Seed-OSS-36B-Base
Sin estimación
Sin requisitos de hardware para este modelo
Los pesos de este modelo son OPEN WEIGHT, pero no se ha publicado ninguna cuenta de parámetros para él. Cada figura de MEMORY y velocidad comienza a partir de ese número, así que preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada..
En registro
especificación completa
Todo en archivo para este modelo. La mayor parte describe cómo fue entrenado en lugar de cómo se ejecuta — contexto útil para juzgar cuánto trabajo se invirtió en él y cómo se compara con modelos construidos a una escala diferente..
Origen
Quién construyó este modelo, dónde, y cuándo fue publicado.
- Organización
- ByteDance
- Tipo de Organización
- Industry
- País
- China
- Publicado
- 21 August 2025
Lo que hace
Las áreas problemáticas para las que se construyó el modelo. Un modelo puede llevar varios de cada uno.
- Dominio
- Language
- Tarea
- Language modeling/generation, Question answering, System control, Code generation, Mathematical reasoning
Tamaño
Qué tan grande es el modelo y cuántos datos se usaron para su entrenamiento. Los parámetros son la cifra que decide si se ajusta en una tarjeta gráfica dada.
- Datos de entrenamiento
- 12,000,000,000,000 tokens
"Trained with 12T tokens"
Cómputo de entrenamiento
La aritmética realizada para entrenar el modelo, medida en operaciones de punto flotante. Es una medida de lo que costó la ejecución del entrenamiento, no de qué tan rápido te responde el modelo terminado.
- Cómputo de entrenamiento
- 2.6 × 10²⁴ FLOP
- Cómo se estableció
- Operation counting
6 FLOP / parameter / token * 36 * 10^9 parameters * 12 * 10^12 tokens = 2.592e+24 FLOP
Disponibilidad
Si puedes obtener el modelo y ejecutarlo en tu propio hardware, lo que decide si alguna de las cifras de la GPU en esta página se aplica.
- Pesos
- Open — downloadable
- Acceso al modelo
- Open weights (unrestricted)
- Código de entrenamiento
- Unreleased
- Hugging Face
- ByteDance-Seed
Apache 2.0 https://huggingface.co/ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Base
Cómo está clasificado
Etiquetas que el conjunto de datos fuente aplica al rastrear modelos notables y cuán confiable es en la entrada.
- Confianza de registro
- Confident
Fuentes
De dónde proviene este registro y cuándo fue comprobado por última vez.
- Referencia
- Seed-OSS Open-Source Models Release
- Última actualización
- 28 November 2025
Qué significan los números
Fondo
Seed-OSS-36B-Base fue publicado por ByteDance, en el país registrado como China, durante August 2025. La organización editora está clasificada como industry.
Funciona en el dominio de Language, y se registra como realizando la tarea de language modeling/generation, Question answering, System control, Code generation, Mathematical reasoning.
El hecho de que los pesos sean abiertos es lo que coloca esta página en la calculadora en lugar de solo en el catálogo: es un modelo que puedes sostener. En Hugging Face está publicado bajo la organización ByteDance-Seed.
Cómo fue entrenado
Producirlo requirió una aritmética que totaliza alrededor de 2.6 × 10²⁴ FLOP. Esa cifra mide lo que costó producir el modelo, y no tiene relación con qué tan rápido responde.
El conjunto de entrenamiento se ejecutó a aproximadamente 12,000,000,000,000 tokens de texto
Respuestas
Seed-OSS-36B-Base — preguntas comunes
Seed-OSS-36B-Base— ¿Dónde puedo descargarlo?
Sus pesos están publicados en Hugging Face, bajo la organización ByteDance-Seed. No alojamos archivos de modelo — este sitio calcula qué hardware se necesita para ejecutarlos.
Seed-OSS-36B-Base— cuánto compute se utilizó para entrenarlo?
El entrenamiento consumió alrededor 2.6 × 10²⁴ FLOP. Eso mide cuánto costó producir el modelo y no dice nada sobre cuán rápido responde una vez entrenado — la velocidad de inferencia proviene del ancho de banda de memoria, no del presupuesto de entrenamiento.
Seed-OSS-36B-Base— ¿Qué GPU necesito para ejecutarlo?
No podemos decir. Tiene pesos abiertos, pero no se ha publicado ningún conteo de parámetros para él, y todos los cálculos de memoria y velocidad comienzan desde ese número. Preferiríamos no mostrar nada que una estimación fabricada.
Seed-OSS-36B-Base— ¿Es de código abierto?
Sus pesos están publicados, por lo que se pueden descargar y ejecutar en su propio hardware. Tenga en cuenta que OPEN WEIGHTS no es lo mismo que OPEN SOURCE en el sentido completo: no dice nada sobre los datos de entrenamiento, el código de entrenamiento o los términos comerciales adjuntos.
Seed-OSS-36B-Base— ¿cuántos parámetros tiene?
No se ha publicado el conteo de parámetros para él, por lo que no aparece ninguna cifra de memoria o velocidad en esta página.
Seed-OSS-36B-Base— ¿Quién lo creó?
Fue publicado por ByteDance, basado en China, una organización categorizada como industry.
Seed-OSS-36B-Base— ¿cuándo fue lanzado?
Se publicó en August 2025.
Seed-OSS-36B-Base— ¿Para qué se utiliza?
Funciona en el dominio de Language, y se registra como manejando la tarea de language modeling/generation, Question answering, System control, Code generation, Mathematical reasoning. Estas son las áreas en las que fue diseñado; describen la intención más que un límite estricto.
La otra dirección
¿Mirándolo desde el otro lado?
Esta página comienza desde el modelo. Si ya posees una tarjeta y quieres saber todo lo que podrá ejecutar., Comience desde el hardware en su lugar.