Make-A-Video
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Meta AI
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 29 September 2022
- Autores
- Uriel Singer, Adam Polyak, Thomas Hayes, Xi Yin, Jie An, Songyang Zhang, Qiyuan Hu, Harry Yang, Oron Ashual, Oran Gafni, Devi Parikh, Sonal Gupta, Yaniv Taigman
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Video
- Tarea
- Video generation, Text-to-video
- Enfoque
- Self-supervised learning
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Hosted access (no API)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Modelo de Fundación
- Yes
- Probablemente por encima de 10²³ FLOP
- Yes
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement
- Confianza de registro
- Unknown
- Citas
- 2,005
Table 2
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Make-A-Video: Text-to-Video Generation without Text-Video Data
- Última actualización
- 25 May 2026
Qué significan los números
De dónde vino
Make-A-Video fue publicado por Meta AI, en el país registrado como United States of America, durante September 2022. Sale de una organización categorizada como industry.
Funciona en el dominio de Video, y se registra como realizando la tarea de video generation, Text-to-video.
Debido a que los pesos no están disponibles, ninguna de las cifras de hardware en este sitio se aplica a él.
Entrenamiento y procedencia
Se rastrea en el conjunto de datos subyacente por una razón en particular: sOTA improvement.
Respuestas
Make-A-Video — preguntas comunes
Make-A-Video— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en September 2022. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Make-A-Video— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Video, y se registra como manejando la tarea de video generation, Text-to-video. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
Make-A-Video— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
Make-A-Video— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
Make-A-Video— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Make-A-Video— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Meta AI, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.