CLAPE-DB
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- Tsinghua University
- Tipo de organización
- Academia
- País
- China
- Publicado
- 3 January 2024
- Autores
- Yufan Liu, Boxue Tian
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Biology
- Tarea
- Protein nucleotide interaction prediction
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 314,139 tokens
Dataset1 TR646 residues: 314,139 Dataset2 TR573 residues: 159,883 314,139 + 159,883 = 474,022 total residues Final data points = 474,022
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Registrar confianza
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- Protein–DNA binding sites prediction based on pre-trained protein language model and contrastive learning
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
CLAPE-DB was published by Tsinghua University, in China, in January 2024. academia is the category the publisher falls under.
It works in Biology, and is recorded as doing protein nucleotide interaction prediction.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Training and provenance
It was trained on about 314,139 tokens of text.
Respuestas
CLAPE-DB — Preguntas frecuentes
How many parameters does CLAPE-DB have?
No parameter count has been published for CLAPE-DB, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created CLAPE-DB?
CLAPE-DB was published by Tsinghua University, based in China, categorised as academia.
When was CLAPE-DB released?
CLAPE-DB was published in January 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is CLAPE-DB used for?
CLAPE-DB works in Biology, and is recorded as handling protein nucleotide interaction prediction. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run CLAPE-DB?
None. CLAPE-DB is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is CLAPE-DB open source?
The licensing for CLAPE-DB was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.