Mogrifier RLSTM (PTB)
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- DeepMind
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Publicado
- 3 November 2022
- Autores
- Gábor Melis
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Language modeling
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- parámetros
- 24M
- Datos de entrenamiento
- 1,238,667 tokens
- Épocas
- 400
Table 1
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómputo de entrenamiento
- 7.1 × 10¹⁶ FLOP
- Cómo se estableció
- Operation counting
6ND = 6*24000000*1238667*400 = 7.1347219e+16
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Unreleased
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
- Datos de referencia
- Mogrifier RLSTM (PTB)
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Circling Back to Recurrent Models of Language
- Última actualización
- 11 February 2026
Qué significan los números
Qué es este modelo
Mogrifier RLSTM (PTB) fue publicado por DeepMind, en el país registrado como United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante November 2022. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Entrenamiento y procedencia
Entrenarlo tomó un presupuesto de computación de aproximadamente 7.1 × 10¹⁶ FLOP. Esa cifra mide lo que costó producir el modelo, y no tiene relación con qué tan rápido responde.
El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 1,238,667 tokens de texto
Respuestas
Mogrifier RLSTM (PTB) — preguntas comunes
Mogrifier RLSTM (PTB)— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en November 2022. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Mogrifier RLSTM (PTB)— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
Mogrifier RLSTM (PTB)— cuánto compute se utilizó para entrenarlo?
El entrenamiento consumió alrededor 7.1 × 10¹⁶ FLOP. Eso mide cuánto costó producir el modelo y no dice nada sobre cuán rápido responde una vez entrenado — la velocidad de inferencia proviene del ancho de banda de memoria, no del presupuesto de entrenamiento.
Mogrifier RLSTM (PTB)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Mogrifier RLSTM (PTB)— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Mogrifier RLSTM (PTB)— ¿cuántos parámetros tiene?
Tiene un recuento de parámetros de 24M. Table 1. Esa cifra es el total, y es lo que decide cuánta MEMORIA necesita el modelo — aproximadamente medio gigabyte por mil millones en la compresión que la mayoría de las personas usa.
Mogrifier RLSTM (PTB)— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por DeepMind, basado en United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, una organización categorizada como industry.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.