Xingrui AI (星睿AI)
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 5 January 2024
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Robotics, Multimodal, Language, 3D modeling
- Tarea
- Self-driving car, Question answering, Recommender system, Object recognition, Language modeling/generation, 3D reconstruction
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 100B
- Datos de entrenamiento
- tokens
over 100B parameters
more than 3 trillion tokens (unsure where it comes from - cannot find the source)
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA H800 SXM5,NVIDIA A800 SXM
- Centro de datos
- Geely Xingrui intelligent computing center
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Likely
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Última actualización
- 11 February 2026
Qué significan los números
Fondo
Xingrui AI (星睿AI) fue publicado por Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company, en el país registrado como China, durante January 2024. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Robotics, Multimodal, Language, 3D modeling, y se registra como realizando la tarea de self-driving car, Question answering, Recommender system, Object recognition, Language modeling/generation, 3D reconstruction.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Respuestas
Xingrui AI (星睿AI) — preguntas comunes
Xingrui AI (星睿AI)— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company, basado en China, una organización categorizada como industry.
Xingrui AI (星睿AI)— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en January 2024. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Xingrui AI (星睿AI)— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Robotics, Multimodal, Language, 3D modeling, y se registra como manejando la tarea de self-driving car, Question answering, Recommender system, Object recognition, Language modeling/generation, 3D reconstruction. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Xingrui AI (星睿AI)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Xingrui AI (星睿AI)— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
Xingrui AI (星睿AI)— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 100B. over 100B parameters. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.