CALM
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- NVIDIA,Technion - Israel Institute of Technology
- Tipo de Organización
- Industry,Academia
- País
- United States of America, Israel
- Publicado
- 6 August 2023
- Autores
- Chen Tessler, Yoni Kasten, Yunrong Guo, Shie Mannor, Gal Chechik, Xue Bin Peng
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Robotics
- Tarea
- Animal (human/non-human) imitation
- Enfoque
- Reinforcement learning
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA A100
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 122
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- CALM: Conditional Adversarial Latent Models for Directable Virtual Characters
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
CALM fue publicado por NVIDIA,Technion - Israel Institute of Technology, en el país registrado como United States of America, durante August 2023. La organización editora está clasificada como industry,Academia.
Funciona en el dominio de Robotics, y se registra como realizando la tarea de animal (human/non-human) imitation.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
CALM — preguntas comunes
CALM— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
CALM— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
CALM— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
CALM— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por NVIDIA,Technion - Israel Institute of Technology, basado en United States of America, una organización categorizada como industry,Academia.
CALM— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en August 2023. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
CALM— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Robotics, y se registra como manejando la tarea de animal (human/non-human) imitation. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.