Stable Diffusion 1.5
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo son OPEN WEIGHT, pero no se ha publicado ninguna cuenta de parámetros para él. Cada figura de MEMORY y velocidad comienza a partir de ese número, así que preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- Runway
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- United States of America
- Publicado
- 22 August 2022
- Autores
- Robin Rombach, Patrick Esser
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Image generation
- Tarea
- Image generation, Text-to-image
- Modelo base
- Stable Diffusion 1.2
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- tokens
stable-diffusion-v1-5 Resumed from stable-diffusion-v1-2 - 595,000 steps at resolution 512x512 on "laion-aesthetics v2 5+" and 10 % dropping of the text-conditioning to improve classifier-free guidance sampling. Batch: 32 x 8 x 2 x 4 = 2048
La ejecución de entrenamiento
Lo que costó físicamente entrenar: qué chips, cuántos, por cuánto tiempo y qué eso consumió de la pared.
- Hardware de entrenamiento
- NVIDIA A100 PCIe
- Chips utilizados
- 256
- Consumo de energía
- 153.9 kW
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Open — downloadable
- Acceso al modelo
- Open weights (restricted use)
- Código de entrenamiento
- Open (restricted use)
- Hugging Face
- stable-diffusion-v1-5
https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 Open RAIL-M license https://github.com/CompVis/stable-diffusion
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Stable Diffusion v1-5 Model Card
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Acerca de este modelo
Stable Diffusion 1.5 fue publicado por Runway, en el país registrado como United States of America, durante August 2022. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Image generation, y se registra como realizando la tarea de image generation, Text-to-image.
Se basa en Stable Diffusion 1.2. La mayoría de los modelos a esta escala están adaptados de una base existente en lugar de construidos desde cero.
Los pesos publicados significan que el modelo se ejecuta en tu máquina en lugar de en la de alguien más, lo que hace que la pregunta sobre hardware a continuación sea respondible. En Hugging Face está publicado bajo la organización stable-diffusion-v1-5.
Respuestas
Stable Diffusion 1.5 — preguntas comunes
Stable Diffusion 1.5— ¿Dónde puedo descargarlo?
Sus pesos están publicados en Hugging Face, bajo la organización stable-diffusion-v1-5. No alojamos archivos de modelo — este sitio calcula qué hardware se necesita para ejecutarlos.
Stable Diffusion 1.5— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
No podemos decir. Tiene pesos abiertos, pero no se ha publicado ningún conteo de parámetros para él, y todos los cálculos de memoria y velocidad comienzan desde ese número. Preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada.
Stable Diffusion 1.5— ¿Es de código abierto?
Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.
Stable Diffusion 1.5— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Stable Diffusion 1.5— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por Runway, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.
Stable Diffusion 1.5— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en August 2022. La capacidad por parámetro ha mejorado considerablemente desde entonces, por lo que un modelo más reciente del mismo tamaño suele ser el mejor uso del mismo hardware.
Stable Diffusion 1.5— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Image generation, y se registra como manejando la tarea de image generation, Text-to-image. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.