Magic LLM (魔法大模型)
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Shenzhen Honor Software Technology
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 10 January 2024
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Chat, Language modeling/generation, Video editing
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 7B
- Datos de entrenamiento
- tokens
Honor releases its self-developed 7 billion parameter device-side platform-level AI big model "Magic Big Model"
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Honor releases self-developed 7 billion parameter end-side platform-level AI big model "Magic Big Model"
- Última actualización
- 11 February 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
Magic LLM (魔法大模型) fue publicado por Shenzhen Honor Software Technology, en el país registrado como China, durante January 2024. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de chat, Language modeling/generation, Video editing.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
Magic LLM (魔法大模型) — preguntas comunes
Magic LLM (魔法大模型)— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en January 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Magic LLM (魔法大模型)— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de chat, Language modeling/generation, Video editing. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Magic LLM (魔法大模型)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Magic LLM (魔法大模型)— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Magic LLM (魔法大模型)— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 7B. Honor releases its self-developed 7 billion parameter device-side platform-level AI big model "Magic Big Model". Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Magic LLM (魔法大模型)— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Shenzhen Honor Software Technology, basado en China, una organización categorizada como industry.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.