea
- Language modeling, Visual question answering, Chat, Translation, Video description, Question answering
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
API Access: https://console.cloud.google.com/vertex-ai/generative/multimodal/create/text?model=gemini-1.0-pro-vision-001
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Confianza de registro
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- The best performing image and video understanding model to handle a broad range of applications.
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
Gemini 1.0 Pro Vision fue publicado por Google DeepMind, en el país registrado como United States of America, durante February 2024. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Vision, Language, Video, y se registra como realizando la tarea de language modeling, Visual question answering, Chat, Translation, Video description, Question answering.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
Gemini 1.0 Pro Vision — preguntas comunes
Gemini 1.0 Pro Vision— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Google DeepMind, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Gemini 1.0 Pro Vision— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en February 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Gemini 1.0 Pro Vision— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, Language, Video, y se registra como manejando la tarea de language modeling, Visual question answering, Chat, Translation, Video description, Question answering. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
Gemini 1.0 Pro Vision— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Gemini 1.0 Pro Vision— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Gemini 1.0 Pro Vision— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Origen
Última actualización registrada 28 November 2025
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
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