Mengzi-Lite

Pesos cerrados Langboat August 2023

Sin estimación

No hay requisitos de hardware para este modelo

Los pesos de este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en su propio hardware en ningún tamaño. Solo es accesible a través de su proveedor, y ninguna tarjeta gráfica lo cambia.

En registro

Especificación completa

Todo lo registrado para este modelo. La mayoría de ello describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se dedicó a ello y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente.

Origen

¿Quién construyó este modelo, dónde y cuándo fue publicado?

Organización
Langboat
Tipo de organización
Industry
País
China
Publicado
25 August 2023

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Language
Tarea
Language modeling/generation, Question answering

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se utilizaron para entrenarlo. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Cómo se clasifica

Etiquetas que aplica el conjunto de datos de origen al rastrear modelos notables y cuán seguro está de la entrada.

Registrar confianza
Unknown

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue revisado por última vez.

Referencia
澜舟科技通过生成式人工智能备案并重磅发布新版孟子GPT-金融模型和孟子GPT-Code模型
Última actualización
28 November 2025

Qué significan los números

Background

Mengzi-Lite was published by Langboat, in China, in August 2023. industry is the category the publisher falls under.

Funciona en Idioma, y se registra como haciendo modelado/generación de lenguaje, respuesta a preguntas.

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a ellos a través de su proveedor. Ninguna tarjeta gráfica cambia eso.

Respuestas

Mengzi-Lite — Preguntas frecuentes

01

Who created Mengzi-Lite?

Mengzi-Lite was published by Langboat, based in China, categorised as industry.

02

When was Mengzi-Lite released?

Mengzi-Lite was published in August 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

03

What is Mengzi-Lite used for?

Mengzi-Lite works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.

04

What GPU do I need to run Mengzi-Lite?

None. Mengzi-Lite is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

05

Is Mengzi-Lite open source?

The licensing for Mengzi-Lite was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.

06

How many parameters does Mengzi-Lite have?

No parameter count has been published for Mengzi-Lite, which is why no memory or speed figure appears on this page.

Fuente

Publicación original

Registro de la última actualización 28 November 2025

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posee una tarjeta y desea saber todo lo que podrá ejecutar, empiece por el hardware en su lugar.