CICERO
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo son OPEN WEIGHT, pero no se ha publicado ninguna cuenta de parámetros para él. Cada figura de MEMORY y velocidad comienza a partir de ese número, así que preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Meta AI
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 22 November 2022
- Autores
- Anton Bakhtin, Noam Brown, Emily Dinan, Gabriele Farina, Colin Flaherty, Daniel Fried, Andrew Goff, Jonathan Gray, Hengyuan Hu, Athul Paul Jacob, Mojtaba Komeili, Karthik Konath, Minae Kwon, Adam Lerer, Mike Lewis, Alexander H. Miller, Sasha Mitts, Adithya Renduchintala, Stephen Roller, Dirk Rowe, Weiyan Shi, Joe Spisak, Alexander Wei, David Wu, Hugh Zhang, Markus Zijlstra
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Games
- Tarea
- Diplomacy
- Formato numérico
- FP16
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
"We obtained a dataset of 125,261 games of Diplomacy played online at webDiplomacy.net. Of these, 40,408 games contained dialogue, with a total of 12,901,662 messages exchanged between players. Player accounts were de-identified and automated redaction of personally identifiable information (PII) was performed by webDiplomacy. We refer to this dataset hereafter as WebDiplomacy ."
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Open — downloadable
- Acceso al modelo
- Open weights (non-commercial)
- Código de entrenamiento
- Open source
creative commons (non comm) for model weights, MIT for code https://github.com/facebookresearch/diplomacy_cicero?tab=readme-ov-file#license-for-model-weights
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 459
"We introduce Cicero, the first AI agent to achieve human-level performance in Diplomacy"
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning
- Última actualización
- 1 January 2026
Qué significan los números
Fondo
CICERO fue publicado por Meta AI, en el país registrado como United States of America, durante November 2022. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Games, y se registra como realizando la tarea de diplomacy.
El hecho de que los pesos sean abiertos es lo que coloca esta página en la calculadora en lugar de solo en el catálogo: es un modelo que puedes sostener.
Entrenamiento y procedencia
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: sOTA improvement.
Respuestas
CICERO — preguntas comunes
CICERO— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
No podemos decir. Tiene pesos abiertos, pero no se ha publicado ningún conteo de parámetros para él, y todos los cálculos de memoria y velocidad comienzan desde ese número. Preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada.
CICERO— ¿Es de código abierto?
Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.
CICERO— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
CICERO— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Meta AI, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
CICERO— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en November 2022. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
CICERO— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Games, y se registra como manejando la tarea de diplomacy. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
CICERO— ¿Dónde puedo descargarlo?
Los pesos están publicados, aunque no tenemos un enlace de repositorio para ello. Este sitio calcula los requisitos de hardware en lugar de alojar archivos de modelo.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.