Hanhai (瀚海)

Pesos cerrados Shuchi Information Technology ( Shanghai ) Co. , Ltd. January 2024

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Shuchi Information Technology ( Shanghai ) Co. , Ltd.
Tipo de Organización
Industry
País
China
Publicado
31 January 2024

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Multimodal, Language, Image generation, Speech
Tarea
Text-to-speech (TTS), Text-to-image, Recommender system, Image captioning, Speech synthesis, Character recognition (OCR)

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Confianza de registro
Unknown

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Hanhai text image speech synthesis algorithm principle analysis report
Última actualización
11 February 2026

Qué significan los números

De dónde vino

Hanhai (瀚海) fue publicado por Shuchi Information Technology ( Shanghai ) Co. , Ltd., en el país registrado como China, durante January 2024. Sale de una organización categorizada como industry.

Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Image generation, Speech, y se registra como realizando la tarea de text-to-speech (TTS), Text-to-image, Recommender system, Image captioning, Speech synthesis, Character recognition (OCR).

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.

Respuestas

Hanhai (瀚海) — preguntas comunes

01

Hanhai (瀚海)— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

02

Hanhai (瀚海)— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Shuchi Information Technology ( Shanghai ) Co. , Ltd., basado en China, una organización categorizada como industry.

03

Hanhai (瀚海)— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en January 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.

04

Hanhai (瀚海)— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Image generation, Speech, y se registra como manejando la tarea de text-to-speech (TTS), Text-to-image, Recommender system, Image captioning, Speech synthesis, Character recognition (OCR). Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.

05

Hanhai (瀚海)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

06

Hanhai (瀚海)— ¿Es de código abierto?

La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 11 February 2026

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.