EvoMIL
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- University of Glasgow,Cancer Research UK Beatson Institute
- Tipo de Organización
- Academia
- País
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publicado
- 8 April 2023
- Autores
- Dan Liu, Francesca Young, David L Robertson, Ke Yuan
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Biology
- Tarea
- Virus-host association prediction
- Modelo base
- ESM1b
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 10,000 tokens
"we collected 4696 associations 412 between 4696 viruses and 498 prokaryotic hosts at the species level; 9595 positive 413 associations from 9595 viruses and 1665 eukaryotic hosts at the species level. "
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 2
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Prediction of virus-host association using protein language models and multiple instance learning
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
De dónde vino
EvoMIL fue publicado por University of Glasgow,Cancer Research UK Beatson Institute, en el país registrado como United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante April 2023. Sale de una organización categorizada como academia.
Funciona en el dominio de Biology, y se registra como realizando la tarea de virus-host association prediction.
Su punto de partida fue un modelo base existente, ESM1b. Por eso comparte la forma y el tamaño general del modelo base.
Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.
Entrenamiento y procedencia
El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 10,000 tokens de texto
Respuestas
EvoMIL — preguntas comunes
EvoMIL— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en April 2023. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
EvoMIL— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Biology, y se registra como manejando la tarea de virus-host association prediction. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
EvoMIL— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
EvoMIL— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
EvoMIL— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
EvoMIL— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por University of Glasgow,Cancer Research UK Beatson Institute, basado en United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, una organización categorizada como academia.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.