SauTech
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Saudi Data and Artificial Intelligence Authority,Saudi Company for Artificial Intelligence
- Tipo de Organización
- Industry,Government,Industry,Government
- País
- Saudi Arabia
- Publicado
- 14 September 2022
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Speech, Audio
- Tarea
- Speech recognition (ASR), Speech-to-text
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
The model has been trained on approximately 16k hours of dialectal Arabic speech. The total number of datasets is 8. The training data was balanced, with approximately 2,000 hours representing each dialect.
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA A100
- Chips utilizados
- 8
- Tiempo de reloj
- 720 hours (30 days)
- Consumo de energía
- 6.4 kW
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Closed — provider access only
- Acceso al modelo
- Hosted access (no API)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Por qué se rastrea
- SOTA improvement
- Confianza de registro
- Unknown
The model outperforms the next best system by approximately 8% and 9% on Modern Standard Arabic and Saudi dialects respectively. They don't report any results on standard benchmarks
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- SDAIA and SCAI Unveil "SauTech" Speech-to-text Software
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Qué es este modelo
SauTech fue publicado por Saudi Data and Artificial Intelligence Authority,Saudi Company for Artificial Intelligence, en el país registrado como Saudi Arabia, durante September 2022. La organización editora está clasificada como industry,Government,Industry,Government.
Funciona en el dominio de Speech, Audio, y se registra como realizando la tarea de speech recognition (ASR), Speech-to-text.
Este es un modelo cerrado: los valores entrenados quedaron con quien los produjo, y no hay una versión local para ejecutar.
Cómo fue entrenado
La razón por la que aparece en este catálogo en absoluto: sOTA improvement.
Respuestas
SauTech — preguntas comunes
SauTech— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.
SauTech— ¿Es de código abierto?
No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.
SauTech— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
SauTech— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Saudi Data and Artificial Intelligence Authority,Saudi Company for Artificial Intelligence, basado en Saudi Arabia, una organización categorizada como industry,Government,Industry,Government.
SauTech— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en September 2022. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
SauTech— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Speech, Audio, y se registra como manejando la tarea de speech recognition (ASR), Speech-to-text. Un modelo puede manejar varios de cada uno, así que estas son las áreas para las que fue construido en lugar de un límite en lo que intentará.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.