GPT-4 Turbo (Nov 2023)
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- OpenAI
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 6 November 2023
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Multimodal, Vision, Language, Image generation
- Tarea
- Chat, Language modeling/generation, Image generation, Speech synthesis, Table tasks, Visual question answering, Image captioning
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómo se estableció
- Benchmarks
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- API access
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Modelo Frontier
- Yes
- Modelo de Fundación
- Yes
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement
- Confianza de registro
- Unknown
"More capable" than GPT-4 according to OpenAI, with larger context window
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- New models and developer products announced at DevDay
- Última actualización
- 11 February 2026
Qué significan los números
De dónde vino
GPT-4 Turbo (Nov 2023) fue publicado por OpenAI, en el país registrado como United States of America, durante November 2023. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Multimodal, Vision, Language, Image generation, y se registra como realizando la tarea de chat, Language modeling/generation, Image generation, Speech synthesis, Table tasks, Visual question answering, Image captioning.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Entrenamiento y procedencia
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: sOTA improvement.
Respuestas
GPT-4 Turbo (Nov 2023) — preguntas comunes
GPT-4 Turbo (Nov 2023)— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
GPT-4 Turbo (Nov 2023)— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por OpenAI, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
GPT-4 Turbo (Nov 2023)— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en November 2023. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
GPT-4 Turbo (Nov 2023)— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Multimodal, Vision, Language, Image generation, y se registra como manejando la tarea de chat, Language modeling/generation, Image generation, Speech synthesis, Table tasks, Visual question answering, Image captioning. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
GPT-4 Turbo (Nov 2023)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
GPT-4 Turbo (Nov 2023)— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.