Playground v2
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo son OPEN WEIGHT, pero no se ha publicado ninguna cuenta de parámetros para él. Cada figura de MEMORY y velocidad comienza a partir de ese número, así que preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Playground
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 2 December 2023
- Autores
- Daiqing Li, Aleks Kamko, Ehsan Akhgari, Ali Sabet, Linmiao Xu, Suhail Doshi
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Image generation
- Tarea
- Text-to-image, Image generation
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Open — downloadable
- Acceso al modelo
- Open weights (unrestricted)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
- Hugging Face
- playgroundai
Playground license (1M monthly users cap) https://huggingface.co/playgroundai/playground-v2-1024px-aesthetic
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 234
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Playground v2.5: Three Insights towards Enhancing Aesthetic Quality in Text-to-Image Generation
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
Playground v2 fue publicado por Playground, en el país registrado como United States of America, durante December 2023. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Image generation, y se registra como realizando la tarea de text-to-image, Image generation.
Los PESOS están publicados, por lo que se puede descargar y ejecutar en su propio HARDWARE indefinidamente, SIN CONEXIÓN, sin cuenta adjunta. En Hugging Face está publicado bajo la organización playgroundai.
Respuestas
Playground v2 — preguntas comunes
Playground v2— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Image generation, y se registra como manejando la tarea de text-to-image, Image generation. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
Playground v2— ¿Dónde puedo descargarlo?
Sus pesos están publicados en Hugging Face, bajo la organización playgroundai. No alojamos archivos de modelo — este sitio calcula qué hardware se necesita para ejecutarlos.
Playground v2— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
No podemos decir. Tiene pesos abiertos, pero no se ha publicado ningún conteo de parámetros para él, y todos los cálculos de memoria y velocidad comienzan desde ese número. Preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada.
Playground v2— ¿Es de código abierto?
Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.
Playground v2— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Playground v2— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Playground, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Playground v2— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en December 2023. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.