MedLM
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- Google Cloud
- Tipo de organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 13 December 2023
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language, Medicine
- Tarea
- Language modeling/generation, Question answering, Medical diagnosis
- Modelo base
- Med-PaLM 2
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo cual es lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Registrar confianza
- Unknown
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Referencia
- MedLM: generative AI fine-tuned for the healthcare industry
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
MedLM was published by Google Cloud, in United States of America, in December 2023. It comes out of industry.
It works in Language, Medicine, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Medical diagnosis.
Its starting point was Med-PaLM 2 — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Respuestas
MedLM — Preguntas frecuentes
Is MedLM open source?
No. MedLM has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does MedLM have?
No parameter count has been published for MedLM, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created MedLM?
MedLM was published by Google Cloud, based in United States of America, categorised as industry.
When was MedLM released?
MedLM was published in December 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is MedLM used for?
MedLM works in Language, Medicine, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Medical diagnosis. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run MedLM?
None. MedLM is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.