Wu Dao Aquila-33B
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- China
- Publicado
- 10 June 2023
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Chat, Code generation, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 33B
- Datos de entrenamiento
- tokens
33B for largest model: https://huggingface.co/BAAI/Aquila-7B
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA A100
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
Wu Dao Aquila-33B fue publicado por Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, en el país registrado como China, durante June 2023. La organización editora está clasificada como academia.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de chat, Code generation, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
Wu Dao Aquila-33B — preguntas comunes
Wu Dao Aquila-33B— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en June 2023. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Wu Dao Aquila-33B— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de chat, Code generation, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Wu Dao Aquila-33B— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Wu Dao Aquila-33B— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Wu Dao Aquila-33B— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 33B. 33B for largest model: https://huggingface.co/BAAI/Aquila-7B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Wu Dao Aquila-33B— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, basado en China, una organización categorizada como academia.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.