Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)

Pesos cerrados Google August 2025

Sin estimación

Sin requisitos de hardware para este modelo

Los pesos para este modelo no han sido publicados, por lo que no se puede descargar ni ejecutar en tu propio hardware de ningún tamaño. Solo se puede acceder a través de su proveedor, y ningún cambio de tarjeta gráfica eso..

En registro

especificación completa

Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..

Origen

Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.

Organización
Google
Tipo de Organización
Industry
País
United States of America
Publicado
26 August 2025

Lo que hace

Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.

Dominio
Image generation
Tarea
Image generation, Text-to-image, Image-to-image
Modelo base
Gemini 2.5 Flash

Tamaño

Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.

Datos de entrenamiento
tokens

Likely very widely used, qualitatively SOTA in image generation and editing as of late 2025

Disponibilidad

Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.

Pesos
Closed — provider access only
Acceso al modelo
API access
Código de entrenamiento
Unreleased

Cómo está clasificado

Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.

Por qué se rastrea
Discretionary
Confianza de registro
Unknown

Fuentes

De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.

Referencia
Nano Banana Image editing in Gemini just got a major upgrade
Última actualización
11 February 2026

Qué significan los números

Acerca de este modelo

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) fue publicado por Google, en el país registrado como United States of America, durante August 2025. La organización editora está clasificada como industry.

Funciona en el dominio de Image generation, y se registra como realizando la tarea de image generation, Text-to-image, Image-to-image.

Se basa en Gemini 2.5 Flash. Por eso comparte la forma y el tamaño general del modelo base.

Sus pesos nunca fueron publicados, por lo que solo se puede acceder a través de su proveedor. No hay cambios en la tarjeta gráfica que eso.

Cómo fue entrenado

Su criterio de inclusión: discretionary.

Respuestas

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) — preguntas comunes

01

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)— ¿Para qué se utiliza?

Funciona en el dominio de Image generation, y se registra como manejando la tarea de image generation, Text-to-image, Image-to-image. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.

02

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?

Ninguno. Este es un modelo cerrado: sus PESOS nunca fueron publicados, por lo que no se puede descargar o ejecutar en su propio hardware a ningún precio. Solo se puede acceder a él a través de su proveedor.

03

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)— ¿Es de código abierto?

No. Sus pesos no han sido publicados, por lo que existe solo como un servicio controlado por su propietario.

04

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)— ¿cuántos parámetros tiene?

No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.

05

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)— ¿Quién lo creó?

Fue publicado por Google, basado en United States of America, una organización categorizada como industry.

06

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)— ¿cuándo fue lanzado?

Se publicó en August 2025.

Origen

Publicación original

Última actualización registrada 11 February 2026

La otra dirección

¿Mirándolo desde el otro lado?

Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.