SenseChat-Vision V4
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- SenseTime
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- Hong Kong
- Publicado
- 6 February 2024
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Vision, Multimodal, Language
- Tarea
- Self-driving car, Visual question answering, Face recognition, Language modeling/generation, Image captioning
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 30B
- Datos de entrenamiento
- tokens
30B
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
API: https://platform.sensenova.cn/
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- SenseTime Unveils SenseNova 4.0, Bringing Novel AI experience
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
SenseChat-Vision V4 fue publicado por SenseTime, en el país registrado como Hong Kong, durante February 2024. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Vision, Multimodal, Language, y se registra como realizando la tarea de self-driving car, Visual question answering, Face recognition, Language modeling/generation, Image captioning.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
SenseChat-Vision V4 — preguntas comunes
SenseChat-Vision V4— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 30B. 30B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
SenseChat-Vision V4— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por SenseTime, basado en Hong Kong, una organización categorizada como industry.
SenseChat-Vision V4— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en February 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
SenseChat-Vision V4— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Vision, Multimodal, Language, y se registra como manejando la tarea de self-driving car, Visual question answering, Face recognition, Language modeling/generation, Image captioning. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
SenseChat-Vision V4— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
SenseChat-Vision V4— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.