Yiye Qingzhou
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- EFFYIC (识因智能)
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 1 April 2023
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Vision, Speech, Video
- Tarea
- Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 540B
- Datos de entrenamiento
- tokens
540B
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- 36氪首发 | 专注企业级大模型落地，「识因智能」完成数千万元首轮融资
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
Yiye Qingzhou fue publicado por EFFYIC (识因智能), en el país registrado como China, durante April 2023. La categoría en la que se encuentra el editor es industry.
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, Speech, Video, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Respuestas
Yiye Qingzhou — preguntas comunes
Yiye Qingzhou— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 540B. 540B. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Yiye Qingzhou— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por EFFYIC (识因智能), basado en China, una organización categorizada como industry.
Yiye Qingzhou— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en April 2023. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Yiye Qingzhou— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Multimodal, Language, Vision, Speech, Video, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description. Los Modelos suelen llevar más de uno de cada uno, y las etiquetas describen el propósito en lugar de los límites de capacidad.
Yiye Qingzhou— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Yiye Qingzhou— ¿Es de código abierto?
La licencia nunca fue registrada en nuestros datos fuente. Tratamos las licencias no declaradas como cerradas, porque una licencia no registrada no es una en la que confiar.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.