BlueLM 70B
Sin estimación
No hay requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.
En registro
Especificación completa
Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.
Origen
¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?
- Organización
- vivo AI lab
- Tipo de organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 2 November 2023
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Chat, Language modeling/generation, Question answering
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Parámetros
- 70B
- Datos de entrenamiento
- tokens
1000B Text data 10B Image data 100M video data 100M Knowledge graph (from the conference handout)
Entrenamiento de computación
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de cuán rápido responde el modelo terminado.
- Entrenamiento de computación
- 4.2 × 10²³ FLOP
- Cómo se estableció
- Operation counting
6ND = 6*70B*1000B=4.2e+23
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo cual es lo que decide si alguna de las cifras de la tarjeta gráfica en esta página aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Unreleased
- Código de entrenamiento
- Unreleased
information about the model is from their paper catalogue and not found on the internet
Cómo se clasifica
Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Registrar confianza
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Background
BlueLM 70B was published by vivo AI lab, in China, in November 2023. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing chat, Language modeling/generation, Question answering.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en otro lugar de este sitio se aplica a él.
Cómo fue entrenado
Training it took roughly 4.2 × 10²³ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
Respuestas
BlueLM 70B — Preguntas frecuentes
How many parameters does BlueLM 70B have?
BlueLM 70B has 70B parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created BlueLM 70B?
BlueLM 70B was published by vivo AI lab, based in China, categorised as industry.
When was BlueLM 70B released?
BlueLM 70B was published in November 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is BlueLM 70B used for?
BlueLM 70B works in Language, and is recorded as handling chat, Language modeling/generation, Question answering. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
How much compute was used to train BlueLM 70B?
Around 4.2 × 10²³ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run BlueLM 70B?
None. BlueLM 70B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is BlueLM 70B open source?
No. BlueLM 70B has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.